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Accenture:今年首季全球對FinTech的投資成長67%

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市場研究機構Accenture在近日發表的全球FinTech趨勢報告中指出,全球FinTech新創公司在今年第一季收到了53億美元的資金,比去年同期成長了67%。

FinTech被視為第四次工業革命的重要元素之一,負責金融服務的Accenture主管Richard Lumb表示,FinTech是一個全球的風潮,它帶來許多與傳統金融服務合作或競爭的創新及數位公司,而銀行客戶正等著享受成果。

Accenture將FinTech新創公司分為兩類,分別是與既有金融機構合作與競爭的公司,而多數的資金流入了與金融機構競爭的新創FinTech。根據調查,選擇與金融機構合作的FinTech新創業者在2010年取得了38%的FinTech資金,在2015年成長至44%。

不過,全球市場的FinTech資金分布不一,例如在北美與金融機構合作的新創FinTech所拿到的資金比重已達60%,反之,在歐洲採用破壞性策略的新創FinTech所得資金比例則高達86%。

Accenture常務董事Julian Skan說,破壞性新創FinTech在歐洲及亞洲的比例遠高於北美,反映出這些市場正處於FinTech更早期的階段。即便這些破壞性新創FinTech初期是與銀行業者對抗,但最終經常會藉由投資、併購與結盟而融合。

該報告揭露了2015年的FinTech投資景況,顯示全球FinTech的投資金額成長了75%,達到223億美元。主要的五大投資市場依序是美國(45億美元)、中國(近20億美元)、印度(16.5億美元)、德國(7.7億美元)與愛爾蘭(6.31億美元)。其中以中國市場的成長最快,去年的FinTech資金成長了445%。


布局臺灣物聯網生態系,微軟大辦開發活動,還找總部專家群助陣

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微軟第一屆亞太開發人員技術年會(DevDays Asia 2016)今日登場,以生產力、雲端應用及資料平臺為主軸,並鎖定物聯網產業應用,吸引近300名開發者參加。微軟總經理邵光華表示,物聯網不是由一家企業就可以獨自撐起,從感測器、中間的軟硬體服務到系統整合,需靠大家的力量,共同打造整個物聯網生態系。

他認為,唯有走向開放的系統、支援更多開放語言,才能讓更多人進來一起參與,因此,微軟將抱持開放態度,並持續提供最新的技術資源和平臺,協助各產業與新創運用微軟開發工具與系統,快速跨進物聯網產業。而物聯網發展的三項目標包括智慧化、產品服務化及國際化,將涵蓋製造、醫療、居家、智慧零售及公共服務五大領域。

臺灣微軟找來16位來自總部的技術專家分享最新技術與應用,是微軟在亞洲最大規模的一場技術會議,活動延續3天,除了30堂最新技術應用與服務課程之外,同時舉辦工作坊及黑客松競賽,估計有300位開發者參與。

這場活動是臺灣微軟推動物聯網產業發展的重要一環,微軟去年10月與經濟部簽署合作備忘錄,在經濟部協助之下成立物聯網產業發展中心,經濟部常務次長沈榮津也到活動現場,他表示,這項計畫與行政院正在推動的生產力4.0密切相關,希望透過這些計畫協助臺灣的製造業、農業、商業及服務業朝智慧化邁進,提升產業競爭力。沈榮津也說,在臺灣物聯網產業發展上,微軟所推動的相關計畫在人才培育跟產業合作上已有相當的成果,目前有500名來自80家的合作夥伴參與,截至3月,共有11家通過微軟物聯網服務的資格認證。

邵光華認為,在臺推動物聯網應用發展有3個重點,首先,一定要是一個開放的系統,並支援開放語言,經由互相研究、切磋與交流,開發出更好的產品,讓原本不管是硬體開發到前端軟體到系統整合,都可以發光發熱,最後再藉由雲端技術的普及性,快速推展到全世界。他也承諾,微軟接下來將會不斷舉辦這類活動,並將開發人員社群視做首要的支持對象。

DevDays Asia 2016第1天課程在生產力方面,包括介紹Office開發者資源與平臺Dev.office.com、Office Graph( Office 365 API)、Office Add-Ins開發教學,雲端應用與資料平臺主題則涵蓋大資料與儲存、機器學習、進階分析、R語言及Python等,第二天將進一步示範實作,讓開發者進一步了解微軟的開發工具,並啟動為期1天辦的黑客松競賽,第三天重點便是黑客松的成果發表。

醫療業勒贖案外案,爆出全球320萬臺JBoss伺服器有漏洞易遭植後門

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三月底思科旗下安全研究部門Talos Group揭露一隻名為Samsam的勒贖軟體,專門鎖定醫療業JBoss伺服器發動攻擊,造成醫院界哀鴻遍野。之後該部門在客戶的協助下針對JBoss進一步全面性漏洞掃瞄,初步發現全球有將近320萬臺機器也有漏洞,暴露在恐遭駭客植入後門的高風險中。

在這次掃瞄行動中,Talos部門發現出現漏洞的JBoss伺服器之中,有將近1,600個IP位址的機器被植入超過2100隻後門程式,而為Samsam入侵敞開大門。多台受害系統安裝Follett 的圖書管理系統Destiny,主要客戶為高中小學。在經過Talos小組通報後已經將漏洞修補。

Talos研究在遭入侵的JBoss伺服器發現多個稱為Webshell的後門程式,包括mela、 shellinvoker、jbossinvoker、zecmd、cmd、genesis、sh3ll及Inovkermngrt、jbot等,顯示這些系統已遭不同組攻擊者入侵。

Talos部門指出,如果企業管理員在伺服器上發現Webshell即應高度警戒,因為這表示系統已遭入侵。惡意Webshell在入侵並安裝於網頁伺服器後,即允許駭客遠端入侵,並在未獲授權情況下存取其他系統,藉此在內部網路擴散。

US-CERT已針對Webshell發布安全公告(https://www.us-cert.gov/ncas/alerts/TA15-314A)。

Talos部門呼籲已遭入侵的主機應立刻下線,以防感染擴散。如果企業發現自家伺服器已被安裝Webshell,當務之急是切斷伺服器所有對外的存取通道,以避免持續遭遠端控制,可利用映象檔重建系統,並安裝最新版軟體。如果無法重建,則需從備份檔回覆到遭入侵前的系統環境,並將伺服器升級到沒有漏洞的版本。此外則是隨時確保升級到最新版防毒軟體。

Autodesk收購光影照明算圖軟體公司Solid Angle

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設計軟體大廠歐特克(Autodesk)18日宣布收購開發出知名進階光線追蹤影像處理軟體Arnold的業者Solid Angle,財務細節並未公開。

Solid Angle以廣受遊戲、製片廠採用的3D光影處理軟體Arnold著名,近期知名大片絕地救援、人造意識,以及HBO知名影集冰與火之歌:權力遊戲等,都採用該產品進行後製處理。

Arnold與Autodesk旗下的動畫、3D產品經常被客戶混合使用,該併購對Autodesk將有結合服務用戶的優勢。不過,Autodesk計畫保持Arnold產品的獨立性,持續讓其支援其他設計軟體如Houdini、Katana、Cinema 4D等,並保持多作業系統的支援。而Autodesk既有的3D建模平台如3ds Max、Maya等,亦會繼續支援其他第三方算圖軟體。

Autodesk媒體娛樂部門資深副總裁Chris Bradshaw表示,算圖的效率在整個3D內容創造過程中越來越重要,併購Solid Angle則有助於加速新算圖技術的發展。

Autodesk近年來除了在軟體本業持續發展,亦開始著重往雲端、搭配硬體的方向努力,例如推出許多結合雲端的服務,產品收費方式也開始往訂閱制轉向。

Autodesk收購光影照明算圖軟體公司Solid Angle

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設計軟體大廠歐特克(Autodesk)18日宣布收購開發出知名進階光線追蹤影像處理軟體Arnold的業者Solid Angle,財務細節並未公開。

Solid Angle以廣受遊戲、製片廠採用的3D光影處理軟體Arnold著名,近期知名大片絕地救援、人造意識,以及HBO知名影集冰與火之歌:權力遊戲等,都採用該產品進行後製處理。

Arnold與Autodesk旗下的動畫、3D產品經常被客戶混合使用,該併購對Autodesk將有結合服務用戶的優勢。不過,Autodesk計畫保持Arnold產品的獨立性,持續讓其支援其他設計軟體如Houdini、Katana、Cinema 4D等,並保持多作業系統的支援。而Autodesk既有的3D建模平台如3ds Max、Maya等,亦會繼續支援其他第三方算圖軟體。

Autodesk媒體娛樂部門資深副總裁Chris Bradshaw表示,算圖的效率在整個3D內容創造過程中越來越重要,併購Solid Angle則有助於加速新算圖技術的發展。

Autodesk近年來除了在軟體本業持續發展,亦開始著重往雲端、搭配硬體的方向努力,例如推出許多結合雲端的服務,產品收費方式也開始往訂閱制轉向。

臺灣新創DTCO鎖定電商、零售產業應用,打造可和公有區塊鏈掛鉤的私有鏈

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比特幣出現7年,但區塊鏈技術直到去年才開始受到大家的高度關注,臺灣區塊鏈新創DTCO創辦人李亞鑫表示,區塊鏈不容易理解,多數人一直受限比特幣的概念而對區塊鏈的了解有限,導致政府、金融機構都很排斥,就連一般大眾也無法深入,直到去年,區塊鏈的重要性才受到高度關注。

具有金融與IT背景的李亞鑫早在3年前便投入研究比特幣,剛好遇到臺灣這幾年發生了食安風暴與假油事件,李亞鑫發現,區塊鏈不只可用於金融領域,也很適合用來解決像是供應鏈產銷履歷與原物料追蹤的問題。因此,,2014年10月,他跟夥伴一起創立了DTCO,專注於比特幣區塊鏈的技術研發。

初期DTCO從錢包應用開始著手,推出miniBank,之後DTCO開始專注產業應用,李亞鑫認為,臺灣的供應鏈存在很大的問題,原本的產銷履歷不夠好用,做法是採用資料庫的概念,而資料庫需要監管、符合法規,很難讓食品追溯或產銷履歷真的普及化,也造成現在的供應鏈變得很複雜。

從區塊鏈角度來看,要推動供應鏈透明化,注重的不只是業者和產品原物料的登入而已,而是追蹤整個交易行為,將這些交易行為鎖在區塊鏈上。做法就像是讓每個人、每個產品及每個原物料都具有指紋,當指紋形成供應鏈關係之後,就可追溯每筆交易來源及流向,讓交易可輕易的被追溯,李亞鑫也說,這麼做可降低進入門檻,只要確保實名制,任何人都可以在受允許的狀況下進到這個區塊鏈網路,並藉由比特幣區塊鏈的可追蹤性,來可以省下很多事情。

具有金融與IT背景的李亞鑫早在3年前便投入研究比特幣,剛好遇到臺灣這幾年發生了食安風暴與假油事件,李亞鑫發現,區塊鏈不只可用於金融領域,也很適合用來解決像是供應鏈產銷履歷與原物料追蹤的問題。因此,,2014年10月,他跟夥伴一起創立了DTCO,專注於比特幣區塊鏈的技術研發。

自行開發可供企業自建的私有鏈,也可串接其他公有區塊鏈

DTCO採用比特幣區塊鏈協議,自行開發一套可供企業自建的私有鏈Tradechain,解決工業、產業上的需求,也可以選擇和比特幣區塊鏈串接來確保私有鏈資料的公正性。他舉例,像是金融領域的應用有其封閉的需求,便可採用私有區塊鏈,但像是食品履歷、供應鏈,可能就需要同時與公有鏈掛勾。

若企業想確保資料日後的廉潔公正與不可竄改,DTCO可將相關的交易數據做一份密碼表,寫進比特幣區塊鏈。李亞鑫也表示,未來要掛勾做資產交換的,不一定是比特幣區塊鏈,也有可能是其他區塊鏈,可確保其應用彈性。

他認為,對企業來說,採用區塊鏈的最大好處在於,不用自己花錢建一套系統,也不需要維護一套中央資料庫,可租用DTCO的雲端化區塊鏈,技術上可和公有鏈掛勾,確保可追蹤性,以及點對點的交易形式。

DTCO的做法是,固定一段時間把資料打包(Bunch of Data),再透過錨定方式(Anchor),錨定到公有區塊鏈上,透過Hash演算法記錄到區塊鏈之上,確保這些資料不被竄改,所以DTCO自行打造一層資料層(Data Layer),每十分鐘同步一次。若單看資料公正性、安全性,比特幣目前最安全,不過資料錨定、公正性以外,其他區塊鏈做得比比特幣區塊鏈還好,未來也會考量其他區塊鏈的生態圈大小。

Tradechain可用來做供應鏈追蹤,目前DTCO積極與電商、零售業合作,同時,也推出智慧收據(Smart Invoice),可讓個人或企業可用區塊鏈來傳遞、儲存並管理所有的電子單據、憑證與契約,供目前已推出行動版本,Web版本還在開發。與傳統產銷履歷不同的地方在於,智慧收據不需事先登入中央資料庫,便能讓供應鏈交易資料同步於區塊鏈。

李亞鑫表示,清算方式與時間有彈性,可以做到即時,比特幣區塊鏈資料寫入是每10分鐘寫一次,但在這10分鐘內Tradechain可進行上萬次交易。為確保系統可用性,DTCO有兩種做法,一是運行多節點做分散式儲存,第二則是儲存到的分散式儲存方案storj,儲存在全球硬碟中,便不需要額外準備機房。

在區塊鏈資產管理應用方面,DTCO近期也計畫基於Ethereum區塊鏈協議來發行綠能區塊鏈資產,與香港的銀富控股公司、陽碁動力節能合作,提供區塊鏈智慧契約,發行5年10億美元綠能科技開發計畫EPT(Electricity Power Token),EPT簡稱為電力幣,是基於區塊鏈資產的智慧股票(Smart Stock)。

【相關報導請參考「區塊鏈」專題】

蘋果:多次拒絕中國政府交出程式碼的要求

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蘋果(Apple)公司法務長透露,過去兩年間,中國多個不同政府單位曾經要求蘋果交出產品程式碼,但都遭到拒絕。
 
蘋果法務長Bruce Sewell週二在美國國會作證時做出上述表示。FBI與蘋果就iPhone解鎖引起的私人企業究竟該配合政府調查到甚麼程度的爭議仍在業界延燒,但美國執法部門卻懷疑蘋果可能為了進入中國市場,而與中國政府存在可能的資訊分享協議,藉以凸顯蘋果不配合美國政府調查要求的做法並不合理。
 
這場聽證會是由美國眾議院能源與商務次委員會召開,試圖藉此尋找美國政府與蘋果間就解鎖問題可能存在的共識,但超過三個小時的聽證過程顯然找不到任何基礎共識。
 
印地安納州警官Charles Cohen在聽證過程中仍保持對蘋果的懷疑,認為蘋果密密地與北京當局合作,藉以換取進入中國市場的權利。不過該警官並未提出直接證據,而是以新聞報導支持自己的證詞。
 
技術專家曾經表示,倘若美國政府透過法院命令取得iPhone手機軟體程式碼,則他國政府可能將如法炮製,這也是為何聽證會的討論一度集中到了蘋果到底有無順應中國政府要求,交出程式碼的原因。

SAS推整合分析工具,加碼數位行銷、IoT市場

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分析軟體大廠SAS周二宣布推出新數位行銷分析軟體Customer Intelligence 360與物聯網軟體套件Analytics for IoT,搶搭數位行銷與物聯網持續增長的列車。
 
新推出的Customer Intelligence 360主要目的在整合不同行銷工具資料源的資訊,協助數位行銷經理取得更全面性的資料,進而更精準進行行銷決策。舉例來說,企業的電子郵件行銷系統、使用者網路行為互動資料庫往往由不同的解決方案或服務供應商提供,整合雙邊資料以進行行銷決策的過程往往非行銷人員本身可以輕易完成,也讓相關決策可能僅依賴單邊資料,無法取得完整的資訊,讓決策本身出現缺憾。
 
而新的軟體套件Analytics for IoT則旨在針對物聯網生成的大量且快速累積的資料,提出更高效的解讀模式,舉例來說,透過工廠內眾多感應器蒐集的各種資料來判斷生產過程中可能存在的工安或產品品質問題,以利決策者提早發現並解決,提高生產效率與品質。
 


微軟Skype機器人推向Mac與Web版

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繼今年稍早展示了Tay及在Build開發者大會上公佈Skype聊天機器人及相關開發工具後,微軟今天宣佈Skype聊天機器人再增加Mac與Web 版兩個平台。
 
兩個平台的Skype 機器人目前皆為預覽版。若要新增聊天機器人,可在Mac版Skype環境下,按下選單處中的「聯絡人」及「加入機器人(Add Bot)」後,就可從可用清單中選擇加入想要的機器人。Web版Skype用戶則可在左方工具列「聯絡人」之下看到「發現機器人」選單,按下後從中選擇。
 
此外,微軟還公佈兩款新的機器人應用,包括可輸入圖片補強文字查詢的Murphy,以及可在最快時間提供一事件概述的Summarize。兩款機器人目前也尚在預覽階段。
 
Skype機器人推出後,美國、加拿大、英國、愛爾蘭、澳洲、紐西蘭、印度及新加坡為第一波釋出地區。以平台而言,Windows桌機、Android、iPhone、iPad、Mac裝置及Web用戶都可開始使用Skype機器人,獨缺Windows Phone。
 
微軟執行長Satya Nadella在兩周的Build大會上指出,除了Skype,也計畫將機器推向其他通訊工具,包括Slack、Outlook、Line、Telegram等。
 
普及度較高的Facebook Messenger也推出了聊天機器人。上周該公司在F8大會上展示Messenger已經有花商、CNN、天氣預報服務及網購業者等第三方機器人。

非官方App市集多危險?潛在惡意App中標率是Google Play的3倍

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Google本周公布了第二次的Android的年度安全報告,指出只安裝Google Play的Android裝置取得潛在有害程式的機率不到0.15%,若同時安裝其他程式市集,載到潛在有害程式的機率則是0.5%。

為了讓外界與Android用戶更了解Android的安全生態體系,Google自前年展開Android的安全調查,並於去年發表首份Android年度安全報告。

Google表示,該公司強化了機器學習能力及事件關聯性來偵測潛在的有害行為,包括每天檢查超過60億個用戶所安裝的行動程式以偵測惡意程式及潛在有害程式(Potentially Harmful Apps ,PHAs),每天掃描4億支裝置上的網路與裝置威脅,以及透過Safe Browsing保護Android裝置上的數億名Chrome用戶。

另一方面,Google也著手阻撓PHAs進入Google Play,與2014年相較,去年透過Google Play安裝PHAs的可能性減少了40%,

被Google列為潛在有害程式的對象包括間諜程式、惡意下載器,以及那些會蒐集使用者資料的程式,這一年來,自Google Play上安裝到間諜程式的比例為0.02%、安裝到惡意下載器的比例為0.01%,安裝到資料蒐集程式的比例為0.08%,分別下滑了60%、50%與40%。

Google指出,如果使用者只自Google Play下載程式,那麼安裝PHAs的比例低於0.15%,若同時自Google Play及其他行動程式市集下載程式,相關裝置安裝PHAs的比例即達到0.5%。

Google還祭出了其他方法來加強Android的安全性,諸如程式驗證服務Verify Apps、於Android平台上添加安全機制,以及供應獎金的抓漏專案等。

前進的力量 創新應用開發大會

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2016/05/09、2016/05/10
5/9台北國際會議中心 101 會議室(台北市信義路五段一號)、5/10富邦國際會議中心(台北市敦化南路一段 108 號 B2)
軟體開發界的年度盛事──微軟創新應用開發大會將於 5 月 9 日、10 日盛大舉辦,匯集眾多開發者的精隨與未來趨勢分析,搭配首日的豐富全球實例分享,以及次日的深入技術探討,將帶給每位程式人最新資訊與發展脈絡,千萬別錯過這場重量級的盛會。 本次大會邀請 Microsoft .NET 開源關鍵決策者,同時也是領軍打造出 Microsoft Visual Studio 的敏捷軟體開發專家─微軟全球開發平臺事業部資深副總裁潘正磊女士,擔任大會主題演講嘉賓,為您深入剖析軟體開發的潮流動向,並分享微軟開放之路對創新開發者的意義,期待藉此激盪出更多的創新火花。 兩日活動更重現舊金山 Build 大會中的精彩講題,多位重量級講師將針對物聯網 IoT 應用、Machine Learning、跨平台支援整合、開放式雲端生態的發展等最新議題,分享最前瞻的思維與工具。微軟大中華區技術團隊也將聯合演示微軟開發技術以及工具上的未來藍圖,以精湛技術配合實務操作,將 Microsoft Azure 雲端開發交流平台的開放與創新思維,以及 Any App、Any Developer 的開發目標與精神,用更具體的方式呈現給所有開發夥伴。 創新與開放的態度,融合開發的目標與價值,讓我們的 IT 世界呈現多種不同的風貌,歡迎各路好手親臨會場,將創新與開放融合技術與工具,勾勒出更多元的未來新風貌。
台灣微軟

IDC:2020年,全球雲端基礎建設的支出將占近半總IT基礎建設支出

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日前,IDC釋出全球雲端IT基礎建設追蹤季報,IDC的報告顯示,部署在公共雲和私有雲環境的IT基礎建設在未來幾年將會穩定成長,而企業將減少在傳統資料中心基礎建設上的支出。另外,IDC也預計,到了2020年,全球整體IT基礎建設的支出有近半將會花費在雲端基礎建設上。

根據IDC,與2015年相比,全球雲端IT基礎建設的總支出在2016年成長了18.9%,達382億美元。相較之下,企業花費在傳統資料中心基礎建設的支出於2016年則減少了4%,不過仍是企業IT基礎建設中的主流,占整體基礎建設總支出的62.8%。

以長期而言,在2016年~2020年間,IDC預計,雲端IT基礎建設支出平均每年成長12.5%,直到2020年,全球雲端IT基礎建設的支出將達578億美元,占整體IT基礎建設總支出的47.9%,而企業在傳統IT基礎架構支出則逐年減少,平均每年下降1.3%。

IDC儲存系統研究總監Natalya Yezhkova表示,對於大多數的企業和公共組織,IT不是核心業務,而是核心業務和營運的推動者,不過,雲端服務的擴展讓企業和組織可以集中發展核心能力,同時也能充分利用IT服務的靈活性。

全球企業於2016年的雲端基礎建設方面,在公共雲的支出比私有雲來得高,成長也較快,其中,私有雲IT基礎建設的支出相較於2015年成長了11.1%,達139億美元,公共雲IT基礎建設的支出則成長14.1%,達244億美元。而在2016~2020年間,企業在公共雲IT基礎建設的支出年平均成長13.8%,私有雲的部分則是10.2%。

從地理區域角度來看,也呼應了相同的結果,IDC表示,各地區2016年投資雲端IT基礎建設將有所增長,且在大多數地區,公共雲IT基礎建設支出的成長率比私有雲和非雲端的傳統基礎建設支出成長率來得高。

而在2020年,雲端服務供應商將花費375億美元在IT基礎建設上,來提供公共雲服務,另外,在私有雲IT基礎建設的支出則將達203億美元。

此外,IDC定義的IT基礎建設包含了伺服器、儲存和乙太網路交換器,在雲端IT基礎建設總支出方面,IDC預測,乙太網路交換器支出成長最快,達26.8%,伺服器和儲存的支出成長率分別是12.4%和11.3%。

天價專利又一件!Siri侵權案以2490萬美元和解

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專利收購和授權獲利的美國上市公司Marathon Patent Group本周宣布,已與蘋果Siri侵犯該公司專利一事達成和解,蘋果將支付2490萬美元(約臺幣7.5億元)以取得相關專利的授權,同時換得未來3年不再被Marathon控告的條件。

事實上,與此案相關的專利所有權屬於美國倫色理工學院(Rensselaer Polytechnic Institute,RPI),但Marathon Patent Group旗下的Dynamic Advances獨家取得該專利的授權,Dynamic Advances在2012年控告蘋果的Siri語音數位助理功能侵犯了該公司的專利,RPI則是在2013年加入該訴訟案。

至於Siri則是蘋果於2011年發表的iPhone 4S所嵌入的新功能,允許使用者以語音詢問或控制裝置功能。

根據Dynamic Advances與蘋果的協議,蘋果將支付2490萬美元與之和解,以取得該專利的授權並換得未來3年不再被告的條件。Dynamic Advances亦打算將所得的一半分給PRI,然而,RPI並未同意該協議中的授權費用。

Marathon表示,PRI所提出的異議也許必須透過仲裁解決,但不會影響該公司與蘋果的和解內容。

報導:蘋果延攬Tesla副總裁,布局電動車市場

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Electrek及9to5Mac本周引述消息來源報導,蘋果已延攬電動車大廠Tesla的車輛工程副總裁Chris Porritt來負責多項特殊專案。

蘋果投入自動車的消息已不是新鮮事,早在2013年就傳出蘋果負責收購業務的高層曾與Tesla創辦人暨執行長Elon Musk會面,Musk今年初還說蘋果在開發自動車根本就是個公開的秘密,亦有媒體報導蘋果早在去年就悄悄地註冊了apple.car、apple.cars、apple.auto等與汽車相關的網域名稱,而蘋果內部的電動車專案代號為Project Titan。

除此之外,蘋果與Tesla之間彼此挖角的事件亦時有所聞。多年前,先是Tesla經常挖角蘋果的工程師與設計師,外傳Tesla從蘋果延攬超過150名的員工,近年來彼此的角色互換,Tesla成為蘋果挖角的主要對象之一,Musk甚至曾譏諷蘋果是Tesla的墳墓,理由是蘋果聘請的員工都是被Tesla開除的,宣稱在Tesla待不下去的就會到蘋果上班。

不過,這是蘋果第一次延攬Tesla的高階主管。Porritt在汽車產業擁有豐富的歷練,兼具技術背景與管理經驗,所任職的汽車品牌從Land Rover、Vehicle Dynamics、Aston Martin到Tesla,在Tesla負責Tesla Model S與Tesla Model X等電動車,並在去年9月離開Tesla。

根據報導,Porritt可能會接手外傳已於今年離職的Project Titan負責人Steve Zadesky。

雲端容器又有新選擇,微軟正式推出Azure Container Service

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微軟的雲端容器服務Azure Container Service在經歷兩個月的預覽之後,於本周二(4/19)正式登場,標榜是在雲端執行容器應用最簡單、最開放也最彈性的管道。

微軟Azure專案經理Ross Gardler表示,談到雲端運算就很難不提及具備可攜性與靈活開發特性的容器生態,但當一個採用容器的企業想擴大容器於生產線上的應用時,就會發現容器的部署與操作是個重要的議題,追蹤與管理大量成長的高密度容器部署,其複雜度讓傳統的手動的管理模式顯得效率不彰。

Azure Container Service即可解決相關問題,它藉由開放源碼的容器指揮調度技術來簡化配置,只需要幾個點擊就能在一個管理框架上部署基於容器的各種應用。

Azure Container Service支援Docker映像,且在指揮調度層採用開放源碼,使得客戶應用可攜至任何雲端或就地部署建置。Gardler強調,由於Azure Container Service是基於100%的開放源碼軟體,因此可最大化其可攜任務,並可選擇受歡迎的DC/OS或Docker Swarm指揮調度引擎。

微軟周二亦宣布已與打造DC/OS的Mesosphere及逾50家業者共同創立了新的「資料中心作業系統」(Datacenter Operating System,DC/OS)開放源碼專案,以提供強大的容器操作能力,並可快速安裝複雜的分散式系統,涵蓋HDFS、Apache Spark、Apache Kafka與Apache Cassandra等。


飛機維修培訓也要用AR,日航將用HoloLens培訓機師及技師

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昨天日本航空(Japan Airlines)和微軟宣佈合作,運用微軟HoloLens進行機師以及技師維修的訓練。
 
在這項合作下,HoloLens將分別為波音787型客機引擎及波音737-800客機駕駛艙提供模擬訓練環境,搭配語音操作指示,讓技師和機師可以各角度觀看1:1大小的引擎構造、零件名稱及飛機按鍵,並可透過擴增實境應用操作。日航表示,利用這個擴增實境,不但省去大量紙本訓練文件的耗用,訓練效果也更好
 
無獨有偶, HTC與法國3D設計軟體廠商達梭(Dassault System)也在昨日宣佈合作,讓達梭系統協同虛擬設計軟體3DEXPERIENCE平台結合HTC Vive,展示立體空間的沈浸式使用經驗。
 
HTC董事長王雪紅指出,不論是對企業及日常消費生活來說,虛擬實境(VR)都是真正的破壞性創新技術,結合達梭系統的軟體將可展示VR如何協助企業組織進行業務轉型,提升產品與服務,甚至創造全新的事物。雙方也將聯手展示企業與政府的VR應用。
 
根據市場研究機構Strategy Analytics數據,2016年全球VR裝置的市場規模將高達8.95億美元。然而雖然VR正夯,從科技霸主Facebook、Google、微軟、三星、Sony、HTC到眾多小廠都投入開發VR軟硬體,不過目前主流應用還是偏重遊戲、影音娛樂等消費性應用,然而市場起飛有賴企業應用。
 
除了微軟與HTC,Intel也在今年CES大展上展示一個3D顯像頭盔,運用擴增實境技術顯示機器內部結構,以協助工廠技師維修。另外,英國也有一家醫院最近執行了史上第一場VR手術直播,透過Google Cardboard即可直接360度觀看手術進行。

Alphabet財報不符預期,盤後股價下滑6%

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Google的母公司Alphabet周四(4/21)公布了該公司截至今年3月底的第一季財報,顯示Alphabet今年首季創造了202億美元的營收,比去年同期成長17%,淨收入為52億美元,亦成長17%,雖然營收與淨收入雙雙成長,但因未符合華爾街分析師的預期而讓Alphabet股價在周四的盤後交易下滑了6.1%,跌了47.55美元,每股價格為732.45美元。

Google仍是Alphabet最大的金雞母,在今年第一季締造了200億美元的營收,而Alphabet旗下其他子公司總計只貢獻了1.66億美元的營收。

財報中另一個有趣的數字是Google的員工數從去年3月底的55,419名增加到今年3月底的64,115名,顯示這一年來Google至少招募了超過8500名的新員工。

行銷科技夯,5年MarTech業者暴增25倍

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美國行銷科技網站Chiefmartec日前在美國MarTech大會上,發表了今年度最新的行銷科技產業地圖(MarTech LandScape),這是該網站連續第5年發布這項產業地圖。從2011年就參與製作這份地圖的MarTech議程主席Scott Brinker觀察,短短五年,行銷科技業者由150家暴增到了3,874家,光是過去1年,就足足成長了87%。他認為,這也反映出「現在的行銷已經變為科技驅動,因此行銷公司必須將技術能力注入公司的DNA中。」

不久前行銷人員與科技人員還屬於兩個截然不同的部門,隨著行銷科技概念的崛起與顯著行銷效益的提升,兩者已經無法切割,也因而出現了Market Technology的合體字MarTech。相較於過往廣告商以買版位的方式投放廣告,行銷科技的考驗是,如何能在合適的時間以更精準的方式行銷。這些新考驗和新需求也帶動了行銷科技產業的蓬勃和多元化。

Scott Brinker分析,整個版圖架構隨著時間不斷變動,以前MarTech公司的行銷策略屬「單一平臺」模式,由一個壟斷的平臺提供者提供行銷服務。現在大部分公司的行銷科技策略,採多平臺協作方式運行,例如網路體驗平臺、市場自動化平臺、客戶關係管理(CRM)三者由不同廠商負責是很正常的。

 

多平臺架構的出現有兩個原因。多數廠商都希望能夠用更簡單的方式整合行銷科技的生態系統,因此投入更多資源開發相關應用,像是CRM或市場自動化平臺,「隨插隨用」的產品很常見。另外,借力於整合平臺即服務(iPaaS)以及其他行銷中介層,讓公司的行銷科技資料轉換更加順暢。

Scott Brinker進一步表示:「多平臺架構也有助於避免企業遭一家廠商套牢,能往更開放的方向作資源整合。」

目前行銷科技的版圖可以概分為六個叢集:Advertising & Promotion、Content & Experience、Social & Relationships、Commerce & Sales、Data以及Management。六個叢集並不包含2014與2015年版圖裡的基礎建設(infrastructure)Scott Brinker說:「因為基礎的資料庫、雲端建置、大數據、網路維運仍然重要,但已經成為普遍的技術。」

點入看大圖

2016年的MarTech版圖,包含六個叢集,以及多家重複出現的軟體業者

其中有多家重複出現在版圖裡的軟體業者,如Adobe、Google、IBM、Microsoft、Oracle等,他們在行銷科技領域已跨足多個面向。

Scott Brinker形容行銷科技是個十分複雜且變化多端的領域,隨著產業不斷演變,也挑戰的傳統公司的部門結構,2014年Gartner發表研究說明行銷長(CMO)與科技長(CIO)之間已經無法切割,出現行銷科技長(Chief Marketing Technologist, CMT)一職,美國的大型公司有高達81%已經有行銷科技長的職位。

【洪士灝觀點】IT系統人才的出路,以技術立身如何可能

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臉友提問:「請問系統設計的人才在台灣是否出路越來越少?」我想這也是當前許多人的迷思,「以偏概全」是台灣教育文化乃至媒體的通病。這樣的問題,不妨拿來做為高中生人文社會學科的論說文題目。

要做好論文,要先懂得蒐集資料,看懂別人的論述,吸收消化、綜合分析後才開始做論文。如果從中學開始,我們的國民就有這樣蒐集資料、思辯論述的素養,那麼大家應該就不大會去相信那些偏頗不實的言論,也就不會去看那些所謂亂源的媒體和腦殘的文章。

抱歉,我忘了大家在中學時忙著背書、解考古題、衝高學業成績,哪有那個美國時間做這種事呢?考試的作文又不需要這麼費功夫,只要把那些嘉言絕句背出來、套用一些陳腔濫調的公式,讓閱卷的國文老師認可就行了,而社會科的申論題都是有標準答案的,絕對不能有個人的意見,論甚麼論?把標準答案背出來就是了。

我說過台灣還未擺脫科舉封建和專制的陰影,因為我們上一代和這代人就是在那樣的文化中長大的。混得還不錯的,就覺得聯考那樣的遊戲規則太公平了,學而優則仕才對勁,要有房產巴結權勢才有搞頭,搞到不少人發覺大半輩子都是活在陰影下,為時已晚,但都是別人的錯和大環境的問題。

談到出路,人文社會學科其實有很多有用的東西,為什麼會沒有出路?我覺得和台灣科技業所面臨的問題類似的地方是,我們並沒有讓各領域的文化昇華,所以,淺池容不下大魚。很多人提起當年的刻苦耐勞,覺得只要肯努力就有出路,以此質疑現在的年輕人不努力。但我看到的是,要在目前這個全球化的時代中出頭,要學的東西太多,要有新的方法和具有競爭力的環境,就不要再緬懷「紅葉少棒」那種事了,還有能力和資源的話,就帶領子弟兵或是贊助他們去提升專業領域的層次,就不要只出一張嘴說當年勇來教訓子弟。

回歸到系統設計的人才的議題,關鍵也就是在文化上,在系統和晶片廠最賺錢的時候,許多人一窩蜂跳進去,削價競爭,把市場做到爛。當時進到這個產業的人,不知道有沒有意識到,這是一個高科技、高風險的產業,如果沒有持續精進,是沒有辦法維持榮景的。老闆和股東可以不做研發,集體壓低員工薪水,一路賺到公司賠本為止,但員工如果為了本身長遠的出路著想,值不值得為了短期利益願意陪這些老闆這樣玩呢?

或許,說「系統設計的人才在台灣是否出路越來越少」這句話的人所指的是,那個學點技術就能夠進系統或晶片設計代工廠做幾年、靠股票分紅成為科技新貴的時代已經過去了,這點我同意,因為台灣過去靠廉價人力紅透半邊天的傳統系統產業正在萎縮中,原本在裡面的人都要想辦法轉型了,還會找新來的人去進去做老掉牙的東西嗎?

然而,系統設計的領域大得很,很多人只注意到消費性電子產業,那些系統廠多半以大資本(政府補助)買現成技術薄利多銷的策略為主,卻不知道還有很多技術門檻較高的產業,總產值雖不高,但利潤高,其實頗適合台灣發展。

有不少做較高端系統產品的業界人士可能會告訴你,他們積極在搶真的懂系統軟體的人才,從國外找人才來做研發,還非常需要系統架構師來帶領研發,甚至砸大錢從大學挖學理兼備的教授和博士生來做研發。而我們實驗室有接不完的業界委託研究計畫,做高階系統研發和雲端服務的公司一直向我要人,教育部長官這兩年來不斷要我們想辦法培育更多的高階系統軟體人才和系統架構師。

這些高利潤、高技術門檻的產業,以往較乏人問津,可能是因為國人總喜歡炒短線、學生一窩蜂去大公司,想要馬上賺錢的觀念。我們看到很多值得投資研發的中長期項目,業界不甩,學生也沒有興趣。現在鼓吹年輕人搞新創,我很支持,但前提是不要短視近利,可能的話,以「以技術立身」。

高階系統人才,需要不斷學習來跟上系統的快速演進,而厲害的系統架構師往往需要多年累積的經驗來造就,這就是以技術立身。我之前在矽谷共事五年的團隊,就是一個實際的例子 [1]。

可惜的是,上述的東西,很多人沒有實際接觸過,但做過我多年的臉書朋友應該會覺得我講上述同樣的東西講到煩了...

我想,機會(出路)是保留給準備好的人的,說句不客氣的話,如果連門檻都進不了,還談甚麼出路?在我所看到的現在和未來,系統領域還有很多創新的空間,可以參考Gartner’s Hype Cycle [2],不過我再三強調,高科技業也是高風險業,有很多的Hype,所以要保險一點的話,還是設法提升自身的技術,才能長久勝任。

談系統人才的出路,我說到其中一種出路在於「以技術立身」的作法,持續精進技術。 很顯然,這是一種菁英的路線,不是一般人能夠走,或是願意走的路。而且,即便要走,國內有沒有這樣的管道和發揮的舞台呢?

教育部長官和業界先進要我幫忙想辦法培育菁英的系統人才,然而,我說這不是學界自己拼命努力就能做好的工作,需要產官學一起來做...

其中的產,指的是要找到真正願意投資在提升技術能力和研發高端產品的業者;官,指的是政府的經濟部、教育部、科技部,要橫向好好地協調整合,把政府的資源用在刀口上;學,就是要讓學校有足夠的資源和配套措施來推動這個。然後,這三者要能夠齊心協力來做。

有沒有可能做到呢?這是個大哉問,要看天時、地利、人和。首先,我想「天時」在台灣這邊,說來也有點難過,這是因為台灣的經濟狀況和傳統科技產業已經接近非轉不可的時刻;「地利」在台灣的原因,是因為台灣系統產業的基礎扎實,而且可以設法在中美日之間找到商機;但「人和」是當前最大的問題,雖然人心思變,但若缺乏眾望所歸的領導者,仍是難以齊心協力。

我的想法很簡單,如果因為資源不夠、意見不合,無法在國家層級來做這些,那就縮小格局,挑選幾個「點」開始做起,然後擴大成線和面。重點是,先要讓點成功了,才有資格談線和面,這叫做按部就班。問題是,政府在過去的施政中,常常好大喜功,而且在經費分配上往往有政治力介入,或是吃大鍋飯,有人經費太小做不了事,有人拿到經費敷衍了事。

所以,我想目前要成功培養一些系統人才的話,可能還是按部就班從小規模做起,而且政府比較適合擔任配角,不要讓政治力介入,才能務實做事。因為這裡談的是菁英人才,主要的經費應來自想升級的業界,而不是傳統的慷政府之慨的作法。我想學界有很多在系統領域務實作教學研究的老師們,要的是突破低迷氣氛以及幫學生爭取未來發展的機會,會很樂意做對的事情。

我想,以國人的智慧,上述的小規模應該有頗大的成功機會。關鍵在於「人和」,找對的人來做事,避免和稀泥式的政治操作。

不過,我知道有些人不怎麼相信「以技術立身」的想法,或許是對自己的腦袋和技術能力沒有信心,或許是對大環境不抱甚麼希望,有人覺得走門路進當紅的公司撈一筆才是機靈,有人覺得要進大公司當經理主管(之後撈一筆)才是正途,有人覺得還是早點弄到第一桶金來錢滾錢炒房產才是王道;對了,還有那些不想與狼共舞,一直在找尋越來越夢幻的小確幸的羊群們...

我不是狼,也不是羊,我屬馬的。

[1] 博士滿座的系統優化團隊
[2] What’s New in Gartner’s Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015

區塊鏈技術演進史

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要追溯區塊鏈(Blockchain)是怎麼來的,不外乎先想到比特幣(Bitcoin),比特幣是第一個採用區塊鏈技術打造出的P2P電子貨幣系統應用,不過比特幣區塊鏈並非一項全新的技術,而是將跨領域過去數十年所累積的技術基礎結合。

比特幣區塊鏈所實現的基於零信任基礎、且真正去中心化的分散式系統,其實解決一個30多年前由Leslie Lamport等人所提出的拜占庭將軍問題。

1982年Leslie Lamport把軍中各地軍隊彼此取得共識、決定是否出兵的過程,延伸至運算領域,設法建立具容錯性的分散式系統,即使部分節點失效仍可確保系統正常運行,可讓多個基於零信任基礎的節點達成共識,並確保資訊傳遞的一致性,而2008年出現的比特幣區塊鏈便解決了此問題。

而比特幣區塊鏈中最關鍵的工作量證明機制,則是採用由Adam Back在1997年所發明Hashcash(雜湊現金),為一種工作量證明演算法(Proof of Work,POW),此演算法仰賴成本函數的不可逆特性,達到容易被驗證,但很難被破解的特性,最早被應用於阻擋垃圾郵件。

在隱私安全方面的技術,可回溯到1982年David Chaum提出注重隱私的密碼學網路支付系統,具有不可追蹤的特性,成為比特幣區塊鏈在隱私安全面上的雛形,之後David Chaum也基於這個理論打造出不可追蹤的密碼學網路支付系統eCash,不過eCash並非去中心化系統。

在區塊鏈中每筆交易,採用橢圓曲線數位簽章演算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm,ECDSA),可追溯回1985年Neal Koblitz和Victor Miller分別提出橢圓曲線密碼學(Elliptic curve cryptography,ECC),首次將橢圓曲線用於密碼學,建立公開金鑰加密的演算法。相較於RSA演算法,採用ECC好處在於可以較短的金鑰,達到相同的安全強度。到了1992年,由Scott Vanstone等人提出ECDSA。

區塊鏈最早源於比特幣,但區塊鏈的應用卻不僅於此。

過去幾年也陸續出現許多基於區塊鏈技術的電子貨幣(統稱為Altcoins),不過隨著比特幣持續備受爭議,各國政府與金融機構紛紛表態,直到近1、2年,大家才終於意識到區塊鏈的真實價值,遠超過於電子貨幣系統。

區塊鏈可結合認許制,以滿足金融監管需求

若要將比特幣與區塊鏈技術分開來看,最大的不同之處在於,由於比特幣為虛擬貨幣應用,因此面臨各國法規的限制,但區塊鏈現在已經可結合認許制或其他方式來管控節點,決定讓哪些節點參與交易驗證及存取所有的資料,並提供治理架構(Governance Structure)及商業邏輯(Business Logic)兩大關鍵特性。

目前區塊鏈可分為非實名制和實名制兩種,前者如比特幣區塊鏈,後者如臺大地的GCoin區塊鏈。現在的區塊鏈已經可結合認許制 (Permissioned),來配合金融監管所需的反洗錢 (AML) 與身份驗證 (KYC) 規範。

而銀行和金融機構想採用的都是實名制的區塊鏈。

區塊鏈演進4階段

區塊鏈技術隨著比特幣出現後,經歷了幾個不同的階段,常見的分法將比特幣視為Blockchain 1.0,為數位貨幣(Currency)應用,Blockchain 2.0開始出現如智慧資產(Smart Assets)、智慧契約(Smart Contracts)等貨幣以外的應用,Blockchain3.0則是指更複雜的智慧契約,將區塊鏈用於政府、醫療、科學、文化與藝術等領域。

區塊鏈新創DTCO執行長李亞鑫基於現有的分法進行補充,他認為,Blockchain 2.0以彩色幣(Colored Coin)為代表,在區塊鏈上運行Open Assets Protocal,可傳遞貨幣以外的數位資產,如股票、債券等。

而從Blockchain 2.0之後,可再分出一類屬於Blockchain 2.5的應用,包括代幣(貨幣橋)應用、分散式帳本(Distributed Ledgers)、資料層區塊鏈(Data Layers Blockchain)、結合人工智慧(Artificial Intelligent),以及無交易所的國際匯款網路,以Ripple為代表,資料層、分散式儲存則以Factom、MaidSafe為代表,Blockchain3.0則以Ethereum為代表。

他表示,Blockchain2.5跟Blockchain3.0最大的不同在於,3.0較強調是更複雜的智慧契約,以2.5則強調代幣(貨幣橋)應用,如可用於金融領域聯盟制區塊鏈,如運行1:1的美元、日圓、歐元等法幣數位化。

由於區塊鏈協議幾乎都是開源的,因此要取得區塊鏈協議的原始碼不是問題,重點是要找到好的區塊鏈服務供應商,協助導入現有的系統。而銀行或金融機構得對區塊鏈有一定的了解,才能知道該如何選擇,並應用於適合的業務情境。

去年金融科技(Fintech)才剛吹進臺灣,沒想到才過幾個月,一股更強勁的區塊鏈技術也開始在臺引爆,全球金融產業可說是展現了前所未有的決心,也讓區塊鏈迅速成為各界切入金融科技的關鍵領域。

儘管現在就像是區塊鏈的戰國時代,不過,以臺灣來看,銀行或金融機構要從理解並接受區塊鏈,到找出一套大家都認可的區塊鏈,且真正應用於交易上,恐怕還需要一段時間。

這次臺灣只比國外晚了半年,引爆點可從臺大釋出一套自行開發的開源區塊鏈協議GCoin,並宣布將成立金融科技暨區塊鏈中心說起,短短一周的時間,便引發各界高度關注,接著研討會不斷,不過,由於區塊鏈具有較高的技術門檻,大家都知道它擁有許多特性跟好處,但卻遲遲處於觀望階段,就連臺灣做區塊鏈的新創業者,也非常稀少。銀行業目前也還卡在門口,除了少數金控開始分享這個議題之外,多數金融業者仍處於試圖理解技術面的階段。

 

 技術演進:區塊鏈是怎麼來的 

》1982年
拜占庭將軍問題
Leslie Lamport等人提出拜占庭將軍問題(Byzantine Generals Problem),把軍中各地軍隊彼此取得共識、決定是否出兵的過程,延伸至運算領域,設法建立具容錯性的分散式系統,即使部分節點失效仍可確保系統正常運行,可讓多個基於零信任基礎的節點達成共識,並確保資訊傳遞的一致性,而2008年出現的比特幣區塊鏈便解決了此問題。
David Chaum提出密碼學網路支付系統
David Chaum提出注重隱私安全的密碼學網路支付系統,具有不可追蹤的特性,成為之後比特幣區塊鏈在隱私安全面的雛形。

》1985年
橢圓曲線密碼學
Neal Koblitz和Victor Miller分別提出橢圓曲線密碼學(Elliptic Curve Cryptography,ECC),首次將橢圓曲線用於密碼學,建立公開金鑰加密的演算法。相較於RSA演算法,採用ECC好處在於可用較短的金鑰,達到相同的安全強度。

》1990年
David Chaum基於先前理論打造出不可追蹤的密碼學網路支付系統,就是後來的eCash,不過eCash並非去中心化系統。
Leslie Lamport提出具高容錯的一致性演算法Paxos。

》1991年
使用時間戳確保數位文件安全
Stuart Haber與W. Scott Stornetta提出用時間戳確保數位文件安全的協議,此概念之後被比特幣區塊鏈系統所採用。

》1992年
Scott Vanstone等人提出橢圓曲線數位簽章演算法(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm,ECDSA)

》1997年
Adam Back發明Hashcash技術
Adam Back發明Hashcash(雜湊現金),為一種工作量證明演算法(Proof of Work,POW),此演算法仰賴成本函數的不可逆特性,達到容易被驗證,但很難被破解的特性, 最早被應用於阻擋垃圾郵件。Hashcash之後成為比特幣區塊鏈所採用的關鍵技術之一。
Adam Back於2002年正式發表Hashcash論文。

》1998年
Wei Dai發表匿名的分散式電子現金系統B-money
Wei Dai發表匿名的分散式電子現金系統B-money,引入工作量證明機制,強調點對點交易和不可竄改特性。不過在B-money中,並未採用Adam Back提出的Hashcash演算法。Wei Dai的許多設計之後被比特幣區塊鏈所採用。
Nick Szabo發表Bit Gold
Nick Szabo發表去中心化的數位貨幣系統Bit Gold,參與者可貢獻運算能力來解出加密謎題。

》2005年
可重複使用的工作量證明機制(RPOW)
Hal Finney提出可重複使用的工作量證明機制(Reusable Proofs of Work,RPOW),結合B-money與Adam Back提出的Hashcash演算法來創造密碼學貨幣。

》2008年
Blockchain 1.0:加密貨幣
數位貨幣與支付系統去中心化
比特幣
Satoshi Nakamoto(中本聰)發表一篇關於比特幣的論文,描述一個點對點電子現金系統,能在不具信任的基礎之上,建立一套去中心化的電子交易體系。

》2012年
Blockchain2.0:智慧資產、智慧契約
市場去中心化,可作貨幣以外的數位資產轉移,如股票、債券。如Colored Coin便是基於比特幣區塊鏈的開源協議,可在比特幣在區塊鏈上發行多項資產

》2014年
Blockchain 3.0:更複雜的智慧契約
更複雜的智慧合約,將區塊鏈用於政府、醫療、科學、文化與藝術等領域

》2016年
Blockchain 2.5:金融領域應用、資料層
Blockchain2.5:強調代幣(貨幣橋)應用、分散式帳本、資料層區塊鏈,及結合人工智慧等金融應用
Blockchain 3.0:更複雜的智慧契約
更複雜的智慧合約,將區塊鏈用於政府、醫療、科學、文化與藝術等領域

【相關報導請參考「區塊鏈」專題】

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