光是二○一三年，谷歌就收購了八家機器人製造公司。當中一家是日本企業，其他七家公司是美國公司。其中日籍的SCHAFT，已開發出可代替人類在核爆災區等災害現場救難的機器人；美籍的軍用機器人開發公司波士頓動力，近年來也發表了不少外型像狗、獵豹的四足機器人。這些被暱稱為Big Dog的大型狗機器人（事實上看起來像一頭牛），可背負重物，在地形險惡、需要爬山涉水的地方長距離移動。
除了上述八家公司之外，谷歌近年來還陸續收購了各式各樣的機器人製造商，谷歌之所以買下這些公司，就是想看看把「動作靈活的機器人手臂」、「可與人交流的人型機器人」、「相當於機器人頭腦的人工智慧」組合起來，看看會變出什麼新花樣。
研究谷歌手錶、人工智慧機器人的專家們大多認為，谷歌正試圖把最擅長的人工智慧（尤其是深度學習、神經形態晶片等最先進的神經網路技術），和各式各樣的機器人技術結合，而其他緊追在後的歐美機器人新創企業，也有同樣的企圖心。
美國辦救災機器人大賽的背後企圖
業界將前述這些功能各異的次世代機器人稱為「服務型機器人」（Service Robot），和以前在工廠工作的「產業用機器人」做對比。
另外，專為一般企業顧客開發的遠距親臨機器人（Telepresence Robot），可代替商人、業務人員，出席遠地會議；在洗衣店摺好乾淨衣物的業務型機器人；可配合家人生活型態，自動調節室內溫度、濕度的智慧家庭；或是各式教育、娛樂用的機器人等，服務型機器人的範圍非常廣泛，現在不但皆已量產，還持續研發當中。
傳統產業用機器人大多在工廠工作，要具備的是能反覆進行點焊、弧焊、塗裝、樹脂成形等定型式作業的精密控制或驅動技術。相較於此，若以在洗衣店裡負責摺疊衣物的服務型機器人為例，它們就必須具備更精密的協同系統，才能像人類一樣用柔軟、靈活的手部動作摺疊衣物。
事實上，這種辨識能力的開發，就連現階段最高端的次世代機器人都碰上了瓶頸。為了讓大家了解現狀，以下就以DARPA（國防高等研究計畫署）為例。
DARPA從二○一三年開始進行救災機器人的開發計畫，並舉辦「DARPA救災機器人大賽」（DRC）。DRC的目的，是要開發出可在核爆事故等危險場所，代替人進行修復、解體等作業的次世代機器人，因此這種機器人必須具備「聽命於指揮的自律性」，意即「由人類下達簡單的命令，之後機器人便能自行判斷並進行工作」。
據說DARPA之所以開發這種先進的自律型機器人，是基於福島第一核電廠核災的教訓。當時，有許多來自國內外的機器人，被送入事故現場當作救災先鋒。但是，要從遠端操控它們，必須具備專業知識和技能，現場人員花了很長一段時間才上手。偏偏核電廠房內部結構非常複雜，現場又布滿殘破的瓦礫，想隨心所欲的操作機器人真的不太容易。因此，DARPA有了想開發「即使無人操作，也能行動自如之機器人」的念頭。
此時此刻，大家該注意的是，人工智慧和機器人革命所帶來的影響，不會只單純發生在製造業，而是所有的產業都將被顛覆。谷歌等高科技產業現在正在開發的次世代機器人，也不會只是像ASIMO、Pepper 或DRC計畫中的人型機器人，而將更加全面。
很多我們平日使用慣的產品，都因為內建了人工智慧或應用了機器人工程學，而成為全新的產品。例如Roomba 等打掃機器人，或是谷歌搶先開發出的自動駕駛車。今後，所有的產品都會發生同樣的狀況，包含家電、汽車在內的現有產品，都會蛻變成搭載了人工智慧的機器人。
這股從上游製造業開始的次世代機器人潮流，將會逐漸蔓延至下游的所有產業。例如，起源於軍用需要的無人機，不只改變了運送和宅配業的結構，還被廣泛應用到油田探勘、空拍不動產物件、拍攝電影特效鏡頭等。
從德國、歐盟的機器人計畫，看人類的機會
德國現在透過產官學合作的方式，進行名為「工業4.0」（Industry 4.0）的產業改革計畫。他們試圖透過網路，連結工廠的生產和物流現場，並應用人工智慧進行自動管理，以大幅提升製造業的生產性、效率性和彈性等。德國政府把「工業4.0」定位為第四次工業革命，要將網路和人工智慧引進製造業。
二○一一年，德國在政府主導之下，工業4.0開始起步。以電機、電子製造大廠西門子（SIEMENS AG）、福斯汽車（Volkswagen）為核心，並結合了多間一流大學及相關的研究機構共同參與。其中西門子更把自家位於德國東南部安貝格（Amberg）的廠房當作實驗工廠加以改造，成為產品、零件和生產設備（皆搭載人工智慧）可互相對話，並完成工作的「思考型工廠」，並舉行現場導覽，好讓更多人了解工業4.0究竟在做些什麼。
思考型工廠擁有許多革命性的技術，例如，在生產線上流動的半成品，一旦通知生產設備「自己少了什麼零件」，後者就會自己去找出來，將之拼入半成品中；或當半成品告知生產設備「在接下來的過程中，必須用什麼製作方法」，後者就會按照指示製造出成品。這麼一來，不但可以維持產品規格化，還可大量生產更多客製化產品。
想達到上述效果，首先要在半成品上張貼IC標籤，上頭記錄了多項資訊，生產線上各種具有人工智慧的設備便會自動讀取這些資料，並按指示完成產品。
其中，原本在工廠內服勤的產業用機器人，更會蛻變為靈巧的服務型機器人。有業界人士表示：「以後在思考型的工廠裡，將會只有集各項優異技術於一身的機器人在工作。」由此看來，德國希望將優異的工業傳統傳承給次世代機器人，而非下一代的年輕人。
這種次世代的思考型工廠，甚至可透過網路連結零件製造廠商。人工智慧一察覺零件不足，就會自動利用網路下單。如此一來，既可以減少下單的人力、更可縮短等待時間。而載著零件至工廠的卡車，當然也是自動駕駛車。生產賓士車的德國戴姆勒汽車公司，現在就在開發自動駕駛卡車，希望二○二五年前能實際上路。
從德國引爆的第四次工業革命，目前已深入歐洲各國。譬如，英國航空製造商勞斯萊斯（Rolls-Royce），就在自製的噴射機上裝了許多感測器。企圖透過機器學習技術，分析噴射機在飛行中所產生的各種數據資料，再向航空公司提出能將燃料費降到最低的操作方式、擬定最短飛行路線等優化方案。
歐洲之所以會有這些動作，是為了想聯手對抗美國。進入本世紀之後，以網路和人工智慧為核心所掀起的IT革命，讓各種市場都被蘋果、谷歌、亞馬遜、臉書等美國企業獨占。歐洲國家豈能容許？更何況最近谷歌的自動駕駛車、以及更早之前的亞馬遜Kindle Fire平板電腦等產品，在在顯示這些電商企業，已將事業觸角延伸至製造業。
因此，歐洲（尤其是德國）的產業界產生了危機意識，如果再不急起直追，歐洲國家最為人稱道的製造業市場，絕對會被美國的高科技公司奪走。（摘錄整理自第3、4章）
書籍簡介
下一個統治世界的企業
人工智慧讓47%以上工作被機器人取代，我如何把威脅變機會？
小林雅一／著；劉錦秀／譯
大是文化出版
售價：320元
作者簡介
小林雅一（Kobayashi Masakazu）
現任日本電信公司KDDI研究所研究員、資訊安全研究所客座副教授。