AWS最近正式釋出了Ubuntu版的深度學習映象檔（AWS Deep Learning AMI for Ubuntu）。開發者可直接在AWS Marketplace上取得，不過，使用這個AMI（Amazon Machine Image）需要EC2和EBS，可支援EC2 CPU類或GPU類VM。但只先在三個區域提供，包括美東、美西和歐洲，亞洲區域還未支援。
這個深度學習AMI使用了Ubuntu 14.04版作業系統，內建了7套熱門深度學習框架，包括了Google的開源AI框架TensorFlow和微軟的認知具套件CNTK ，還有熱門的開源機器學習套件MXNet、Caffe、Theano、Torch、Keras。AWS在AMI中提供了預先部署版本（Build版），另外也預載了Nvidia驅動程式和相關GPU開發元件，如CUDA、cuDNN、Intel MKL-DNN with MXNet、Anaconda和Python第2版和弟3版等，套用映象檔起後就可以開始使用。
開發者不用從頭建立自家機器學習環境的範本，可直接在雲端套用此AMI，縮短部署深度學習主機的時間，也能簡化映象檔版本的管理。儘管使用AMI不需額外付費，但得負擔AWS上儲存資料和執行時所用的資源。
先前AWS也釋出了搭載Linux作業系統的深度學習AMI，不過只有涵蓋了6套深度學習框架，比Ubuntu版少了Keras，也少了 Intel MKL-DNN with MXNet套件。