近期最引人注意的事情，除了是任天堂的手機遊戲精靈寶可夢（Pokémon GO），也是小時候說的神奇寶貝，正式登陸臺灣市場並引發一股抓妖怪或者是抓交替的風潮之外，另外一起發生在美國的重要事件，甚至可以改變未來全世界對於漏洞修補的方式以及進展，那就是，「機器人有一天，真的會打贏人類嗎？」
由美國國防部國防高等計畫研究署（DARPA）推出的漏洞自動攻防比賽CGC（Cyber Grand Challenge），由七隊機器人隊伍進行對決，比拼在同樣的CGC平臺上，誰是找漏洞和修補漏洞速度最快的機器人。而在CGC比賽獲得冠軍的機器人，便成為DEF CON CTF比賽的第15隊參賽者，和其他來自全球14隊比賽找漏洞和修補漏洞的速度。
第一天比賽的結果，機器人和人類比賽墊底，名列第15名，不過，機器人隊伍在第一天比賽後的推特（Twitter）上表示，因為接錯流量API所以沒有封包可以分析，第二天，其他人類隊伍就知道機器人的厲害了；而到了第二天，機器人在兩天接錯流量API，依舊沒有封包可以分析的情況下，仍然打贏兩隊人類隊伍。
最終，這場CTF比賽中，由美國隊PPP獲得第一名，第二名則是由中國藍蓮花和0ops組成的blo0p，第三名則是去年冠軍韓國隊DEFKOR，臺灣HITCON雖然沒有獲得前三名，但推估，應該有第四名的實力。不過，臺灣CTF戰隊HITCON領隊李倫銓引述此次CEF CON CTF冠軍隊伍PPP的看法指出，機器人最後一天才接上流量，但在9個Binary中，就順利找到7個攻擊程式（Exploit）、修補6個漏洞，假如機器人兩天的流量都有順利接上、有封包可以分析的話，「機器人應該會屌打全場」他說。
而另外一位臺灣參賽選手和機器人實際對戰後更認為，如果不是大會的API出問題，這次機器人只要可以利用高難度洞跟複雜邏輯漏洞，然後搭配payload的隱藏跟偵測，就會是機器人致勝的關鍵。
機器人崛起的時代來臨了嗎？
這次的DEF CON比賽主題是：Rise of the Machines（機器人崛起），就是為了見證這個CGC計畫中，劃時代的歷史意義，而李倫銓認為，臺灣隊伍有機會可以見證人類決戰機器人的歷史性時刻，是一個非常難得和寶貴的經驗，而這些經驗對於未來這類自動化攻擊程式分析的進展等，都會帶來實質的幫助。
整個CGC的比賽從2013年10月正式展開，期間經過3場初賽後，在2015年8月的DEF CON活動中，由CGC專案經理 Mike Walker宣布入圍CGC決賽的七隊參賽隊伍外，也同時宣布，CGC比賽冠軍將加入DEF CON CTF比賽，和其他14隊CTF隊伍一起較勁。
宣布最終入圍的7個隊伍，包括：由加州柏克萊大學組成的CodeJits所設計的Galactica機器人；由卡內基美隆大學David Brumley教授創立的新創公司ForAllSecure設計的Mayhem機器人；以及由程式分析公司GrammaTech和維吉尼亞大學組隊的TECHx所設計的Xandra機器人。
另外，還包括由愛德華大學資工系的教授Jim Alves-Foss及其博士後研究員Jia Song組成的兩人團隊CSDS所設計的Jima機器人；美國國防公司Raytheon（雷神）組成DeepRed設計出的Rebeus機器人；喬治亞大學學術理論分析人員和CTF選手組成的四人小組disekt所設計的Crspy機器人；以及加州大學聖塔芭芭拉分校的學生組成的Shellphish所設計的Mechanical Phish等七隊機器人。
其中，像是Shellphish則是同時參與CGC比賽，且入圍DEF CON CTF比賽的隊伍；而卡內基美隆大學組成的ForAllSecure新創團隊中，也有許多熟悉CTF比賽的高手。同時懂得CGC比賽邏輯，並懂得人類CTF的參賽規則，也有助於人類去面對這些機器人在比賽發動攻擊時，應該如何做好因應對策。
漏洞出現速度超過人類修補漏洞速度，仰賴電腦才能加速
回首DARPA推出這個CGC挑戰賽，是因為軟體和系統漏洞出現的速度越來越快，而人類找尋漏洞和修補漏洞的速度，完全跟不上漏洞出現的速度，希望解決現實社會中難以解決的零時差（Zero Day）漏洞的問題，透過即時的自動化網路防禦系統，可以透過系統自動化找出漏洞並且完成修補，真正做到降低這種零時差漏洞對系統和使用者帶來的損害。
李倫銓也以2003年出現的微軟SQL漏洞：SQL slammer蠕蟲，在短短10分鐘內就感染7萬多臺電腦，這樣的感染速度，人類根本沒辦法追上，唯有依賴電腦的自動化工具，才有可以遏止。
因此，如果藉由CGC計畫的推動，最終可以研發出一套具備自動化分析，找出系統漏洞、過濾各種攻擊程式，並且自動產生防禦機制以及自動修補系統漏洞的CRS系統，就可以大幅提升人類找尋漏洞和修補漏洞的速度。
李倫銓指出，不管現在我們在使用的各種作業系統到底安全程度有多差，但是，在經過過去這麼多年的發展下，許多作業系統都已經具備一定程度的安全防護措施，藉此確保使用者的安全性，例如，在記憶體中檢查以防止惡意程式執行的DEP（Data Execution Prevention，防止資料執行）技術、防止惡意程式對已知位址攻擊的ASLR（隨機分配位址空間）技術等。
因此，這次DARPA便開發出一套已精簡化過的、專門用來做電腦安全研究的開源DECREE系統（DARPA Experimental Cybersecurity Research Evaluation Environment）。他則指出，這樣的簡化系統具有單純性（Simplicity）、可重現性（High Determinism）和限制性（Incompatibility）等特色，都可以讓參與的CGC參賽隊伍，可以更聚焦在安全性的分析和研究。
機器人比賽卡內基美隆團隊奪冠，已對人類產生極大影響
由美國七個團隊設計出七套網路決策推理系統競技的結果，首先在美國時間8月4日出爐，由CGC初賽的冠軍、卡內基美隆大學成員組成的新創公司AllForSecure設計的Mayhem機器人獲得，同時獲得200萬美元的獎金。
「這次Mayhem比賽到一半就當機，」李倫銓說：「可怕的是，最終Mayhem還是贏得冠軍。」而Mayhem厲害的地方還不止於此，他也補充說明，像是人類CTF冠軍PPP在這次的比賽中，在他們釋出的修補程式埋藏一個後門程式，其他隊伍會習慣去抓第一名隊伍的修補程式來使用，但一旦安裝PPP的修補程式後，也等於安裝PPP預設埋藏的後門程式。他笑說：「這種人類的小心機，其實，機器人（Mayhem）也有。」
第二名則由TECHx的Xandra機器人，第三名由Shellphish的Mechanical Phish機器人Machaphish獲得。不過，這中間曾經出現一個小插曲，Shellphish團隊成員之一Antonio Bianchi 表示，原本在8月4日CGC比賽結束後，便已經宣布Shellphish團隊獲得第三名，但到8月5日卻通知說，第三名的成績必須重新檢驗。Antonio Bianchi 表示，主要是CGC的檢測系統有系統錯誤（Bug），導致得出兩個不一樣的成績，以至於必須重新檢驗。所幸，到8月7日便確認，Machaphish是名符其實、全世界第三厲害的機器人CRS系統。
重新回顧這次CGC和人類的CTF比賽，看起來，因為一些人為的操作錯誤，以至於機器人沒有展現真正的實力，但是，整個比賽過程中，比賽的效能占有相當大的比重，以CGC設計的平臺，對於具有超高效能的機器人系統是相當有利的。
不論這種機器人和人類的CTF比賽是否還有機會再度舉辦，但可以證明的是，強調效能的找漏洞、分析漏洞甚至是修補漏洞，的確是機器人擅長的事情，而人類如何把熟悉的模式或模型，加諸到這樣的機器人中，協助人類加速找尋漏洞的速度，才是未來人類好好發揮機器人專長的發展方向。
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