臺灣不只有像是Gogoro這樣的電動機車公司大舉進軍機車市場，在電動汽車市場上也開始踏出第一步，不少汽車業者，如裕隆等也早一步鎖定電動汽車市場推出純電動車款，更帶動了新一波資料分析的應用。就像是Gogoro車身加上電池裝有超過50個感測器，用來分析蒐集的騎乘記錄，提供個人化使用習慣的服務，相較之下，電動汽車上所配備感測器數量更多，如何將從車上蒐集而來的數據，拿來做為後端分析，找出電動車行駛的最佳優化，甚至進一步挖掘出更多加值的創新應用，則是電動車市場未來面臨的新挑戰。
近日，裕隆納智捷電能雲端暨企劃部科長解睿凱在參與今年的資料科學愛好者年會上，也分享如何運用電動車的數據來實現優化汽車行駛和電池的效能。若以納智捷純電動車來說，目前全臺約有300輛電動車在路上行駛，而這些電動車的使用，多以分布在臺北、臺中和臺南大都會區的使用者為主，主要做為政府機關公務車、民營企業代步和電動車租借服務等使用。
解睿凱表示，在這些電動車輛上都裝設了各式感測器，可以將蒐集而來的數據資料，例如車輛資訊（如車身號碼、車輛狀態、位置、公里數、車速等）、電池資訊（如充電電壓、電流）和異常警示（如馬達溫度、電池低電量）等資訊，一併回傳到系統後端建置的雲端平臺做資料分析和即時監控。
像是透過監控各輛電動車的使用狀況，可以了解車輛電池充放電的情況，或是將車輛每日行駛的距離、路線與電池健康程度和電池異常頻率等資料進行交差比對，找出提升電池續航力的行駛方式，甚至，也能根據車輛行駛路線分布，來評估未來設置新充電站點的最佳地段。
除了做為車輛分析與即時監控外，這些蒐集而來的數據資料，也提供了駕駛的即時協助服務，如遭遇車子故障或無法充電等問題，能遠端提供協助，此外也能透過在行動裝置安裝App的方式，提供給駕駛者追蹤和查看個人電動車行駛的記錄。
解睿凱也說，目前每輛電動車平均每隔15秒就會從車上蒐集一筆資料，而每2分鐘就會將這些數據，透過車機經由3G網路上傳到雲端資料庫，而初期每輛車每個月上傳資料上限為6Mb，而且不只是電動車會按時將數據上傳雲端分析，各個充電站點也會將這些充電的車輛資訊上傳到雲端做為後續分析使用。
儘管目前這些已開上路的納智捷電動車，仍只有將少部分的車子資料上傳至雲端做分析使用，但解睿凱表示，未來計畫蒐集更多電動車和充電站數據，如車輛位置、車速、當地溫度、空氣品質、電力使用等，不只強化即時監控和分析能力，更進一步要協助行駛車輛做預測，例如透過電力健康診斷等，在車子行駛尚未發生問題前早一步因應，避免意外事故的發生。此外，未來也將結合其他更進階的管理應用，例如社區電動車的接駁、物流車隊以及電動車租賃管理等。