火熱的雲端AI戰場，又出現了一支新的競爭大軍。雲端龍頭終於揮軍攻進AI服務市場，在今年12月初的年度re:Invent大會上宣布推出了3項AI服務，將內部上千名工程師研發的機器學習和人工智慧搬上雲端。
將內部經驗轉為競奪市場的利器，向來是Amazon擅長的作法，AWS雲端服務就是最好的例子，這個當年為了滿足內部運算資源調度用的平臺，2006年轉而成為了對外服務之後，10年後竟成了Amazon最主要的營收來源之一，甚至在今年第三季，Amazon靠AWS的獲利，才彌補了這一季在全球EC市場的虧損。
Amazon早在2年前推出Amazon Echo家庭智慧裝置和Alexa語音助理開發套件至今，賣出超過了500萬個裝置，可以串連上千項第三方服務機制，早已成了切入智慧家庭的成功產品象徵，也逼得Google今年10月宣布推出Google Home智慧裝置，也要將Google Assistant智慧助理帶進家庭來和Alexa競爭。而微軟近日也傳出要在Windows 10中推出自家的HomeHub版本，以軟體形式的家用智慧助理來與兩強競爭。
但是若從雲端AI市場來看，語音智慧裝置領先的Amazon，儘管AWS在公有雲市占超過3成，遙遙領先其他兩大雲端業者平臺：微軟Azure和Google的GCP，但在機器學習和人工智慧的領域，Amazon卻落後微軟和Google許多。
終於，在AWS年度re:Invent大會中，AWS執行長Andy Jassy宣布了3項雲端AI服務，包括了圖像辨識、文字轉真人語音，以及如同Amazon Alexa的對話式應用服務。Andy Jassy解釋，Amazon多項服務早就已經採用機器學習和人工智慧技術，只是礙於公司文化風格而不太對外張揚。這3項服務就是他們內部早就在用的功能。
第一項是立基於深度學習技術的圖像識別與分析服務Amazon Rekognition。第二項是可將文字轉換成真人發音MP3檔案的Amazon Polly，背後也同樣使用了深度學習技術。AWS所用的深度學習的技術框架則是由卡內基美隆大學主導的MXNet。
最後一項AI服務是將Amazon Alexa語音助理的核心技術變成了一項人機對話服務Amazon Lex，更容易嵌入各式應用中，成了新一代的應用程式互動介面，換句話說，開發者可以透過Lex，快速打造出一個類似Echo內建Alexa互動機制的自家產品。
AWS產品策略總經理Matt Wood也在發表現場，示範了用Lex開發的Chatbot應用，如何串接到後端Lambda服務完成機票訂票作業的過程。只要說出想訂一張飛往倫敦的機票，Lex系統自動回何時起程，一旦答覆了起程時間，Lex就自動查詢機票確認有票可訂後，再向使用者確認是否訂票，使用者一說出「同意」，Lex系統就自動呼叫Lambda服務串接到訂票系統完成訂單。這個簡單的Demo程式，一次為三大未來主流自然語音互動、Chatbot、Serverless架構的串接做了最好的示範。
Amazon的策略無疑是，要讓非機器學習專家的軟體開發人員，也能使用機器學習與深度學習技術來創造出更多AI新應用，同時所有後端資料儲存和處理，都綁定在雲端平臺上。
隨著AWS加入雲端AI戰場，勢必可以帶動更多同類應用的出現，不過，蘋果最近也剛透露了願意將自家AI研究成果公開的意圖。AI市場，誰能勝出？還有待時間證明。主角才剛進場，好戲還在後頭。