中國東方航空2015年初開始打造全新航空電商系統，選用了可橫向擴展的NoSQL資料庫MongoDB，7月部分系統已上線，預估目標要能乘載一天10億次資料庫查詢，而開放的部分先供旅行社以及平板平臺做航班搜尋，以3臺伺服器撐住每日500萬次查詢量。
過去，顧客在網站上訂購機票，平均資料庫查詢200次就會下單訂購機票，但是現在平均要查詢1.2萬次才會發生一次訂購行為，同樣的訂單量，資料查詢量卻成長百倍，新的消費型態迫使東方航空尋求新的解決方案。東方航空營銷領域IT架構師童帥華表示，航空業跟金融業一樣，採用新科技的態度比較保守，所以一開始先評估了Oracle關聯式資料庫。
東方航空航班資料庫每秒鐘都要接收500筆左右的資料更新，資料來自中國全球分銷系統GDS（Global Distribution System），航班資料一有變更就需要馬上同步，整個過程必須經過查詢、比較、計算以及插入等動作，他們所評估的Oracle資料庫明顯無法負荷，因此轉而擁抱NoSQL資料庫。
高度支援JSON讓NoSQL比RDB更易於搜尋
不過，NoSQL資料庫的選擇也很多，東方航空評選目標是要兼具關聯式資料多鍵值查詢的方便性，又能有NoSQL資料庫處理大量資料的速度。童帥華說，MongoDB對於JSON（JavaScript Object Notation）格式有良好的支援度，使用者能在資料表中嵌入資料檔案以支援一對多表格關係（One-to-Many Relationships），且MongoDB支援2級索引，即使資料檔案的格式沒有事先定義，也能讓資料庫直接搜尋這個檔案內部的資料。
飛機航班的機位庫存資料庫設計十分複雜，機場對機場直飛以及有中轉的所有航班加起來，東方航空一年有上億班次，每個班次都有26個艙等，每個艙等都有其庫存，以傳統關聯式資料庫的設計方式，需要有一個主表格與數個子表才能完整描述航班機位庫存資料。但是由於每個航空公司對於航班屬性的描述不盡相同，想要找一套能通吃所有航班紀錄的資料表設計非常困難，因此就會無法使用那些不在事先定義的航班資料檔，還有可能發生例外問題。
而MongoDB在資料表中儲存JSON格式的檔案，搭配二級索引功能，就能取代多子表的資料庫設計方式。MongoDB高級方案架構師唐建法表示，關聯式資料庫雖然也能將檔案存進資料表中，但是僅能使用Blob（Binary Large Object）格式，這種格式對於資料庫來說是黑盒子，無法對檔案內容進行搜尋，使用者需要從資料庫讀取出來，再用程式解析成需要的資訊。
東方航空公司PSS項目組資料庫架構與DevOps工程師黃翀表示，這個做法不只是適用航空業，也能運用於金融以及保險業資料庫常見的主表與多子表設計。
MongoDB橫向擴展的能力，不只能讓資料庫儲存大量資料，也能具備承載瞬間大量系統存取的能力，MongoDB高級方案架構師唐建法說，已知最大規模的使用案例有600個MongoDB節點，大約100個節點，就能提供系統每秒120萬次的存取，東方航空目前初期僅有3個節點，未來還有很大的擴充空間。
他補充，關聯式資料庫是70年代的產物，當初的設計是在單一機器上執行，因此硬要橫向擴展成叢集架構，整體IOPS反而會比不上在單一機器上執行的效能，而他認為，市面上目前並沒有達產品（Production）等級的關聯式資料庫叢集。