Google Research與麻省理工學院（MIT）共同發展一套演算法，可消除照片中所出現的雜物，例如柵欄、玻璃上的反射影像，或是窗戶上的水滴等，並準備在8月底舉行的電腦圖學和互動技術會議（Special Interest Group on GRAPHics and Interactive Techniques，SIGGRAPH）上發表。
研究人員指引使用者以平移的方式拍攝一小段影片，再由研究人員所設計的自動程序比對不同影像中的景物，以將影像中的雜物移除。
當使用者透過柵欄拍攝動物，或是透過窗戶拍攝窗外的景物時，只要利用此一技術，就能移除照片中的柵欄、窗戶的反射，或是窗戶上的水滴，讓所要拍攝的目標物更為清晰可見。根據該報告，比起先前的相關研究，此一演算法在過濾照片雜物的品質上有重大的改善。
之前MIT也曾進行「使用鬼影線索去除反射」（Reflection Removal using Ghosting Cues）的照片品質改善研究，但該研究的目的僅在於消除照片中所出現的反射內容，最新的研究則可消除照片中明顯的不必要元素。（編譯/陳曉莉）