麻省理工學院（MIT）不信任一篇於2024年底公開於arXiv平臺的人工智慧創新論文，並已請求平臺將該論文標註為撤回。該論文由當時MIT經濟系博士生Aidan Toner-Rodgers撰寫，題目為《Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation》，內容主張人工智慧工具能在美國一家大型研發實驗室的隨機實驗中，提升科學家於材料發現及專利申請等領域的成果。
該論文宣稱，應用人工智慧工具後，科學家的材料發現數量增加44％，專利申請數量提升39％，下游產品創新也提升17％，並強調人工智慧對高產能科學家產出效果特別顯著。此外，研究還提到，人工智慧工具自動化大量創意生成任務，使研究人員能更專注於評估與選擇有潛力的材料，但高產能科學家受益最為明顯，低產能科學家則未見顯著成效。
該論文發表後，在國際學術界及人工智慧產業界引發關注，被視為人工智慧促進科學創新的重要研究。然而，2025年初MIT接獲針對該論文資料真實性及研究方法的質疑，校方依據紀律委員會（Committee on Discipline，COD）程序，啟動不公開內部審查。審查結果出爐後，MIT公開聲明，表示無法信任該論文的資料來源、資料可靠性與研究結論，認為該論文持續公開可能違反arXiv的規範。
MIT已向arXiv發函，請求將論文標註撤回，並同步通知該論文曾提交的學術期刊《Quarterly Journal of Economics》。根據arXiv政策，僅論文作者本人能申請正式撤稿，MIT無法直接進行撤回，該論文作者目前已非MIT學生，曾於論文中被致謝的教授也公開聲明，對該論文的資料來源與研究結論不具信心，呼籲學界及產業界在討論人工智慧對科學創新的影響時，應避免引用相關內容。
MIT重申維護學術誠信為核心價值，並持續強化資料審查與研究流程管理，以確保學術研究紀錄的正確性與公信力。