英國國家健康服務部（NHS）與Google人工智慧部門DeepMind在7月時，就宣布了一項5年研究合作，利用DeepMind的機器學習技術分析百萬名病患眼部掃瞄資料，並藉此早期發現黃斑部病變等眼部疾病。
日前，雙方再度釋出合作成果，以DeepMind的人工智慧技術來協助醫護人員能夠即時照護病患，以預防病患的症狀惡化。NHS採用DeepMind旗下的行動應用程式Streams，在正確的時間，提供正確的病患資訊給正確的臨床醫生，以降低並預防死亡和疾病的發生。
Google在今年2月推出Streams這款行動App，可以呈現即時資訊，當發現有急性腎損傷的病患時，就會發出即時警報通知臨床醫護人員，並提供他們相關的必要病患資訊，來協助他們在病患狀況惡化前提供正確的治療。另外，Google也計畫在未來5年，將擴展Streams能分析的疾病資料，如敗血症、其他器官衰竭等因素，以即早預防疾病的發生。
而倫敦皇家自由醫院（Royal Free Hospital）表示，Streams將能加快通知醫護人員病患狀況的速度，從過去需要幾個小時的通知時間，縮短為幾秒鐘，且透過即時通知醫護人員的方式，每年能夠讓1萬名病患免於病逝於英國醫院。
此外，Streams也能節省醫院的臨床醫護人員使用多個呼叫器、桌面和紙本系統等的時間，且能讓醫護人員直接將這些時間用來照護病患。根據倫敦皇家自由醫院統計，臨床護理人員節省下來直接照護病患的時間，平均每年超過50萬個小時，這相當於有超過150位護理人員專注在病人照護上。
倫敦皇家自由醫院執行長David Sloman表示，現在醫生和護理人員花費太多時間在紙本作業上，而我們相信DeepMind的技術能夠節省醫護人員在這些作業上的時間，並將這些時間用於直接照護與治療病患上。
另外，Google DeepMind在官網表示，隨著Streams原型測試，第一版的Streams行動應用程式計畫在2017年年初時，部署於倫敦皇家自由醫院的網站。而透過行動裝置來使用Streams，將允許醫護人員能即時瀏覽和更新病患記錄，以及透過行動裝置分配臨床任務給每一位醫護人員。
除此之外，DeepMind也計畫，將建立倫敦皇家自由醫院臨床醫生所要求的附加功能，包含了訊息傳送、臨床任務管理等，以提供病患更好的照護。
在資料安全性的部分，Google則強調，病患的資訊經過加密，即使DeepMind有病患資料的擁有權，但也不會與Google共享這些資訊。