雲端趨勢重點新聞（2026/1/1～2/8）
#本期焦點 #私雲整併 #AIOps
日本雅虎和LINE兩大私雲大整併，未來三年要打造智慧私雲
LINE母公司LYC在2月6日宣布，將日本LINE和日本Yahoo原有兩套私雲環境，整併成了一套新的私雲平臺Flava，並開始將原有所用的雲端服務，陸續轉移到新的平臺中。LYC雲端服務部門成員Young Hee Park也揭露了這個新平臺多項細節。
LINE與日本雅虎於2021年合併，組成了LY Corporation（簡稱LYC）。去年5月在年度科技大會中宣布了兩家公司IT基礎架構的5年大整併計畫，預計用五年時間，全面整合日本、韓國、越南、臺灣和泰國的IT資源，來降低成本、強化安全性和豐富開發功能。
LYC預計打造一個整合所有IT資源的超大平臺的內部專案名稱為Catalyst One，將包括了私雲、AI、數據、商業服務、DevOps、資安、設計平臺等。私雲平臺就稱為Flava。
Line與Yahoo! Japan原本都各有一套自己的私雲環境，當時宣布這項計畫的LYC服務基礎管理事業群總經理冨川修広指出，他們擁有超過50萬臺伺服器，網路流量高達3TBps，處理超過1.2EB海量資料，更有三百多個不同平臺，來支援超過1,700人的DevOps開發團隊。LYC計畫先合併重複功能的服務，再升級資安做法，最後導入各項新技術來完成整併。
Young Hee Park表示，開發團隊所用的產品和服務，仍分散在不同的內部平臺上，目前首要任務是提供開發團隊所需的各種開發服務，並且確保可提供一致的開發體驗和共享的基礎架構，他們將這項工作稱為「平臺Flava化」，預計一到兩年可以完成大部分的工作。
Flava最大特色是在雲端平臺層面預設遵循了LYC內部的安全治理要求，像是依據資料安全等級（如預設安全、秘密、最高機密）來區分雲端環境，以隔離方式儲存和處理每一層級的資料。資源配置作業也從過去1、2個月縮短到幾分鐘，只要10個獨立作業流程就能完成。不過，這些流程目前仍需經過審核，運算資源如建立一個VDI帳號的端到端交付時間，依舊要花上兩個月，這是他們接下來要雲端治理要優化的重點。
Flava接下來有三大發展方向，第一是支援AIOps（用AI支援IT維運）的工具、發展AI底層技術，升級成智慧雲（Intelligent Cloud）。
在AIOps工具上， LY集團中，許多團隊都積極運用AI來提高生產力，也需要對應的支援平臺，例如MCP協定伺服器平臺，向量資料庫平臺、AI可觀測性平臺、AI模型管理系統等。Flava平臺計畫要提供一套標準化、符合內部規範的共享雲端平臺。AI底層技術則聚焦網路和儲存服務，像是如何善用資料處理晶片（DPU）或超高速NVMe的儲存系統等技術研發。
最後一項目標是要整合AI來發展一朵智慧私雲，要讓不同團隊的工程師，可以用自然語言輸入複雜的開發和配置需求，雲端平臺自動生成可執行的架構方案，也能進行部署和配置。甚至希望可以透過AI來處理大規模資源的漏洞、提供成本優化建議、監控資源利用率、偵測未加密個資等能力。這是Flava未來三年的發展方向。
#雲端費用管理 #FOCUS #成本分攤
FinOps規範FOCUS最新版重點，要解決成本分攤和公雲契約追蹤難題
Linux基金會旗下FinOps組織推動的雲端財務管理維運規範FOCUS在去年底發布了1.3版，新版規範最大特色是解決了三個雲端成本控管時的難題，共享資源的成本分攤、雲端供應商合約承諾的追蹤，以及各種維運資料時效性的驗證難題。
新版規範增加了一個「合約承諾」資料集，可以用來記錄合約條款相關資訊，例如契約開始和結束時間，剩餘數量和描述等，方便企業用結構化的方式來追蹤合約的承諾。
另外，1.3版中，用來將企業內部數據轉換成符合FOCUS規範資料（用於跨雲管理用）的資料產生器，增加了成本分配的欄位，可以用來將工作負載的成本如何分攤到不同用途上，方便企業用來設定共享資源的分攤方式。支援FOCUS規範的供應商，未來也需要在所提供的費用資料，加上時間戳和完整性狀態的標記，例如是否為最終版價格，以利自動對帳工作的執行。
主流公雲業者和多家雲端服務商都參與了1.3版規範，包括AWS、Google雲端、微軟、甲骨文OCI、OVH、Databricks、Grafana、阿里雲、華為、騰訊雲等。這些廠商也都支援FOCUS，只是支援版本不一，例如AWS和微軟Azure都支援到1.2版，Google雲端和甲骨文則只有支援1.0。下一個FOCUS 版本將繼續強化對SaaS計費機制的支援，還會增加更多在資料中心和人工智慧各類費用的管理類型。
#全球資料中心支出暴增
Gartner預測：全球IT支出成長率達10.8%，資料中心支出則將暴增31.7%
分析機構Gartner在2月3日公布了今年的全球IT支出預測，今年全球IT支出規模將達到6.15兆美元，整體支出規模比2025年增加了10.8%。尤其是AI相關硬體和軟體支出都持續增加，大規模雲端供應商對AI工作負載所需伺服器的投資更是帶動整體IT支出的成長。
Gartner更細分出不同IT類別的支出，IT全球資料中心支出今年將達到6,534億美元，比去年增加了31.7%，成長力道次高的是全球軟體支出，今年預估規模達到1.43兆美元，成長率14.7%。金額最高的IT服務類支出則高達1.857兆美元，比去年增加了8.7%。另外一個大宗支出則是通訊服務，達到1.365兆美元，比去年也增加了4.7%，最後一類全球企業的裝置（平板，手機，電腦等）支出，規模則有7,883億美元，比去年增加了6.1%。
和去年相比，不論是資料中心或裝置的成長力道，都比去年減弱，Gartner分析時認為，受到記憶體價格上漲的影響，裝置平均價格跟著增加，也削弱了企業汰換設備的幅度，也造成低階設備市場的供應量減少。
#OpenClaw #超級AI代理
想玩最夯OpenClaw超級助理，Cloudflare釋出雲端部署版Moltworker專案
最近幾個月，開發圈最夯的是超級AI代理OpenClaw（原名ClawdBot)，相關的技能套件超過上千個，雖然也出現了多項因為權限太高而衍生的資安風險，更開始有竊資木馬瞄準AI代理的電腦。Cloudflare是出了一個開源的雲端部署版Moltworker，可以讓開發者在雲端沙盒環境中，部署一套ClawdBot，而不需要實體的硬體設備。
Moltworker的入口Worker，負責API路由與代理，並透過Sandbox SDK在隔離環境中啟動容器，執行Moltbot的既有閘道環境與整合項目。為了讓AI代理能執行需要瀏覽器的工作，專案也接上Cloudflare Browser Rendering，提供無頭瀏覽器能力，讓Moltbot可進行網頁操作與截圖等流程。另一方面，考量容器屬短暫執行環境，專案以R2物件儲存提供持久化資料，用於保存對話紀錄與必要的狀態檔案。
#政府上公雲 #CloudOne
美國國防部年初與多家公雲簽署累計超過8億美元的合約
美國國防部在1月宣布了與多家公雲業者的新合約金額，用於Cloud One專案的基礎架構需求，限定美國本土境內的指定資料中心，預定2028年12月7日前完成。其中，AWS則獲得5.8億美元的合約，微軟Azure獲得1.7億美元合約、甲骨文則獲得8千8百多萬美元的合約。
Cloud One是美國空軍從2017年開始設立的多雲企業平臺，專門提供美國國防部各種任務的一站式雲端解決方案，從飛機機組人員回報設備狀況，到特種作戰部隊身上戰術裝置的數據傳輸系統等。這個平臺採購了多家工雲的服務，再由美國空軍生命週期管理中心的企業雲端服務部門負責管理。
#Azure單季營收 #AI代理管理
微軟雲端單季營收達515億美元，去年同期增加26%，接下來瞄準Agent管理與保護新需求
微軟在1月28日公布截至2025年12月31日的2026財年第二季財報，單季創下813億美元的營收，年增17%。所有以雲端、訂閱或用量計費方式交付的Microsoft Cloud，該季營收達515億美元，年增26%。該季營收成長幅度最高的是Azure與其他雲端服務，年增39%，不過，比前一季的成長率40%略低；其次為Microsoft 365 Consumer Cloud，年增29%；Microsoft Cloud整體營收年增26%。微軟也揭露，Azure 未來業務契有約45%來自OpenAI，約2,800億美元。這是OpenAI未來幾年承諾要付給微軟的費用。
微軟目前優化策略，以「每瓦每美元的Token數」為指標，同時要善用矽晶片、系統和軟體利用率，來降低整體成本。這一季也宣布了7個國家的資料中心投資，來支援當地的主權雲需求。
微軟觀察，這一季開始反映出AI的擴散，各行各業對AI開發的需求都大增，也反映到微軟AI開發平臺Foundry出現了許多鉅額用戶，單季支出100萬美元的企業增加了快80％。250家企業，每一家在Foundry上處理的Token數量累計，今年有機會超過1兆個Token。辦公室套件M365 Copilot的付費訂閱人數也達到1,500萬戶數，活躍用戶數比去年同級增加了10倍。而開發助手Github Copilot的付費訂閱數則達到了470萬人，比去年同期增加了75%。
微軟執行長Satya在財報電話會議中提到，我們正處於AI擴散的初期，AI代理的普及帶來新的需求類別，企業需要用新的方式部署、管理和保護這些AI代理，這就創造了一個新的IT需求類別。這正是微軟看上的新產業機會。
#GCP單季營收 #Gemini用戶破7億
Google雲端單季營收比去年同期暴增48%，Gemini全球用戶數突破7.5億人
Google母公司Alphabet則在幾天後的2月4日公布2025年第四季財報，在搜尋廣告、Youtube和雲端業務同步成長的情況下，單季營收達到1,138億美元，比去年同期增加18%。其中，Google服務（Google Services）占了958.6億美元，成長14%，包括搜尋和各種訂閱服務。單看GCP雲端業務，單季營收則有177億美元，比去年同期大幅增加了48%。Alphabet揭露，Gemini全球每月活躍用戶突破了7.5億人，去年第四季就增加約1億人，主要成長助力來自圖片生成模型Nano Banana及Gemini系列產品的進展。不過，這個人數還沒趕上ChatGPT去年底約8億人用戶的規模。
在AI服務上，推出才四個月的Gemini Enterprise付費訂戶超過800萬個。而推出才兩個月的Google Antigravity開發平臺每週活躍用戶數超過150萬人。
Google正大規模將AI導入到自家產品和平臺中，像是Google搜尋推出AI模式後，人們的搜尋方式正在改變，美國用戶單日AI模式查詢次數翻了一倍，六分之一的AI模式查詢都是非文字內容的查詢，查詢時間是傳統搜尋的三倍，內容也更複雜。
Alphabet預計2026年資本支出中約六成，約1050億到1,110億美元，將用於伺服器資產的費用，剩下4成則用於新建資料中心設施和網路的建置。伺服器支出則主要用來部署AI相關基礎設施，包括Google自己研發的TPU和NVIDIA的GPU。這些運算資源將平均分配到GCP和Google內部的工作負載上。
#AWS單季營收 #瞄準AI代理上線管理
AWS單季營收成長率創4年新高，下一步瞄準企業AI代理從部署到上線的安全管理新難題
根據Amazon在2月5日公布截至2025年12月31日的第四季財報，該季創下2,134億美元的營收，年成長14%。其中，AWS營收為356億美元，年增24%，是四年多（13季）以來成長幅度最高者。
AWS自製晶片Trainium和Graviton的年收入合計超過100億美元，每年成長率超過100%。140萬顆Trainium 2晶片已經全數訂閱完畢，去年底發表的Trainium 3晶片則預估2026年中就會賣光（訂閱），但是下一代晶片Trainium 4則要等到2027年才會開始交付，FP4運算效能是Trainium 3的6倍。用來開發各種AI應用的平臺Amazon Bedrock已有超過10 萬家企業採用，年營收超過了數十億美元，去年第四季的客戶支出比前一季增加了60%。
Amazon執行長Andy Jassy在電話會議中強調，AI代理的部署和上線是企業最憂慮的一環，AI代理如何安全地連結到運算、資料工具、記憶體、身份、治理策略、效能監控等，這是一個全新的難題。Amazon則計畫2026年增加2,000億美元投資，大部分用於AWS。
#電信整合衛星寬頻 #AWS
AT&T與AWS聯手，要將電信服務與衛星寬頻整合
美國電信巨頭AT&T日前和AWS、Amazon的衛星服務Leo簽約，要來打通AT&T的電信服務與Amazon的衛星寬頻服務，來支援特定區域的固定寬頻服務之用。為了串接衛星服務，AT&T不只透過光纖連結到AWS的資料中心，也加速將許多本地部署的工作負載，轉移到AWS的整櫃式主機Outposts，來加速工作負載的營運效率。
#AI代理操作瀏覽器 #側欄功能大改版
Chrome側欄大改版，自動瀏覽將支援Gemini，AI代理能接手多種瀏覽器操作
這是Chrome版Gemini的重大更新，Chrome推出新的側邊欄，可以將Gemini 3整合到側邊欄進行多工任務，甚至可以由AI代理自動執行多項自動瀏覽任務。使用者在瀏覽任何分頁時，無需另開視窗或離開當前頁面，即可呼叫Gemini協助彙整資訊、比較不同網站內容，或整理行事曆與行程。
原本只有自動填入資料能力的Auto Browse，也開始支援Gemini，可以在側邊欄，要求AI代理，自行開啟與切換分頁、搜尋資訊、填寫線上表單、整理資料，或比對多個選項。系統會即時顯示AI的操作過程，並在需要輸入帳號、使用密碼或進行付款等敏感行為時，主動要求使用者確認。它也能在設定預算下搜尋飯店與航班、管理訂閱服務，或根據圖片辨識商品並加入購物車。不過，Auto Browse目前只提供給AI Pro與Ultra訂戶，仍處於預覽階段，並設有每日使用次數限制。
#大數據分析AI助手 #BigQuey
分析海量數據不用再自己下SQL，Google推出BigQuery對話式分析
Google推出BigQuery對話式分析的預覽版，在BigQuery Studio中，可以自然語言提問，系統會產生並執行SQL，回傳解讀、查詢結果與圖表。用戶也可以將驗證查詢與使用者自訂函式UDF，納入資料代理的知識來源，讓回答更貼近企業既有的計算邏輯提高答案可用性。AI分析結果中，可以提供文字說明、生成的SQL程式碼，以及視覺化的圖表。系統也會呈現產生的SQL與推理依據，並將大量資料的分析結果整理成摘要，供使用者核對與追溯。
使用者僅能存取被授權查看的資料，且每次查詢都會留下紀錄以利稽核，企業可以透過IAM角色與權限，來管理對話式分析相關操作，讓自然語言查詢仍落在既有的權限框架內，避免機密外流給沒有授權的人員。
#瀏覽器AI #整合式Chatbot入口
Firefox從2月底開始導入一站式AI總開關，側欄更可整合多家AI機器人
從2月24日釋出的148版桌面版開始，Firefox將提供一站式的AI控制介面，使用者可以在單一介面中管理瀏覽器內所有AI功能，並提供一鍵關閉瀏覽器所有AI功能的總開關。屆時，在設定頁面中可以看到獨立的AI controls區塊，集中管理Firefox目前以及未來加入的生成式AI功能。可管理的功能包括網頁翻譯、PDF文件中的圖片替代文字說明、AI強化的分頁分組建議、連結預覽摘要，以及側邊欄整合的AI聊天機器人功能。該聊天機器人支援多種服務，包含Claude、ChatGPT、微軟Copilot、Google Gemini與Le Chat Mistral等。
#AI搜尋 #知識圖譜
老牌搜尋引擎Yahoo進軍AI搜尋，主打10億節點知識圖譜優化的個人化建議
搜尋業者Yahoo也加入AI搜尋的競賽，宣布推出AI搜尋引擎Yahoo Scout，先在美國推出Beta版。Yahoo這款搜尋引擎結合了Anthropic和微軟的技術。Anthropic的Claude提供Scout的基礎模型，仰賴其速度、問題理解力、高品質生成內容及安全性來提供用戶可信賴且個人化的答案。另一方面，也用微軟搜尋引擎Bing的Grounding API來抓取開放網路上的內容，以便將這些內容與Claude AI生成的答案整合。Yahoo強調自家特色是，擁有全球5億消費者用戶和連結10億實體的知識圖譜，每年累積消費者事件（consumer event）高達18兆，可以讓AI引擎提供個人化答案和行動建議。
#憑證安全 #超短有效期
為了降低私鑰外洩風險，Let's Encrypt推出6天短效憑證上線
憑證機構Let's Encrypt正式推出，只有160小時效期的短憑證，大約是六天多，來避免私鑰外洩或遭竊後的暴露時間。Let's Encrypt原本就計畫，未來數年將預設有效期逐步從90天降至45天，目前這次短效期是選用項目，而非預設。Let's Encrypt表示，推動短效憑證的主要理由，是縮短憑證遭濫用時的風險窗口。不過，對仰賴半手動更新憑證的企業而言，六天有效期意味著更密集的維運節奏，也更需要監控與警示，降低憑證過期導致服務中斷的風險，所以，Let's Encrypt也強調短效憑證暫時不會成為預設值。與短效憑證一起上線還有IP位址憑證，讓伺服器可直接對IP位址建立TLS身分驗證，而不僅限於網域名稱，並支援IPv4與IPv6。
責任編輯：王宏仁
圖片來源：Google，LYC，Cloudflare