在臺灣近兩年大資料分析看似如火如荼，政府和多家企業皆投入建置Hadoop大資料分析平臺，但工研院巨量資訊技術中心技術長王雲表示，現今大數據的挑戰已經從技術議題轉向商業和管理議題，而企業在導入大數據分析的過程中，最關鍵的是缺乏定義和釐清商業策略和價值，導致無法實現大數據分析所產生的效益。
王雲引述IBM所做的研究報告，大數據商業應用主要可分為四大區塊，分別是消費者行為、公司營運策略、企業風險與新商業機會。王雲建議，企業在導入大數據分析時，需要先釐清大數據應用的商業價值，再來建立企業整體應用大數據的組織文化和思維，不同於過往的商業智慧運用，再來是必須是商業轉型和加值為公司獨特的企業資產，與務實地投入資金與展開計畫。
未來，企業對於大數據分析人才的需求倍增，不過，不僅傳統的資訊分析工作需要大數據相關人才，涵蓋公司決策、趨勢分析與策略規畫等單位都需要用到大數據分析，預計至2018年，美國至少有150萬人需要接受大數據分析訓練，因此，預期未來大數據分析教育訓練也會產生很大的市場。
王雲表示，根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）報告，在2011年提出的大數據：創新、競爭與生產力的下一個新領域（Big Data: the Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity）」報告，2018年全球將會有440萬個新工作和大數據相關，且到了光美國就需要30萬名大數據分析人員，到時市場至少短缺14至19萬名具有深度數據分析的人才。
觀察臺灣企業與市場，王雲說，因為現在有關大數據的技術太多，不太可能一一了解，因此，企業如要應用大數據技術，仍需要藉由服務廠商協助導入，透過其他人應用大數據的經驗，在進行大數據分析時，才可以達成事半功倍的效果。
另外，目前臺灣企業在應用大數據方面，王雲也表示，通常僅有大型企業有能力導入國外的大數據分析技術如Hadoop等，而中小企業仍面臨不知如何使用的困境，因此政府部門就有責任協助企業導入，不過，目前政府在協助企業導入大資料平臺方面仍然處於研議階段，尚未有任何具體措施。