麻省理工學院（MIT）電腦科學暨人工智慧實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL）的研究團隊於本周發表了名為「北極星」（Polaris）的軟體系統，可縮短34%的網頁載入時間，改善人們的網路瀏覽經驗。
根據估計，全美最大零售網站Amazon若延遲0.1秒，就會損失1%的獲利，加快網頁載入速度不僅可為業者增加獲利，並且可提昇使用者的瀏覽體驗。
傳統的網頁載入過程是這樣的，當使用者輸入網址時，瀏覽器並不知道網頁的長相，因此必須先存取伺服器上的各種物件，像是HTML檔案、JavaScript或圖片等，並評估如何將所取得的物件載入網頁。由於物件之間含有連動性，光是單一網頁上的物件連動就可能有上千筆，使得瀏覽器在載入物件時通常採用保守的排序，提高了瀏覽器與伺服器之間的往來次數，並拖慢網頁的載入。
Polaris則會自動追蹤物件之間的所有連動，並建立該網頁的相依圖（dependency graph），參與該專案的哈佛教授James Mickens比喻，當你造訪一個城市時，也許會在回家之前發現更多想去的城市，如果有人先幫你列出了應造訪的城市，那麼你就能規畫出最快的旅遊路徑。若無此一名單，你就只能自己在旅途的路上發現新城市，可能徒走許多冤枉路。
對瀏覽器來說，載入網頁的所有元件就好比造訪所有的城市，Polaris會在你展開旅程之前就列出所有城市的名單，因而可加快瀏覽器的網頁載入速度。
CSAIL團隊表示，包括Google及Amazon等業者都嘗試要改善網頁的載入速度，這些業者多半採用資料壓縮技術來減少資料使用成本，然而Polaris才是更實際的作法。
MIT教授Hari Balakrishnan說明，近來的研究顯示，載入時間變慢與網路延遲的關係更甚頻寬，因此，與其減少傳輸資料量，不如降低網路延遲的影響。
CSAIL團隊準備在下周展開的「USENIX：聯網系統設計與實踐」研討會上正式發表Polaris論文。