長榮航空公司代言人金城武在法國巴黎、日本奈良以及臺東伯朗大道上的廣告片「I see you」引起各界熱烈好評。根據媒體推估數位行銷成效，數位媒體曝光的次數超過4.5億次，YouTube影片點擊超過220萬次，臉書粉絲團粉絲人數成長10倍，同一時期，企業營收成長10％，載客數量也成長10％。這部廣告帶來長榮航空公司在數位行銷史上最佳操盤案例，也是奧美互動行銷近年來，在數位社群互動行銷上的成功案例。
除了傳統提案拍廣告片和公關服務外，奧美集團（Ogilvy）面對越來越多數位、行銷以及各種資料分析需求，臺灣在1989年將奧美互動行銷（OgilvyOne）從原本奧美集團中獨立出來，工作項目從原本的直效行銷，逐步發展成資料庫管理、電話行銷、互動行銷等構面完整的行銷公司，將行銷資源與客戶的品牌做連結，進而創造客戶的營收利潤。
奧美互動行銷是間奠基在數位世界的公司，包含網站、社群以及手機App等，都在提供服務的範圍之內。為了要掌握數位世界脈動，「資料」（Data）就是最寶貴的資產；有了資料，如何從資料中萃取出最有價值的觀點，就是奧美互動行銷的價值。
因為確定資料是公司營運發展核心，該公司從金融海嘯後，慢慢讓資訊部門從以往被動提供IT服務的角色，轉型為更主動的資料分析。
因應這個轉型，IT部門在2012年正式更名為「資料分析部」，承擔起這個轉型重責大任的就是，原本擔任奧美互動行銷行銷MIS協理，他也隨著組織調整更名，繼而擔任資料分析部協理的何恒毅。
何恒毅迄今在奧美互動行銷工作超過18年，他認為，奧美互動行銷將IT部門更名，是一種對內與外的鄭重宣示，未來，以資料為核心的分析才是資訊部門提供的服務主軸，傳統開發角色已不是IT部門的核心任務。
將資訊部門轉型資料分析部門，提供資料分析服務
回憶起這個轉型的過程，何恒毅先前大部分時間都在寫程式，即便有些工作和資料相關，也是以公司CRM（客戶關係管理）分析為主。即使，有些時候公司內部或業主會提供各種資料，仍專注在系統開發，僅做少量的資料分析。
隨著資料對企業營運重要性提升，國外原本就有資料諮詢部門，針對行銷或業務部門所需資料做分析，但在臺灣，即便知道資料非常重要，如何透過資料分析找到真正關鍵的資料或數據，即時回饋到客戶正在執行的專案中，何恒毅認為，這一直是個很難達成的目標。
相較於外部專門做程式系統或網站開發的公司，何恒毅坦言，奧美互動行銷IT部門過半是開發工程師，但是，開發畢竟不是奧美互動行銷主要的核心營運目標，這樣的人力配置很難發揮奧美互動行銷在資料庫分析、社群和數位行銷的優勢。
轉型資料分析後，奧美互動行銷協助客戶做網站和系統開發沒有偏廢，只是重心轉移，現在內部IT就不會開發大型專案，改與外面的軟體開發公司合作，或者引進其他更好的解決方案做客製化與整合的工作。
除了傳統的資料庫分析和客戶關係管理外，何恒毅表示，奧美互動行銷還負責資料顧問與分析，另外有一個專門的手機App開發部門，和包括一個專門做網頁動態呈現的前端部門，上述3個部門都有提供不同程度的資料諮詢。
稱職資料分析人員，要幫業主行銷與IT部門做溝通
相較其他產業，何恒毅認為，奧美互動行銷的主要營運核心就是行銷，都會給員工與行銷相關的教育訓練，即便是工程師，都有機會了解行銷是什麼。
他說，隨著工程師對於行銷的認知越深，就可以慢慢思考行銷流程是什麼？在寫程式的過程中，又有哪些環節可以和行銷流程配合；再加上，現在蒐集追蹤資料越來越容易，所有資料都回到資料庫時，IT部門有機會搭配公司業務流程，去看資料分析代表的意義。
IT部門要轉型成資料分析部門，一定不能只專注在技術，何恒毅認為，要把頭探出來，多看一些公司營運、行銷操作或是使用者行為等，必須對行銷流程感興趣，才能從不同資料分析，對應出與行銷流程有意義的分析數據。
透過數據去了解，為什麼網友瀏覽到某頁面，直接離開的比例這麼高？購物車操作到哪個步驟時，原本想買的網友就會離開購物車頁面？他認為，IT工程師也要多多了解人的行為，才有機會從資料中找到跡象。
奧美互動行銷在協助顧客打造官方網站時，為了便利網友登入，會採用Open ID的登入，像是Google、雅虎甚至是臉書帳號等。不過，何恒毅表示，根據過往的經驗，一開始就要求網友以臉書帳號登入時，有6成以上網友會立刻離開登入頁面。但是，採用臉書登入機制是放在服務後端，像是消費者決定購物付款的階段時，多數人就會願意採用臉書登入，不會跳離該網站。
何恒毅指出，很多企業行銷部門需要IT部門做資料分析，往往最大的瓶頸就出在溝通。舉例而言，像是行銷長（CMO）會希望IT部門提供分析報表，最好上午講、下午就可以立即產出所需的報表；但資訊長（CIO）會問，需要分析哪些欄位和標的，要產出什麼樣報表。因為行銷和IT往往說著兩個不同世界的語言，光是溝通要達到共識，就需要很長時間磨合，對於奧美互動行銷而言，擔任客戶端行銷與IT部門間的翻譯官角色，一直是資料分析部很重要的工作。
也因此，只要奧美互動行銷業務部門提案時，資料分析部門就開始參與。不過，何恒毅表示，不論是奧美互動行銷的業務或是業主行銷的窗口，對於需要配合的技術細節都不了解，此時，就得由奧美互動行銷的資料分析部門和業主的IT部門做溝通。透過奧美互動行銷的資料分析部門幫忙溝通，業主的IT部門就能找到對的資訊，給奧美互動行銷做資料分析，再回饋到正在執行的活動中，做進一步的修正。
舉例而言，之前曾經有個案子行銷預算只列了100萬元，但資料分析的報告卻計算出得花費120萬元，何恒毅表示，進一步追查才發現，原來在用來檢索資料庫的條件中，忽略了一個符合條件的資料，估算結果才會成本暴增。
奧美互動行銷和業主IT談定資料格式時就已確定變項，例如，需要業務部門資料庫中的會員資料，財務部門擁有的交易資料，行銷部門的媒體購買資料等等，再定期將彙整資料來分析，以找出某個行銷活動對會員的交易是否有幫助等。
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奧美互動行銷資料分析協理何恒毅表示，要做好客戶資料分析，要確認分析目的和好的資料來源，才能掌握資料分析的背後意義。
結合IT與行銷優勢，3個建議做好客戶資料分析
經過多年協助奧美互動內部和外部客戶做資料分析的經驗，何恒毅認為，要協助客戶做好資料分析有幾個關鍵要素，第一點，要確定資料分析的目的。
他指出，不僅要確認分析欄位，更重要的是，客戶想從這些資料獲得什麼回饋。做資料分析必須有個共識，那就是，客戶不會一開始就知道想從既有的資料，分析出什麼樣的新觀點（Insight），超過80％的資料分析，都是驗證已知的結果，要從剩下的20％找到不同新觀點，有些時候是因為匯入錯誤資料或是遺失某些資料，才有這20％的不同。
第二，做好資料分析，確認蒐集資料源頭很重要。
何恒毅表示，做好資料蒐集要先有妥善的資料蒐集計畫；其次，確認資料蒐集流程，必須能挑起鎖定對象肯留下資料的興趣，讓使用者在互動或交易的過程中，願意留下資料或標籤（Tag）；如果鎖定資料蒐集的對象是既有客戶，便得思考，要留下更多關鍵值（Key Value），才能協助業者做更多的交叉分析。
第三點，真正了解業主的企業流程，才能從資料看出一點意義。
「常常很多和奧美互動行銷合作的客戶，剛開始都會覺得煩，」何恒毅說，因為奧美互動行銷為了要了解業主的業務流程，要透過詢問以了解企業流程，才有辦法協助客戶找出資料分析數值行為背後所代表的意義和想法，進而回饋到執行中的專案。
2015年便有個案例，某服務業者擁有網站交易資料、實體店面交易資料以及會員資料，該服務業者希望奧美互動行銷可以協助分析，找出這三個不同資料庫之間的關聯性，有助未來銷售策略制定等等。
不過，奧美互動行銷經手後卻發現，這三個資料庫是彼此獨立的，資料間沒任何關連性、無法做分析。像是，該服務業者的會員在進行網路交易時，沒有任何的資料或者標籤註記，知道這位消費者已經是該公司的會員，當然就無法進一步做後續的追蹤分析。
若要讓這三個資料庫有關連性，就必須要確認，業者想先知道哪些資料的關聯性，例如，想知道會員在網路交易或實體店面的交易情況，必須要先針對會員發起一個行銷活動，除了鼓勵新會員加入，在網路或實體交易時，也要有欄位讓既有會員留下標籤，才能追蹤會員在網路和實體的交易情況。
不過，所有的資料蒐集都不可能一步到位，何恒毅表示，必須要引發網友留下資料的動機，像是優惠折扣或贈品等，再慢慢透過其他獎勵措施，鼓勵會員留下更多資料，光是性別、年紀等，對於制定網路會員促銷策略就有很大的助益。當會員的網路交易行為可以掌握，也可進一步鼓勵實體交易的消費者加入會員，可以獲得折扣外，慢慢連結實體交易與會員動態，甚至做到實體交易與網路交易的消費者分析。
例如，網路消費者年齡以40歲以下女性為主，網路行銷策略制定就得鎖定40歲以下的女性的喜好；若實體交易是50歲以下的女性和45歲以上的男性時，光是實體店面的裝潢、促銷方案等策略制定，就一定和網路行銷策略有很大的差異。
CIO小檔案
何恒毅 奧美互動行銷資料分析協理
學歷：輔仁大學應用統計研究所在職專班
經歷：曾經擔任群策行銷MIS經理，在奧美互動行銷工作超過18年，從行銷MIS經理，一路升任到行銷MIS處長，後來在IT部門於2012年轉型成資料分析部門時，便擔任行銷資料分析協理一職迄今，協助內外部客戶提供資料分析的服務
公司檔案
奧美互動行銷（OgilvyOne）
● 地址：臺北市松仁路89號3樓
● 成立時間：1989年
● 主要業務：網站和App規畫建置、資料庫建置、CRM及eCRM建置、數位行銷及媒體採買等
● 員工數：90人
● 董事長：宋秩銘
● 總經理：張志浩
資訊部門檔案
● 資訊部門名稱：資料分析部
● 資訊部門最高主管：資訊分析部協理
● 直屬主管：總經理
● 資訊部門人數：7人
● 資訊部門分工：包括系統規畫顧問、官網CMS系統建置、活動網站建置、資料庫規畫建置、資料分析、CRM及eCRM系統規畫建置
IT部門大事紀：
● 2012年：MIS部門更名資料分析部，並轉型提供資料分析服務
● 2013年：建置官網上稿系統
● 2014年：開發Social CRM系統，結合社群媒體行為及會員集點機制
● 2015年：建置電子商務（EC）系統；開發Social Data資料分析平臺
