大家都知道女性開發者比例遠低於男性開發者，但是她們在開發圈或是開源軟體社群中，真的會受到性別歧視嗎？就在我們放春假期間，一篇國外的學術研究引發了不小的爭議，該研究結果指出，若無性別偏見，女性開發者所寫的程式碼比男性開發者還好，並直指開源軟體社群中仍存在性別偏見問題。
這項研究受美國國家科學基金會計畫補助，由北卡羅萊納州立大學及加州理工州立大學的學生與助理教授等6名研究人員提出，他們針對擁有1200萬名使用者的全球最大開源程式碼代管網站GitHub，分析數百萬個開源專案中的程式碼修補建議（Pull Request）以及這些程式碼被接受的機率，他們假設女性開發者提交的程式碼被接受的機率會低於男性開發者，沒想到結果卻完全相反。
研究指出，當性別資訊未公開的狀況下，女性開發者在GitHub上表現比男性開發者還好，其提交的程式碼通過機率為78.6％，高於男性開發者的74.6％。甚至在十種常用的程式語言中，女性開發者提交的程式碼通過機率也全都高於男性開發者，此外，其提交的程式碼中，平均修改較多行的程式碼。
不僅如此，他們更進一步研究其程式碼接受機率與提交者性別之間的關聯性，卻發現當女性開發者的性別可辨識時，他們提交的程式碼接受比例明顯下滑。
由於GitHub平臺並未要求使用者提供性別資訊，研究人員利用GitHub帳號資料比對社群網站資料來判斷性別，先從GHTorrent資料找出GitHub使用者的電子郵件，在透過Google+社群網站的搜尋引擎，抓取使用者自己提供的公開性別資訊，他們表示，此方法可以辨識出1百多萬名使用者的性別。考量到可能引發的隱私權疑慮，研究表示，他們將不會公開任何相關的性別數據，也事先告知Google，以確保這麼做不會侵犯到使用者的隱私權。
研究員根據數據結果推論，即使女性開發者可能具有比男性開發者還好的能力，但性別歧視問題卻仍然存在。不過這樣的結果並未受到所有人認同，不少人認為數據結果及圖表呈現型式不理想，也有人質疑，未揭露性別時，不論男女開發者的程式碼接受度皆下滑，但該研究卻特別放大了女性受性別偏見影響的程度。
這項研究報告名為「Gender Bias in Open Source: Pull Request Acceptance of Women Versus Men」，目前公布在開放存取的期刊發表網站PeerJ上，還只是預印版本（PrePrint），尚未出版於正式期刊，但卻已經受到外界高度關注，目前為止瀏覽人次已經超過5萬，在社群平臺上引發熱烈討論，其研究方法與研究結果也受到不少質疑。