在AWS Lambda問世之後，經過了一年多的醞釀， Serverless逐漸獲得開發者的青睞，而其他雲端運算廠商也逐漸意識到，無伺服器運算架構可能成為未來運算架構的潮流，諸如Google、微軟、IBM等知名雲端服務廠商，陸續加入Serverless的行列。
微軟在2016年2月宣布推出Azure Function，Google則推出Cloud Function測試版，而IBM則不僅在BlueMix雲端服務平臺推出OpenWhisk無伺服器運算服務，還將OpenWhisk開源，讓企業可以自建無伺服器運算架構。目前OpenWhisk已被Apache軟體基金會納入育成專案。
一時之間，Serverless這種強調使用者不須管理伺服器的新型態雲端運算服務，成為兵家必爭之地，雲端廠商競相角逐的新市場。而領先眾人將近兩年的AWS，近來更將Serverless推向大家都想像不到的境界。
AWS Lambda功能大躍進
從AWS在re:Invent 2016全球用戶大會所發表的新服務來看，雖然AWS仍繼續提升EC2服務的能耐，不論是提供更多、更大的虛擬機器規格，亦或是搶先推出FPGA雲端服務，都是在保持EC2的領先競爭力；在競爭激烈的容器服務CaaS（Container as a Service）的布局上，也有對應的策略。但是 AWS更大的企圖其實是在Serverless，因為許多重要的新服務都支援或內建Lambda，Lambda可說無所不在。在Serverless服務的布局上，AWS比起其他雲端服務廠商還要積極。
Lambda支援.NET開發平臺
首先，AWS將Lambda擴展至微軟開發陣營，藉助微軟開源的.NET Core，讓AWS Lambda可以支援C#，同時也提供Visual Studio的擴充套件，以吸引.NET開發者使用Lambda。許多企業使用.NET是不爭的事實，AWS的Lambda也向.NET開發者招手，顯見AWS想讓Lambda延伸至更多企業應用的企圖心。此外，AWS在去年年中併購了雲端整合開發環境（IDE）服務商Cloud9，可預期AWS在未來提供更易於開發Lambda的程式開發環境。
CloudFront網路節點也能執行Lambda
再者，AWS推出Lambda@Edge服務，把Lambda擴展到AWS雲端運算環境的邊界，今後在CloudFront網路節點就可以執行Lambda函數。AWS目前在全球布建60個網路節點，若能夠在靠近使用者的網路節點執行Lambda函數，速度一定比在較遠距離的運算區域來得快。
Lambda@Edge在整個Lambda生態是個很大的進展，它讓Lambda執行環境更靠近資料端，大幅提升反應速度，這將會是企業決定採用Lambda的關鍵。目前AWS在臺灣已經設有網路節點，所以企業在臺灣就能就近執行Lambda函數。
IoT裝置內嵌Lambda
AWS除了將Lambda推向網路節點，也推出AWS Greengrass，把Lambda延伸至IoT物聯網裝置，也是往前推進一大步。Greengrass讓IoT裝置與IoT閘道器可以內嵌Lambda執行環境，也就是說IoT裝置也能執行Lambda函數，在裝置端可以就近運算，例如先將感測器的資料預做處理，之後再回傳至物聯網雲端平臺。而且不論是IoT裝置或雲端服務的應用程式開發，都可以使用同一套Lambda開發方式，解決了IoT開發所面臨的裝置離線管理問題。
微服務流程設計與監控
此外，AWS還推出微服務流程設計工具Step Functions，它提供視覺化的流程圖介面，讓使用者可以安排一連串的微服務，輕易設計整個微服務的工作流程。而透過視覺化的流程圖，也能快速理解微服務的運作流程，在主控臺則會顯示每個步驟的即時狀況及記錄。
微服務的好處是高度彈性，架構也就相對複雜。以全部利用Lambda打造後端架構的MoonMail郵件行銷平臺為例，他們串接了超過70種AWS的服務，其架構的複雜度可想而知，而AWS Step Functions，可讓開發者不必過於擔心微服務架構的複雜性，即便架構複雜，透過視覺化圖表的呈現也能有條不紊。
AWS同時還推出另一個視覺化應用程式管理工具Amazon X-Ray，它提供應用程式追踨、除錯、監控等服務。X-Ray未來也會支援Lambda，因此Lambda函數的狀態與訊息傳送過程，都可由X-Ray得知，有助於Lambda程式的監控與除錯。
在AWS re:Invent 2016的重點發表產品中，還有一些耐人尋味之處。例如Amazon新推出的Snowball Edge版本，這款做為離線使用的資料儲存裝置，既內建物件儲存服務S3的執行環境，也有Lambda執行環境，同時具備儲存與運算功能，已可說是儲存設備的一體機了。由於該機可執行Lambda，使用者可撰寫Lambda函數，以控制資料的處理，例如在資料搜集期間先針對特定資料預先處理，待其與AWS雲端服務連線後，依照預定的政策更新雲端資料。
Snowball Edge可說是AWS Greengrass的最佳示範，然而當其他廠商紛紛在IoT解決方案採取容器技術的同時，Amazon卻反其道而行，不採用容器技術，而壓寶在Lambda這個Serverless運算架構。
Amazon新推出的Snowball Edge版本，既內建物件儲存服務S3的執行環境，也有Lambda執行環境，同時具備儲存與運算功能，當其他廠商紛紛在IoT解決方案採取容器技術的同時，Amazon卻反其道而行，不採用容器技術，而是壓寶在Lambda這個Serverless運算架構。
另一方面，Step Functions與X-Ray兩項服務可說是AWS的BPM（Business Process Management）, 加諸在Lambda身上，對於開發Lambda應用程式無疑是如虎添翼。
從上述種種跡象來看，AWS如此大陣仗布局，似乎不是只為了以Lambda鞏固無伺服器運算的新市場，反而比較像是Amazon以Lambda這個關鍵元件為核心，打造一種全新的作業系統。
為此iThome當面詢問AWS技術長Werner Vogels，Amazon是否正以Lambda打造一種新的作業系統？Werner Vogels表示：「沒錯……你可視為網際網路的作業系統（Internet OS），許多服務串連起來一同運作，而Lambda就是連結這些服務的膠水。」
兩年前AWS推出Lambda時，乍看只是再推出了一項新服務，以搶進Serverless的新市場，但其實Lambda是AWS對自己的EC2先起了革命，在新的敵人還沒出現前，就先對自己來個破壞性挑戰。Amazon更大的企圖，是在AWS建立一種全新的網際網路作業系統，打造新的生態圈，涵蓋更大的IT應用範疇。
目前Serverless仍處於早期發展階段，各方人馬爭相競逐這個雲端新處女地。緊追在後的微軟、Google、IBM等雲端服務廠商，各自祭出不同的策略，例如採取有別於AWS封閉環境的作法，一開始就全部開源，又或是提供企業自建版本。此外，新創公司也嗅到了商機，投入Serverless的速度也不落人後，好幾個Serverless框架就如雨後春荀般冒出來。而未來到底誰會勝出，現在還很難說，但可以肯定的是，Serverless將會在未來的IT架構占有舉足輕重的位置。
專訪Amazon技術長Werner Vogels
iThome問：AWS在re:Invent 2016發表好幾項與Lambda有關的服務，看起來像是Amazon在打造某種型式的作業系統？
AWS技術長Werner Vogels答：我認為你的看法沒錯。以我們的一位客戶WeTransfer為例，這家公司提供檔案傳輸服務，特別是解決使用者無法隨著電子郵件寄送的大型檔案。如果電子郵件附檔過大而無法寄出，使用者可以將檔案傳送到WeTransfer的雲端中心，讓收件者以安全的方式下載檔案。
WeTransfer還為這些檔案提供了搜尋與壓縮功能，而為了提供這些功能以及預防使用量可能瞬間提高，他們起碼得租用數百臺AWS EC2虛擬機器，而且即便使用者沒有上傳檔案，他們還是得為閒置的EC2主機付費。
如果是用Lambda的話，那麼只要在使用者上傳檔案，以及執行壓縮或搜尋功能時才計算運算費用，這兩者其實有很大的不同，其中包含了對於運算型式的不同思維，以及如何靠技術去實現。
在Lambda的模式下，不論是只有一位使用者在傳輸檔案，或是同時湧進上萬名使用者，WeTransfer都不必為了到底該預備多少臺伺服器而傷透腦筋。
不過，Lambda只是整個Serverless的一部分，整個Serverless服務的好處還有很多，包括你不需要自己運行API、不需要維運API閘道、不需要維運資料庫，也不需處理資料載入或系統高可用性的問題，這些所有服務完全由Amazon負責維運，就連你的程式碼運作，也由Amazon處理。
而且，不論如何我們都可以確保程式執行的可靠度，因為Amazon有很多資料中心，一旦其中一個資料中心發生問題，可以調度至其他資料中心來執行。
Serverless的確可以視為是網際網路的作業系統（Internet OS），把許多服務串連起來一同運作，而Lambda就是連結這些服務的膠水。