蘋果周二（7/24）針對日前剛發表的MacBook Pro釋出了macOS High Sierra 10.13.6補充更新，蘋果只簡單地說明該更新改善了MacBook Pro的穩定度及可靠性，不過，此一軟體更新事實上是修補了MacBook Pro會過熱且效能變慢的問題。

今年蘋果只升級了含有觸控列（Touch Bar）的13吋與15吋MacBook Pro，然而，上市不到一個月就有使用者Dave Lee在YouTube上張貼了影片，Lee於影片中比較了2017年與2018年款的15吋MacBook Pro，顯示新款MacBook Pro因過熱而自動降頻，使得它的效能比去年的MacBook Pro還差，只有把它放到冷凍庫才能展現它應有的水準。

新款的15吋MacBook Pro標榜效能提升了70%，13吋MacBook Pro的效能則是去年的2倍。

蘋果在媒體的詢問下發出了聲明稿，表示這是因韌體中缺少了一個數位金鑰，才會影響熱管理系統，並造成CPU的時脈下滑，已於macOS High Sierra 10.13.6補充更新中修補。

此外，蘋果也解釋該問題只有在執行非常特定且極端的任務時才會出現，所以才沒在產品發表前察覺。

【舊金山現場直擊】
相較於AWS或微軟Azure早已揭露IoT邊緣運算布局，Google一直都只有Google Iot Core服務，作為物聯網雲端管理之用，而沒有進一步切入邊緣運算市場，直到今年Next大會第二天，Google才正式公開了自家搶攻IoT邊緣運算市場的武器，就是Cloud IoT Edge產品線，包括了Edge IoT Core和Edge ML兩個runtime元件。

Google在6月底時，釋出了Cloud IoT Core服務的Android Things客戶端函示庫，開發者只需要用幾行程式碼，就可以將Android Things珠漲，連接到雲端Cloud IoT Core服務，但這只是Google在IoT戰略的一小步，在Next大會第二天，Google正式發表了自家IoT邊緣運算產品線，這將是另一個搶進IoT市場的關鍵策略。

Google Cloud IoT產品管理部門負責人Antony Passemard表示，Cloud IoT Edge產品線要將Google Cloud的AI能力，延伸到各種連線裝置上，來打造出更聰明和安全的IoT應用。

Google提供了2個核心runtime元件，包括了Edge IoT Core和Edge ML。這兩個runtime元件，都可以在Android Things系統或Linux類OS上執行。

Edge IoT Core元件可讓邊緣裝置安全連線到雲端，來進行軟體更新，也能和雲端Cloud IoT Core服務傳輸資料，而Edge ML則是一個TensorFlow Lite為基礎打造的邊緣運算ML引擎，在邊緣運算裝置上執行，已經訓練好的TensorFlow機器學習模型，在本地網路環境中提供快速分析和預測的能力。

除了Edge IoT軟體之外，Google也同時推出了邊緣運算專用AI晶片Edge TPU，甚至還要在10月推出Edge TPU開發版，不只從軟體，也要從硬體端來搶攻IoT邊緣運算市場。

Google Cloud第三年舉辦年度產品大會，規模再創新高，從去年的一萬人，今年翻倍成長達到2萬人規模，也有25萬人透過視訊收看，演講場次超過500場，重頭戲仍舊是AI，尤其今年將有更多擴大AI企業應用的服務登場，另外，IoT邊緣運算也是Google Cloud新的戰略方向

【舊金山現場直擊】
Google在Next雲端大會第二天，揭露了自家搶攻IoT邊緣運算的戰略武器，其中最引人關注的就是Edge TPU晶片的發表。Google要靠自家超強的AI專用晶片技術，從硬體來搶攻IoT邊緣運算。今年10月還將開賣Edge TPU開發版，要讓企業可以快速打造自己的IoT應用。

早在今年5月時，就發表了第三代AI晶片TPU 3.0，可以比前一代提高了8倍效能，能處理到100petaFLops，相當於超級電腦的運算效能。在Next大會第一天，Google首席科學家李飛飛也宣布TPU 3.0進入了Alpha版本。不只如此，Google Cloud IoT產品管理部門負責人Antony Passemard在Next大會第二天主題演講中，發表了Edge TPU晶片，目前是Alpha版本。

Antony Passemard表示，Edge TPU是Google自行設計的超低功率ASIC晶片，大小比1美分還要小上許多，可以在邊緣運算設備上執行TensorFLow Lite機器學習模型，但是，不同於Cloud TPU，Edge TPU晶片不是用來訓練機器學習模型，而是用來執行已經訓練好的模型，來進行預測之用。因此，不具備peta等級的計算能力，但可以用超低功率，以高度省電的方式，在邊緣運算設備或裝置上執行TensorFlow機器學習模型。

儘管Edge TPU晶片比1美分還小，但Google搭配NXP CPU的Edge TPU處理模組則和一般CPU處理器大小相當，如Antony Passemard手上所示。

「Edge TPU是和Cloud TPU互補的產品，你可以透過Cloud TPU來加速訓練ML模型，再將訓練好的ML模型，放到Edge設備中，用Edge TPU晶片高速進行推論預測（inferences）。Antony Passemard強調，如此一來，可以感測器蒐集更多資料，尤其是大量即時性、在地性的資料來進行決策。為了加快企業開發IoT應用，Google還進一步發表了Edge TPU開發版套件（module development kit）。

就像樹莓派開發版Raspberry Pi那樣，Edge TPU開發版就是一個小型的AI晶片主機版，大約是長約3個臺幣十元硬幣，寬約2個10元硬幣大小的開發版，內建了NXP CPU處理器、Edge TPU、Wi-Fi功能和加密晶片，另外也可支援SD卡來儲存資料，可以快速用來打造出一臺Edge TPU運算主機。

Antony Passema沒有揭露吞吐量的數據，僅表示，可以處理高吞吐量的串流資料，例如即時影片分析。Edge TPU開發版預計今年10月開始供貨，但Google還沒有揭露售價。

Edge TPU開發版長約3-4個10元硬幣大小，內建了NXP CPU處理器、Edge TPU、Wi-Fi功能和加密晶片。

Edge TPU開發版寬度約2-3個10元硬幣，整體大小約和樹莓派開發版相當。

Edge TPU開發版利用SD卡來儲存資料，從背面右上角是SD卡位置

Edge TPU開發版也提供多種常用連接介面，連網路介面都有。


 

昨天才傳出臉書獲准在中國設立子公司，不過消息曝光才隔不到一天就急轉直下，中國官方疑似拿下臉書子公司的註冊訊息，中國或許又改變心意。

周二路透社首先在中國全國企業信用信息公示系統上發現臉書設於中國的子公司臉書科技（杭州）的相關紀錄，包括是在7月18日成立，註冊資本3000萬美元。不過在消息曝光不到數小時時間，中國政府的網站已經找不到這項訊息; 等於臉書中國子公司存在不到一周就被消失了。 周三紐約時報報導，中國政府已撤回這項決定。

臉書對於在中國的進度相當低調，周二也未證實子公司一事，但表示的確有興趣在中國設立創新中心以協助當地開發商及新創公司。

如果中國真的撤回臉書子公司申請，對一直想打開中國市場的臉書無疑是一大挫敗。臉書周三發上一季營收財報，臉書用戶使用時間縮短導致廣告成長減速，加上用戶隱私問題增加支出，使毛利率較去年下跌到44%。臉書並預告未來還再降低。

分析師相信，臉書若是因為中美貿易陷入緊張關係而被擋在門外，將是兩國政治因素的最新受害者。除了美國黃豆等輸出農業外，已經獲得8個國家核准的高通（Qualcomm）收購恩智浦（NXP）案獨獨在中國窒礙難行。高通已經表示如果中國政府不願放行將取消收購案。

但也有分析師相信，此事主要是因為中國緊縮網路言論自由，一如中國封鎖Google、推特一樣。

提供公雲服務的DigitalOcean，近日宣布強化自家平臺上的Projects功能，除了使用UI改變外，儀表板內現在也可以呈現更多基礎架構的即時資訊。過去DigitalOcean推出Projects功能的目的，是要讓企業組織的成員可以從集中管道取得資訊，而從分散的應用程式、專案撈取所需訊息。新的儀表板讓使用者可以掌握該公有雲上的虛擬機、負載平衡器、浮動IP、域名等資訊。

這一次的更新，讓開發者在創建專案時，就可以一覽當前內部擁有的公有雲資源。當基礎架構規模隨著專案擴張，系統管理員可以建置更多專案，並且讓資源任意在不同專案間移轉。DigitalOcean表示，使用者可以建置的專案數量、資源都沒有限制，「它們隨著使用者需求擴張。」此外，現在Projects功能也支援使用者創建更多資源，包含區塊儲存、Kubernetes。

同時，該公司表示，因應未來更多新功能加入，包含Kubernetes代管服務、資料庫即服務（DBaaS）、虛擬私有雲（VPC），以及應用程式市集，UI設計也必須重新設計，維持簡單、清楚的使用體驗。

一登入中控臺，基礎架構管理員馬上可以看見這個月當前的公雲費用。主選單的中控臺雖重新設計，不過仍然保留重要的基礎架構服務選項，包含網路、映像檔、監控、API、虛擬機（Droplets為DigitalOcean的實例服務），而使用者可以個別點選，系統可以列出更詳細資訊，包含虛擬機數量、儲存空間、監控應用設定條件等。在使用者帳號選單，可以定義資安政策，或者設定警報，一旦使用額度快超出規定，系統會自動發送通知。

一登入中控臺，基礎架構管理員馬上可以看見本月當前的公雲費用，系統也會列出專案的大略資訊，像是擁有資源的數量，以及系統活動等。圖片來源：DigitalOcean

 DigitalOcean保留重要的基礎架構服務選項，包含網路、映像檔、監控、API、虛擬機（Droplets為其實例服務），點選後，系統可以列出更詳細資訊，包含虛擬機數量、儲存空間、監控應用設定條件等。圖片來源：DigitalOcean

加州理工學院（Caltech）正在設計未來AI機器人的原型，由該校自動化系統與科技中心（Center for Autonomous Systems and Technologies, CAST），設定了5個射月目標，要打造5種不同類型的AI機器人，包括探險者、守護者、變形者、運輸者以及夥伴型機器人。參與這項AI機器人研發計畫的AWS首席科學家、也是加州理工學院傑出教授Anima Anandkumar，日前首度來臺揭露了這項計畫的最新進展。

Anima Anandkumar於2016年進入AWS後，就專攻大規模機器學習和深度學習的應用，更是AWS許多應用的核心推手，包括機器學習平臺SageMaker、深度學習框架Apache Mxnet，以及影像辨識Rekognition、自然語言處理Lex等AI服務。

她以一句拉丁諺語，「mens sana in corpore sano」，來說明加州理工學院打造AI機器人的策略，這句話中文意思是健全的心靈寓於健全的體魄。她說，要打造健全的AI心智，也要有健全的軀體才行。也因此，CAST將AI機器人分為能活動的軀體和能感知與思考的心智兩部分，並在這樣前提下，把機器人硬體類型分為5種，射月目標也相應而生。

Moonshot＃1：探險者機器人（Explorers）

Anima Anandkumar表示這一目標是要打造能在星球表面、水中和太空中活動的機器人，除了要靈活移動，也要會團隊合作，以應對未知和複雜的地面環境。另外，她也強調，探險者機器人要具備遠距離操控的能力，不論是在陸地、水中還是太空中。

其中一個最具代表性的探險者機器人，就是團隊研發的Cassie機器人。它已能在校園路面行走，不過Anima Anandkumar說，研究團隊正努力要讓它適應各種地形。

Moonshot＃2：守護者機器人（Guardians）

CAST對守護者機器人的定義是，能夠動態監控事件並立即做出反應的機器人。也就是說，守護者機器人要組成團隊，來監控災情（如地震、海嘯、毒氣或核外洩等），並進行調查、蒐集和傳送關鍵訊息，幫助人類救災。

Moonshot＃3：變形者機器人（Transformers）

Anima Anandkumar表示，這一類型的自主機器人，要依據不同結構的空間改變形狀和功能，而且要會自主編隊、飛行，以執行任務。

Moonshot＃4：運輸者機器人（Transporters）

這類型機器人指的是，能進行救援的空中無人救護車和專門遞送貨物的無人機。具體來說，CAST對運輸者機器人的定義是，不論天氣條件如何，運輸者機器人都要能夠應付，而專責遞送的無人機，不僅要適應地球環境，未來還要能在火星運行。

Moonshot＃5：夥伴型機器人（Partners）

關於夥伴型機器人，Anima Anandkumar說這類機器人顧名思義就像夥伴一樣，來幫助、娛樂人類，應用場景包括照顧病人和老人的護士、管家；或擔任娛樂角色，安全導覽遊客並互動；在醫療方面，夥伴型機器人可幫助醫生進行手術，並改善復原療程。簡而言之，這類機器人是要來輔助改善生活質量。

不過，Anima Anandkumar語重心長表示，機器人硬體固然重要，但其中的AI心智也不可或缺，就如同那句拉丁諺語，健全的心靈寓於健全的體魄。她指出，AI機器人應具備4種心智：直覺（Instinctive，具備本能感應能力，也要學會控制）、行為感知（Behavioral，能感知人類指令並做出反應）、深思熟慮（Deliberative，要會制訂和採用計畫），以及全能（Multi-Agent，為更好的福祉而行動）。

至於目前機器人開發的進展，Anima Anandkumar表示，目前還處於早期階段，預計在未來幾年才有具體成果可以展示。文◎王若樸

CAST小簡介

於去年10月成立的CAST，目標是要集結不同領域的科學家，來進行進階的機器人、無人機、無人車和機器學習等研究，像是將機器學習用在義肢上，來自動適應配戴者的步伐，或是打造能在空中飛行的無人救護車。

根據CNN、CNBC與CNet的報導，半導體大廠高通（Qualcomm）在周三（7/25）的財報分析師會議中透露，他們相信蘋果下一代的iPhone將只會使用競爭對手的數據機產品，而非高通數據機。高通並未說出競爭者的名字，但外界相信高通指的是英特爾（Intel）。

蘋果決定棄用高通元件顯然與雙方的訴訟有關。去年1月蘋果率先開戰，控告高通濫用壟斷地位超收專利授權金，高通則在4月提出反訴，指責蘋果破壞了彼此的協議，還於5月加碼控告鴻海、緯創、和碩及仁寶等4家蘋果裝置的製造商違反與高通的授權合約，繼之於11月控告蘋果將高通技術洩露給英特爾，今年1月，歐盟則以高通買通蘋果以讓蘋果獨家使用高通的晶片，藉以排擠其它競爭對手，判罰高通9.97億歐元（約12.3億美元）。

蘋果所生產的iPhone從2007年到2010年使用的是英飛凌（Infineon）所生產的數據機晶片，之後到2016年則都獨家採用高通（Qualcomm）數據機晶片，一直到2016年第三季發表的iPhone 7才同時使用高通與英特爾的數據機晶片。

儘管不會成為新一代iPhone的供應商，但高通財務長George Davis表示，高通將會繼續供應數據機產品予舊款的蘋果裝置。

就在此一消息揭露的前幾天，高通才引用了網路測試及診斷業者Ookla的數據，比較了採用高通Snapdragon 845，以及英特爾XMM 7480與XMM 7360等數據機晶片的智慧型手機在T-Mobile與AT&T行動網路上的效能，其中，XMM 7360與XMM  7480被應用在iPhone 7/8/X上，而Snapdragon 845則被用於Android系列的手機上，諸如Samsung Galaxy S9/S9 +、LG ThinQ與OnePlus 6等。

研究顯示，基於Snapdragon 845的手機不論是在下載、上傳或延遲的表現上都優於基於XMM 7360/7480的手機。

新一代iPhone的數據機晶片究竟花落誰家預計在今年9月蘋果發表新產品時就會揭曉，目前蘋果與英特爾都不願回應相關消息。

高通本周公布的是截至今年6月24日的2018財年第三季財報，該季高通創下了56億美元的營收，成長4%，淨收入達12億美元，成長41%。

Google於本周舉行的Google Cloud Next會議上透露，於2012年推出的Google Drive用戶數可望於本周達到10億用戶的門檻，成為Google旗下第八個創下10億用戶的產品，亦於本周針對企業發表了可獨立訂閱的Drive Enterprise版本。

目前已達到10億用戶的Google產品包括YouTube、Android、Google Search、Google Maps、Chrome、Google Play及Gmail。

2012年發表的Google Drive為一雲端儲存服務，它針對一般使用者提供15GB的免費空間與Google One付費方案，還是企業套件G Suite的重要元件之一，G Suite的基礎版（Basic，月費5美元）、商用版（Business，月費10美元）與大型企業版（Enterprise，月費25美元）分別提供了30GB、1TB或無限的儲存空間。

根據Google的規畫，Drive Enterprise將能用來協助還未能全面採用G Suite的企業用戶先將內容搬上雲端，每月每名用戶的訂閱費用為8美元，每GB的用量再收費0.04美元。

Drive Enterprise的功能與既有的Drive一樣，同樣提供分享控制、Vault、資料遺失保護、BigQuery資料存取、AppScript與Cloud Identity Basic等，若在今年底前訂閱，則可免費使用Docs、Sheets、Slides、Forms與Sites等服務。

Google表示，Drive Enterprise旨在簡化採用時每個步驟的變更管理，因此含有多項移轉工具，還有Drive Enterprise行動程式與Drive File Stream，可隨時藉由行動裝置或桌面存取，能夠開啟逾60種檔案格式，包含於微軟檔案上的即時協作。

Google在今年Cloud Next宣布，於原本的分析資料倉儲BigQuery服務加上機器學習，推出BigQuery ML新功能，資料科學家或是分析師，可以使用簡單的SQL語法，直接以BigQuery中大量的結構與半結構化資料，建置與部署機器學習模型。創建模型語法簡單的就像是創建表格一樣CREATE MODEL dataset.model_name。

BiqQuery原來就允許大型資料集相互交叉分析，但Google發現，許多使用BiqQuery的企業並沒有使用機器學習來進一步理解產生的資料，而追究原因發現，精通SQL的資料分析師可能沒有相對應資料科學的機器學習知識。

因此Google推出BigQuery ML，這是BigQuery內部的一個功能，允許資料分析師可以直接使用存在於BigQuery中的結構化與半結構化資料。BigQuery ML是一組簡單的SQL語法擴充，使用這些語法，用戶就能直接應用常見的機器學習功能，像是銷售預測或是客戶分類等預測分析功能，而且部署這些功能，比起傳統機器學習系統時間要少上許多。另外，對於機器學習應用最令人頭痛的資料準備問題，BigQuery ML也提供了一些能夠減少用戶工作量的做法，不只有智慧預設設定還有資料轉換的功能，幫助使用者快速取得良好的結果。

Google提到，他們在設計BigQuery ML後端時，面臨選擇兩難。由於將大量資料從BigQuery伺服器，傳輸到執行機器學習的專用伺服器上非常的耗時，而且會產生額外的安全以及隱私成本。但考量梯度下降法能夠實作使用常用SQL操作，又是常見的機器學習最佳化的方法，使Google可以在BigQuery ML上，重新利用既存BigQuery SQL處理引擎。

也由於BigQuery引擎當初設計的目標，是要能有效快速的掃描大量資料集，而非用於隨機描繪小樣本，基於種種原因，Google決定在BigQuery ML中使用批次梯度下降法，而非隨機（Stochastic）的版本，Google表示，儘管現在隨機梯度下降法在多數大型機器學習系統更為常見，但批量版本也具有很多優點。

Google解釋，尤其是在大部分資料庫內的機器學習系統，都使用隨機梯度下降法，但是當資料非以最佳化排序時，產生的結果可能不如預期，而且BigQuery上資料分布的模式，通常是為執行一般SQL查詢所做的效能最佳化，如果為了支援隨機機器學習而不斷的重新分布資料，將造成昂貴的成本。批次梯度下降法對硬碟上資料排序與分區較不敏感，因此不會有上述問題，另外，批次處理方法還能結合線搜索（Line Search），讓機器學習更穩定以及更少的調校，相反的，在隨機方法上使用線搜索更為麻煩。

另外，BigQuery除了新增機器學習功能外，測試版BigQuery clustering允許用戶在BigQuery中創建叢集表，將具備相似叢集金鑰的資料列綑綁在一起，以加速資料查詢。另外，BigQuery GIS功能也進入測試階段，Google提到，地理空間資料是物聯網、遠端訊息處理、零售和製造工作流的關鍵，BigQuery GIS與Google Earth Engine團隊合作，以使用S2函式庫支援新地理空間資料類型與功能。BigQuery還增加了一個實用的小功能，就是現用戶只要使用Sheets連結器，就能直接在Sheets存取與瀏覽BigQuery中的資料。

Line台灣今（26日）宣布台灣連線金融科技股份有限公司（Line Financial）籌備處正式成立，計畫申請純網銀執照，同時揭露三大金融方向，包括加速普惠金融推廣、擴大金融產業生態圈和促進跨國資本合作。此外，隨著籌備處的成立，Line Financial也將招攬各式跨領域人才，包括熟知法遵、金融科技和消費者行為的人才等。

在加速普惠金融推廣方面，Line Financial籌備處負責人劉奕成表示，Line Financial鎖定年輕族群和理財服務，要以遊戲化界面方式、Line chatbot和AI投資建議來推廣理財投資知識，他也強調「要先理財、再投資」，目標之一是幫年輕人存到第一桶金。而問到是否會提供類似服務給長青族群時，劉奕成則表示目前尚未規畫。

在第二金融發展方向方面，亦即擴大金融生態圈，劉奕成說在符合金融法規前提下，Line Financial會藉著Line原有的超適地（Hyperlocalization）優勢，也就是深度在地化模式，來與臺灣金融夥伴發展合作。

在促進跨國資本合作方面，Line Financial計畫申請純網銀執照，將透過國際資本與國內銀行聯手（小於5家）。

隨著籌備處成立，Line Financial將招募跨領域人才，不只要懂IT的資安和UI、UX工程師，還要尋找熟知金融、法遵和消費者行為的非IT背景人才。文◎王若樸

美國參議員Ron Wyden周三（7/25）去信要求肩負美國政府機關網路安全議題的美國國家標準與技術中心(National Institute of Science and Technology，NIST)、美國國家安全局（NSA）與國土安全部（DHS）應該要求政府機關移除現有的Flash內容，也不再部署新的Flash內容，以免再度發生Windows XP電腦來不及升級的慘痛經驗。

Flash為Adobe所建立的多媒體軟體平台，可用來生產動畫、豐富網路應用、行動應用、行動遊戲，以及作為嵌入式的瀏覽器影片播放器，然而，Flash對行動裝置與現代瀏覽器的相容性愈來愈低，再加上Flash Player的安全漏洞層出不窮，都讓此一曾盛極一時的平台逐漸沒落，Adobe也在去年7月宣布將在2020年年底終止支援Flash。

根據W3Techs的調查，Flash的市佔率從2011年1月的28.5%，到2016年1月跌至9.5%，今年7月只剩4.5%。

Wyden則說，技術專家普遍認為Flash有嚴重且無法修補的安全問題，將允許駭客取得造訪者的電腦控制權，US-CERT從2010年就不斷對Flash的用戶提出警告，在Adobe於2020年終止對Flash的支援之後，Flash的網路安全問題只會日益惡化。

Wyden還翻了舊帳，指責美國政府在從已退役的軟體中遷移時經常失敗，例如因為沒有來得及在微軟中止Windows XP之前升級，而被迫支付了數百萬美元的高額技術支援費用，是故此次應該要立即展開行動，以在Flash於2020年遭棄置之前脫身。

因此，Wyden要求上述3個機構應該負責指示政府機關不再於政府網站上部署新的Flash內容，也應於明年8月以前移除政府網站的所有Flash內容，還應建立專案來移除政府員工電腦上的Flash。

Google宣布在其客服中心解決方案加入人工智慧新功能，這項更新包括Dialogflow企業版本的新功能，企業可以使用人工智慧虛擬代理人，進行互動式語音回應（Interactive Voice Response ，IVR），在Google雲端客服中心人工智慧解決方案，也新增了許多新功能，協助企業簡化複雜客服工作。

Dialogflow 是一個端對端開發套件，可以讓開發人員用來建置友善的網站、行動應用程式、熱門通訊平臺和物聯網裝置的對話式介面，目前社群內已經擁有60萬開發人員，過去一年，Dialogflow持續新增了許多功能，包括內嵌程式碼編輯器、多語言支持、分析儀表板、語音整合、Dialogflow企業版本和v2 API。而現在也推出了一系列功能測試版，目標為複雜的客服問題，提供自動化代理人解決方案。

Dialogflow大量加入人工智慧的功能，來提供高品質的客服服務，像是Dialogflow推出了Phone Gateway功能，現在企業可以為虛擬代理人分配一個專用工作電話號碼，在不需要新增任何基礎設施下，就能開始接聽電話，系統會自動管理電話基礎設備，進行語音辨識、語音合成、自然語言理解與編排協作，這整套的功能不需要開發人員動手拼湊不同服務，才能建構出一個完整的電話應用程式。

而Dialogflow知識連結器（Knowledge Connectors）則可以理解非結構化的文件，像是問答集或是基礎知識文章等，透過內部文件的補充，系統能夠以很少的額外工作，充實自動回應的對話體驗。Google提到，這些從文件萃取出來的訊息，可以無縫新增到代理人功能中，不需要透過其他工具，進行繁複的整合工作。

在互動語音回答中，文字轉語音是很重要的功能，Google提到，這也是他們為Dialogflow增加原生語音回應的原因，這個能力額外補充了語音轉文字的功能，雖然目前也仍是測試版，但Dialogflow的用戶現在已經能輕易的採用這個功能。

除此之外，Dialogflow還加入了情緒分析功能，可以快速的推測用戶的態度為正面、負面還是中立。還有自動拼寫訂正功能，Google表示，由於在文字的對話中，自然語言理解有時候會受拼寫與語法錯誤影響，Dialogflow現在加入類似Google搜尋用來自動訂正拼寫錯誤的功能，增強對話品質。

為增強郵件安全性，ProtonMail宣布，其最新版本的網頁ProtonMail、iOS、Android以及ProtonMail IMAP/SMTP Bridge，皆開始支援地址驗證和完整的PGP支援。

ProtonMail提到，他們在郵件服務中加入了端到端加密以及零存取加密技術，而這也是要額外加入地址驗證的理由，因為當ProtonMail受到入侵，駭客可能會透過寄送給使用者一個假的加密公鑰，以駭入用戶的通訊，而這將導致電子郵件的加密通訊，允許持有相對應假加密私鑰的駭客能夠攔截並解密訊息。

而地址驗證為這個問題提供了一個良好的解決方案，ProtonMail認為，這個功能或許對於臨時用戶並不重要，但是對於記者或是社會運動家，這類執行高度敏感工作的人十分重要，ProtonMail對這些通訊優先進行地址驗證，以確保他們的通訊安全與隱私。

ProtonMail解釋地址驗證的原理，他們透過之前發布的加密聯絡人（Encrypted Contacts）功能來達成這個目的，從最新版本的ProtonMail開始，使用者可以選擇信任來自ProtonMail聯繫人的公鑰，這樣能將此聯絡人公鑰保存到加密聯絡人中，而且由於聯絡人的資料是加密的，還具有數位簽章，因此一旦信任後，加密公鑰便不可能竄改。而這意味著，聯絡人發送電子郵件時，惡意的第三方將不可能使用惡意公鑰欺騙使用者。

另一項新功能則是完整支援優良保密協定PGP，ProtonMail提到，儘管他們自家的加密功能已經建構在PGP之上，但是不少用戶並非皆使用ProtonMail相互聯絡，而現在ProtonMail支援用戶，在信件內導入PGP公鑰，來傳送PGP加密郵件給非ProtonMail用戶，另外，ProtonMail用戶可以輸出自己的公鑰並與這些用戶分享，以接收來自任何其他PGP使用者的信件。

官方表示，ProtonMail帳戶可以完全取代現有的PGP客戶端程式，使用者現在可以分享與ProtonMail帳戶關聯的PGP公鑰，並直接在ProtonMail帳戶中接收PGP加密電子郵件，而不需要共享現存的PGP公鑰。在5月鬧得沸沸揚揚的EFAIL漏洞，許多PGP客戶端受牽連，ProtonMail強調，他們積極的維護PGP實作，因此不容易受到這類漏洞的影響。

專門開發廣告封鎖軟體的AdGuard在本周揭露，有近10款來自同一家公司的間諜程式散布在Google Play與Chrome Web Store中，這些程式會蒐集使用者的瀏覽紀錄與詳細的網址，並偽裝成合法程式，估計約有1,100萬名用戶安裝了這些程式。

這家被AdGuard揭發的公司是日前才於美國德拉瓦州註冊的Big Star Labs，該公司打造了涉嫌間諜行為的多款行動程式與擴充程式，包括同時出現在Google Play、Chrome Web Store與Firefox擴充程式商店的Block Site，Google Play上的Speed BOOSTER、Battery Saver、AppLock、Clean Droid，Chrome與Firefox擴充程式Poper Blocker，Chrome Web Store中的CrxMouse，以及一款鎖定iOS的AdblockPrime。

AdGuard指出，這些程式都宣稱只蒐集非個人或匿名的資料，但它們蒐集並傳送了使用者每次所造訪網站的詳細網址，只要藉由這些瀏覽歷史紀錄就能比對出使用者的真正身分，例如當一名使用者造訪自己Twiter帳號的分析頁面時。

事實上，普林斯頓與史丹佛大學曾共同發表一項研究，顯示只要連結匿名的網路瀏覽紀錄與社交媒體檔案，就能辨識出特定用戶，例如分析30個源自Twitter的連結便有50%的機會找到相對應的Twitter用戶。

不只是身分會曝光，AdGuard也質疑Big Star Labs是否能夠保護或者有否對外兜售使用者資料。

除了所開發的程式行跡可疑以外，AdGuard還發覺Big Star Labs試圖隱匿自己。例如每個含有Big Star Labs公司名稱的文件都是圖片檔，意謂著無法透過Google搜尋這家公司，而且該公司在每個擴充程式商店都使用不同的帳號，使得AdGuard費了一番力氣才找到這批由Big Star Labs所開發的程式。

當中唯一鎖定iOS的Adblock Prime其實是個網站，當iOS用戶以Safari瀏覽器造訪該站時，它就會詢問使用者是否要安裝行動設備管理（MDM）配置，一旦使用者同意了，那麼該配置不只會探索瀏覽器的歷史紀錄，還能知道裝置上所安裝的所有程式。而此一行為是不被蘋果App Store所允許的。

仔細觀察可以發現Big Star Labs的程式或手法都遊走在合法邊緣，但在AdGuard公開Big Star Labs的行徑之後，不管是Mozilla或Google都已移除上述程式。

重點新聞(0720～0726)

  MIT    微型機器人  

MIT開發出細胞大小的機器人，而且有感知環境的能力

MIT日前開發出如人類卵細胞大小的機器人，除了能感知環境，還可以儲存資料，甚至執行計算。這款機器人由2D材料製成的微小電子電路組成，捎帶在微小顆粒「膠體」上。膠體不溶於水，粒子直徑為10⁻¹⁰公尺，可懸浮在液體甚至空氣中。研究人員將這些微小的粒子耦合到復雜的電路，希望可以靠這些機器人進行細微診斷，不論是在人體消化系統，還是石油、天然氣管道，或是在化學處理器和煉油廠的空氣漂浮，以檢測內部化合物狀況。（詳全文）

 俄羅斯    FEDOR 

俄羅斯計畫於2019年將仿真機器人FEDOR送上太空

俄羅斯官方媒體RIA表示，俄羅斯預計於2019年8月將兩個仿真機器人FEDOR送到國際太空站，執行任務。FEDOR是Final Experimental Demonstration Object Research的縮寫，意指最終實驗示範項目研究。FEDOR最初是為救援工作而設計，能執行各種類似人類的動作，例如伏地挺身、舉重物、動力鑽孔、駕駛和碰拳等，而在2017年時，研究人員還為FEDOR增設了射擊功能。 雖然先前進入太空的機器人都被當作貨物運送，但這次俄羅斯的FEDOR將「視為機組人員，一同飛往國際太空站」RIA表示，並補充說機器人將乘坐無人駕駛的聯盟號火箭飛行。（詳全文）

  IIT    影像辨識 

印度理工學院用AI監測騎士有沒有戴安全帽

為減少騎士死亡人數，印度理工學院（IIT）海德巴拉分校近日推出了一套解決方案，利用道路監視器和卷積神經網路來發展影像辨識技術，來抓騎車沒戴安全帽的民眾。IIT最近和海德巴拉市警方簽署一份備忘錄（MoU），以獲取該市監視器的畫面資料。這項技術已進入可部署階段，該校也已提出專利申請。這套解決方案將安裝於監視器和中央警方控制室的伺服器上，另也將影像辨識軟體安裝於監視器中的嵌入卡，以偵測騎士是否戴安全帽。（詳全文）

  KLM    Care-E  

讓機場AI助理機器人幫你提行李吧！

荷蘭皇家航空（KLM Royal Dutch Airlines）日前開發機場AI助理機器人Care-E，不僅能幫旅客載運行李，還能帶領至登機口，或機場內旅客想去的地方。這款小型淡藍色的機器人，可載最重約38公斤的行李。旅客過安檢後，只要掃瞄登機證，Care-E就會以時速3英里（約4.8公里）的速度帶領旅客到達登機門。如果遇到班機延遲、登機門變更，機器人也能正確帶路。Care-E目前仍處於測試階段，預計在今年夏季於美國甘迺迪國際機場和舊金山國際機場與旅客見面。（詳全文）

AI     無人潛艇  

中國預計於2020年啟用AI無人潛艇

參與中國軍事AI專案的科學家表示，中國正在開發大型且成本相對較低的AI無人潛艇，不僅能在海洋中漫遊，還能執行各種包括偵察到礦井安置的任務，甚至是對敵方船隻進行自殺式攻擊。這些自動無人潛艇預計在2020年至2030年間部署。研究人員表示，這些AI無人潛艇，是為了針對美國在南中國海和西太平洋等戰略水域的勢力而建造。潛艇上不會有任何操作人員，將自行執行任務再返回基地，並定期與地面指揮部發送訊息、更新情況，也會與其他水、路、空自動或人為操作的軍事載具系統協作。南華早報提到，這項AI專案是中國政府雄心勃勃的計畫一部分，旨在以AI技術提高海軍實力。（詳全文）

AI    胃癌 

準確度和經驗老道的醫師一樣！日研究員用AI來偵測早期胃癌

兩個日本國家研究機構Riken和國家癌症中心，日前成功以AI來識別患者是否罹患早期胃癌，而且準確度相當高。這一突破有助於延長日本患者的壽命，因為胃癌是日本人民死亡的主因之一。研究人員深度學習方法和早期胃癌圖像來訓練AI系統，之後再由一組100個早期胃癌的胃照鏡圖像和100個正常的胃組織圖像，來測試AI準確度。結果顯示，AI系統僅需0.004秒就可判讀胃照鏡圖像，看是否為早期胃癌還是正常胃組織。在80％的圖像中，AI成功檢測出胃癌病徵，而檢測正常組織的準確率為95％。兩家研究機構也表示，AI系統的檢測準確率與經驗豐富的醫生一樣。（詳全文）

Google    Move Mirror  

Google推出AI實驗計畫Move Mirror，讓你擺Pose就能找到相似的影像，還能製作GIF

Google於7月19日揭露AI實驗專案Move Mirror，採用機器學習框架TensorFlow.js，來比對使用者所傳送的動作影像與其他類似動作的圖像。Move Mirror採用姿勢判斷模型PoseNet，來偵測人物圖像和影像，並判斷人體的重要關節。Move Mirror從使用者的電腦攝影鏡頭取得圖像資料後，再與圖像資料庫中的圖像進行比對，並找出與使用者動作最接近的圖像，讓使用者用自己的電腦和電腦攝影鏡頭就能使用PoseNet的姿勢判斷功能。 使用者可透過Move Mirror官網，並允許網站使用自己的攝影鏡頭，就能在電腦鏡頭前擺動身體，而Move Mirror就會從8萬多張圖像的資料庫中，比對與使用者影像相似的動作圖像。（詳全文）

臺灣人工智慧學校     產業AI化   

臺灣人工智慧學校於新竹開課了！

臺灣人工智慧學校新竹分校正式開課，也於7月21日時在清大舉辦第一屆開學典禮。典禮中提到，新竹分校落腳於新竹科學園區，除了有1,200坪的寬敞場地，也有完善的GPU設備，方便學員在校實作。此外，新竹分校第一屆共有600人報名，其中技術領袖班有220人報名、117人錄取，學員除了來自光電產業和研究單位外，還包括積體電路、化工、生物科技、電商和金融業等，顯示產業AI化趨勢。在經理人班方面，第一期有380人報名、217位錄取，學員為中高階主管，背景分布與技術班相似。新竹分校學員除了來自桃園、新竹，還有臺中、臺南和高雄等地，技術班更有來自香港的學員。（詳全文）

量子技術      Cirq  

量子技術即將進入青黃不接的階段，Google釋出NISQ演算法框架Cirq適應過渡期

在第一屆量子軟體和量子機器學習國際研討會（QSML）上，Google人工智慧量子團隊發表Cirq公開測試版，是一個用於雜訊中等規模量子（NISQ）電腦的開源框架，能讓研究人員在特定的量子處理器上開發量子演算法。NISQ是近期才由美國理論物理學家John Preskill提出的名詞，他在論文中提到，NISQ技術不久將實現，但在量子閘中的雜訊，會限制可執行的量子電路大小。因此現在電腦科學家要解決的問題，就是如何在這些不完美的NISQ處理器上開發量子演算法。而Google發布的Cirq框架提供精確的量子電路控制方法，像是使用原生量子閘指定量子閘行為、在裝置上放置適當的量子閘，或是在量子硬體的限制中，排成這些量子閘的時序。（詳全文）

圖片來源／MIT、Donat Sorokin、KLM、Google

 AI趨勢近期新聞 

1. Aikon以區塊鏈打造算力交易平臺，貢獻家中電腦運算資源協助辨識太空影像就能獲取報酬

2. 台中市交通局：預計12月起在公車站「辨識車牌」取締違停

3. 臺灣首間智慧醫療診所「健康力」和智慧藥局正式營運

4. 英國國會議員：智慧電錶一年平均只省下11英鎊

資料來源：iThome整理，2018年7月

微軟周四宣佈將自10月1日起調漲企業及伺服器版Office 2019，以及部份Windows 10企業授權價格。

自10月1日起，本地部署版（on-premise）Office 2019將調漲10%，受影響用戶包括用戶端版本（Office client）、用戶端存取授權（包括Enterprise CAL及Core CAL）及伺服器版本的企業用戶。

微軟並宣佈Windows 10 企業版E3（Windows 10 Enterprise E3）也將進行改名和調價。其中「Windows 10 企業版E3」未來將只用於指稱per user（人數計價）的授權。而未來以裝置數量計價的授權，就會由現有的「Windows 10 企業版E3 per Device」（Windows 10 Enterprise E3 per Device）改名為較簡明的「Windows 10 企業版」（Windows 10 Enterprise）。原本裝置數量授權價格較人數計價來得低，但從10月1日起，兩者價格將調整為相同。

此外，Windows 10 企業版E5的授權方案將取消。微軟將在9月時公佈所有上述方案的訂價。

微軟表示，這波價格調整將所有方案的起跳價拉到和線上服務Web Direct方案一致化、單一化，取消企業授權（Enterprise Agreement）/EA Subscription、MPSA、Select/Select Plus和Open授權方案中的大量折扣，並讓本地及線上服務的政府授權，與企業版最低價一致，以及增加明列客戶收費如何產生的客戶價格表。最終目的在「使訂價架構從方案為中心轉為客戶為中心，並提升各通路的一致性和透明度。」

不過微軟對於包含Office、Windows及行動版管理及安全軟體的Microsoft 365企業版本是否因此調漲價格，則不予評論。

07/21-07/27

 Line Pay   北富銀   聯邦銀  
Line Pay首次在海外釋股，台北富邦、聯邦銀行共投資超過47億元 
繼去年12月Line Pay宣布投資一卡通公司，成為一卡通的主要股東。Line在7月25日宣布，Line Pay董事會通過接受台北富邦銀行與聯邦銀行股權投資案，總投資金額超過新臺幣47億元。台北富邦銀行投資金額為31.58億元，佔股19.99％，聯邦銀行投資金額為15.8億元，佔股10％。兩家銀行的投資決議待主管機關核可後，始得進行。。


Line Pay在臺灣已累計超過300萬註冊用戶，這次是第一次在海外釋股。Line Pay期望透過此次釋股，與臺灣銀行業者建立更緊密的合作，共同推動無現金、無錢包的行動支付環境。同時也響應行政院宣示2025年行動支付普及率達到90％的政策目標。其實，Line在今年3月的年度活動，就已宣布Line Pay今年的發展重點為開拓更多元的支付方式，也將持續新增支付場景至交通、個人轉帳、帳單付費、觀光商圈、夜市、中小商店等面向。

 秘銀科技   M17  
M17娛樂集團與秘銀科技宣布共同經營社交挖礦平臺Lit 
17 Media創辦人黃立成，在今年年初推出秘銀幣（Mithril），並推出自家打造的Lit社交平臺，要讓用戶在社交平臺貢獻內容時，提供秘銀幣作為獎勵，他稱為社交挖礦（Social Mining）。最近，17 Media 的母公司M17 娛樂集團在7月24日宣布，將與秘銀科技共同經營Lit平臺，將陸續為17 Media平臺上的1萬位直播主增設Lit個人頁面，企圖把Lit打造為短影音平臺，更計畫將音樂類型的短影音、社交網路、貼文分享注入挖礦功能。

 Starling Bank   數位銀行  
英國數位銀行Starling Bank推出直式金融卡 
行動支付崛起，但許多人還是習慣以簽帳金融卡、信用卡消費，為了讓兩者並存使用，並有一致的客戶體驗。2014年才創立的英國數位銀行Starling Bank，就將其實體卡片重新設計。Starling Bank推出一款採用直式設計的新卡，更符合現代人在自動提款機、刷卡機與非接觸支付等場景，都能更「直觀」，以直握的方式使用。此卡的設計，將所有客戶詳細資訊，包括卡號、姓名、有效期限，集中印製在卡的背面，避免兩面資訊的混亂，而此設計背後還有一個重要功能，那就是能降低消費者個人資訊被複製的風險，進而提高安全性。

 足球明星   ICO  
巴西球星Ronaldinho推出自有加密貨幣，打造足球數位生態 
巴西著名球星Ronaldinho發起首次代幣發行（ICO），代幣名稱為Ronaldinho Soccer Coin（RSC），總供應的代幣數為3.5億顆，並已於7月15日將1.5億顆以私募方式發售，7月19日正式發布白皮書，預計8月16日開始公開發售。Ronaldinho發起ICO的目的，是要建立足球學院以培訓足球員、舉辦業餘與全球性的足球聯賽、投注超級聯賽與電子競技，甚至是發展具有虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）功能的數位體育場，發展足球領域的數位生態。

 Aikon   區塊鏈  
Aikon以區塊鏈打造算力交易平臺，貢獻家中電腦運算資源協助辨識太空影像就能獲取報酬 
區塊鏈公司Aikon與太空望遠鏡科學研究所(STScI)合作，透過販售新型態的加密貨幣CPU Tokens給STScI，STScI則透過支付CPU Tokens向一般使用者購買運算力，協助辨識太空影像，並藉由分散式的人工智慧運算系統Hadron，將計算任務分送出去給一般使用者，並依提供的運算力支付報酬。

Aikon將STScI的SETI＠home（在家搜尋外星智慧）計畫概念結合區塊鏈技術，使用者只要在瀏覽器安裝套件，就能分擔辨識太空圖片的計算任務，而且根據計算天文資料的貢獻多寡，還能依比例取得報酬，最重要的是該區塊鏈系統還能開發票。而這也是Aikon的CPU Tokens第一個應用於真實世界的實例，希望能夠幫助STScI天文科學家利用加密貨幣，更快速、更便宜地探索宇宙。

 百度圖騰   區塊鏈  
結合區塊鏈及版權保護的百度圖騰正式上線，能溯源、監控圖片轉載 
百度於7月18日正式推出基於區塊鏈技術的圖片版權保護平臺—百度圖騰，以及平臺所使用的專用代幣—圖騰積分，百度圖騰在今年4月就邁入了公開測試階段，結合區塊鏈技術，將版權資訊寫入區塊鏈，借區塊鏈的不可竄改特性，提供具版權保護的圖片轉載時能夠溯源、受到監控。根據百度圖騰的規畫，下半年則會發表版權保護解決方案，明年第一季將擴大成區塊鏈數位資產管理平臺，除了圖片之外，也將納入文字與影片的版權管理能力。

百度也揭露了區塊鏈解決方案「超級鍊」，打算推廣至各領域，要支援大量平行區塊鏈的運作，以一條Root鏈來管理整個超級鏈網路。想要使用超級鏈網路的使用者，只要調用Root鏈的接口就能建立一條自己的區塊鏈，它擁有獨立的資源，可制定專屬的共識機制及挖礦獎勵，同時編寫自己的智慧合約。

 俄羅斯銀行   遭駭  
俄羅斯銀行因老舊路由器被駭客盜走92萬美元 
專門防範高科技犯罪的Group-IB指出，金融駭客集團MoneyTaker今年5月入侵俄羅斯PIR銀行某家分行的老舊路由器，該路由器擁有允許駭客進入銀行網路的通道，再於PIR網路中伺機存取俄羅斯中央銀行類似SWIFT結算系統的自動化工作站客戶端（AWS CBR），接著產生支付命令，並在7月3日將款項匯至駭客所掌控的17個帳號中。銀行行員在7月4日傍晚發覺未經授權的大筆轉帳交易之後，要求主管機關阻止相關的AWS CBR數位簽章金鑰，不過大多數的金額已被盜轉且當天就從ATM被領走，保守估計至少損失92萬美元。

Group-IB在去年12月曾公開揭露MoneyTaker的行徑，指出此金融駭客集團，已針對美國及俄羅斯銀行執行21起攻擊行動，得手金額超過1,400萬美元，堪稱是全球銀行最大的威脅，也建議銀行業者應該及時更新路由器韌體，測試系統的暴力破解漏洞，以及定期檢查路由器配置。

 Tron   BitTorrent  
區塊鏈新創Tron買下BitTorrent 
全球首個專為BitTorrent協定所撰寫的同名客戶端軟體BitTorrent在7月24日宣布，已被區塊鏈新創業者Tron所收購，雙方將繼續開發分散式協定技術，以期創造全球最大的分散式生態體系，把網路的資料權從大企業手中交還給個人。

BitTorrent協定為全球首個也是最大的分散式網路協定，提供用戶群對用戶群（P2P）的檔案上傳/下載功能，每天有超過40％的全球網路流量是藉由BitTorrent傳輸。Tron為中國創業家Justin Sun創立的區塊鏈公司，定位為分散式的區塊鏈平臺，支援智慧合約與大規模的吞吐量，號召開發人員於Tron平臺上部署自己的分散式應用，同時發行了TRX加密貨幣，市值名列全球第10。

 行動支付Venmo   資料外洩  
P2P行動支付程式Venmo預設公開用戶行為，導致2億筆交易資訊曝光 
一名德國程式設計師與隱私研究人員Do Thi Duc踢爆，PayPal旗下的P2P行動支付程式Venmo，將用戶的交易資訊預設為公開，導致任何人都能查詢用戶的交易紀錄。Duc則利用Public Venmo API下載了2017年的所有交易紀錄，總數超過2億筆，可存取的交易紀錄包括寄款方與收款方的姓名、個人檔案照片、交易時間、交易訊息及交易型態等，還根據所下載的交易紀錄描繪出幾個Venmo用戶的生活，完全曝露用戶的金錢使用隱私。

Venmo用戶可以透過隱私設定將交易行為的分享，設定成只限友人或是私人，也可追溯至過去的歷史交易。對此事件，Venmo並未正面回應Duc的研究，只說該平臺與其它社交網路一樣，都允許用戶選擇所要分享的內容。

責任編輯／李靜宜
 金融科技近期新聞 
1. 加密貨幣價格下滑，繪圖卡售價回穩
2. 勒索軟體Jigsaw改造再現身，這次不勒索，改當比特幣小偷

繼蘋果6月明令禁止挖礦軟體後，Google周四也公佈更新Google Play開發商管理政策，不再允許MinerGate、Crypto Miner和NeoNeonMiner等挖礦軟體的存在。

根據最新規定，Google禁止app在Android裝置上挖加密貨幣。但允許app從遠端控管挖礦的行為則不在此限。

這是在挖礦軟體利用不知情的用戶電腦和手機挖礦過於氾濫下，兩大軟體交易平台的反制行為。上個月蘋果已首先在App Store審查指導原則中加入禁止iOS、macOS、watchOS及tvOS等所有平台挖礦軟體的規定。

Google Play近日新增的限制類別還包括：危害兒童安全的app，如以未成年人為情欲對象內容的app，或是兒童導向app出現成人主題，如有兒童性虐待圖像的內容Google將立即舉報並刪除發佈者的Google 帳戶；危險物品：禁止助長炸藥、槍枝、彈藥及槍枝配件銷售，以及提供製造說明的app；Google Play也不允許重覆出現的內容，以及主要用於放送廣告的app上傳。

此外Google 還禁止app及開發商帳戶冒用身份、做出不實自我描述，以及刻意誤導用戶。這項規定旨在防止他國冒充本國app從事政治宣傳及不當取得用戶資訊，這也是為了防範俄羅斯介入年底期中選舉的措施。微軟本周表示俄國人至少發動3次以候選人為目標的網釣行動。

即時通訊軟體LINE上的假官方帳號問題頻傳，導致臺灣眾多民眾及品牌店家深受其害，問題不斷重演。

根據勢科技防詐達人小組在近半年時間的調查，從今年3月20日至7月9日止，LINE@官方帳號累積了超過900個假冒帳號。

在散布的內容上，其中高達一半的比例，是贈送假官方貼圖，也有1/4比例是贈送假優惠訊息。而目前臺灣知名品牌遭盜用的例子，包括像是巴克、王品、中油、全聯、7-ELEVEN與全家便利商店。

儘管這樣的事件，LINE公司與165反詐騙，都向民眾做了不少宣傳，如何辨識不同的LINE官方帳號，但還是有不少民眾誤信加入後，詐騙集團隨即取得民眾個資。

像是，在上週五至週日期間，一起假冒知名連鎖餐廳與分享券的事件，據該資安公司的防詐達人小組統計，就有超過6萬民眾被騙。

關於LINE官方帳號被假冒的問題，也就是LINE@生活圈帳號被濫用的情形。簡單來說，在LINE官方帳號的機制下，LINE@帳號分為3種級別，包括（一）綠色盾牌的官方帳號、（二）藍色盾牌的認證帳號（三）灰色盾牌的一般帳號。前兩種需要經LINE@官方審查，但第三種則不會經過審核，由於申請費用皆為免費，因此容易遭到濫用。

例如，詐騙集團免費申請了LINE＠的一般帳號，然後取名與某家知名品牌相近，由於不需要經過驗證，因此利用贈送假官方貼圖等手法，進而假冒並詐騙。

由於一般民眾不容易分清楚，這些LINE＠帳號的差異。因此，LINE公司近年不斷在宣導，如何識別LINE假帳號。只是，宣導成效可能還不夠好，至於仍有許多民眾遭受影響。

（圖片來源：LINE官方部落格）