臺灣IBM在3月初在臺一場技術活動中，首度對臺灣開發者介紹Watson Conversation服務的中文支援功能，可用來分析中文對話，甚至能打造出全中文的聊天機器人Chatbot。
IBM在2年前推出了Watson開發者雲（Developer Cloud）網站，將IBM旗下認知運算技術的相關SDK工具或API程式碼，打包到開源專案代管平臺Github上釋出。開發者可用這個套件，在IBM雲端平臺Bluemix上，呼叫各項Watson認知運算服務，來打造自家應用，而Watson開發者雲也成了IBM後續釋出AI技術相關API或SDK的匯集地，例如雲端自然語言分析服務Alchemy，或去年7月正式釋出的Conversation對話式服務等，都屬於Watson開發者雲端套件的功能。
Conversation服務主要是用來打造Chatbot的後端引擎，對蒐集到的對話內容進行語意分析，再產生對應的對話內容，可用來作為其他IM平臺的後端引擎，例如用LINE Chatbot作為與使用者對話的前端，但後端語意分析則由Conversation接手和提供回應內容。另一個特色是，IBM提供了一套建立後端語意分析詞彙的輸入介面，企業不需要撰寫程式碼也能設計出Chatbot。
不過，去年5月，Conversation API仍舊只能處理英文文字的語意，而不支援中文。直到去年12月，一口氣支援4種語系，包括了正體中文、簡體中文、德語和荷蘭語，不過，都還屬於實驗性功能，仍會有不穩定的情況。
IBM的Chatbot策略鎖定企業端應用需求
Chatbot已經成為各大企業最火紅的詞彙，多個領域都有相關Chatbot AI應用出現，從金融、交通、醫療到個人化助理等，面對廣大的市場，各大廠也投入不少心力發展AI，IBM也是其中一家。2017年開春以來，IBM更是積極在臺灣推廣Watson技術和Chatbot應用。
臺灣IBM認知解決方案事業群業務協理許堯睿表示，IBM想要推動的Chatbot產品策略是World with Watson（打造出用Watson技術環繞的世界），Watson是一種擴增智慧技術，而非人工智慧技術，不是用Watson來取代人類，是要輔助幫助人類。
不同於其他廠商的AI應用場景多聚焦在消費端，尤其是語音個人助理為大宗，如Google的Allo、Apple的Siri、微軟的Cortana，或是Amazon的Alexa，IBM的策略則是鎖定企業，主要提供兩種Watson產品服務，第一種是提供企業套裝式 Watson服務，企業不用自己訓練預測模式， IBM會利用購買的資料庫或領域專家提供的資料來訓練。許堯睿表示，雖然Watson平臺是付費服務，但是IBM不會使用客戶的資料來訓練Watson。
第二種產品則是未經訓練的Watson服務，由企業自行訓練背後分析模型，但得尋找領域業務專家，將待分析的知識，提供給Watson平臺來訓練，而不是交給數理博士或是資料科學家來訓練。