路透社於本周引述消息來源報導，中國的四大手機製造商華為、小米、Oppo與Vivo已攜手成立了「全球開發者服務聯盟」（Global Developer Service Alliance，GDSA），打算建置一個供全球開發人員上傳行動程式的平台，而這些程式將同時傳遞到上述業者於不同市場的行動程式市集。

雖然路透社點名了四家業者，但GDSA的官網上只列出了小米、Oppo與Vivo三家業者，並未出現華為。

小米、Oppo或Vivo都有自己的行動程式市集，且它們的市集不只出現在中國市場，也出現在其它國際市場，例如這3家業者在印度都有自己的程式市集，小米還是印度最大的手機製造商，Oppo則在許多東南亞國家設有程式市集，Vivo也在印度、印尼、俄羅斯與越南設有程式市集。

路透社引用了Canalys分析師Nicole Peng的看法，指出該聯盟一方面可利用彼此在不同市場的優勢，另一方面也可用來與Google Play較勁。

讓開發人員透過單一平台就能提交程式到不同市場、不同手機品牌的行動程式市集，可望更能鼓勵開發人員註冊GDSA服務，壯大中國手機業者的行動程式版圖，也可避免受到Google或美國政策的排擠。

根據報導，GDSA計畫在今年3月正式上線，而小米則向路透社表示，該平台只是方便開發人員同時上傳程式到不同的市集中，並無與Google Play較勁的意思。

機器學習技術越來越成熟，也被應用在更多重要的情境中，機器學習模型不能再被當作一個黑盒子使用，開發者需要了解其中運作的細節，因此機器學習的可解釋性與評估工具逐漸受到重視。Google現在釋出一個稱為ML-fairness-gym的工具，讓用戶建構簡單的模擬，以探索機器學習決策系統，在社會環境中的潛在長期影響。

Google提到，當機器學習被用來輔助刑事判決、兒童福利評估和醫療救助等高影響力的決策時，了解系統是否公平成為非常重要的工作。而目前許多現有的機器學習工具，包括AIF360、Fairlearn、公平性指標和公平性比較等，這些都只能用在簡單環境的系統，在部分情況下，演算法執行的環境以及時間等背景因素，才是了解演算法影響的重點。

ML-fairness-gym是一個長期分析模擬工具，使用Open AI的Gym框架模擬序列決策，在這個框架中，代理（Agent）與模擬的環境互動，在互動循環中的每個步驟，代理會選擇一個能影響環境狀態的操作，接著環境會揭露代理影響後續行動的觀察資訊。

Google提到，評估機器學習系統公平性的標準做法，是拿系統一部分的資料作為測試資料集，用來計算相關的指標，透過查看指標在不同群體間的差異以評估公平性。

但在具有回饋能力的系統中使用這樣的測試集，存在兩個主要的問題，當測試資料集是從現有系統產生的，則可能不完整，或是存在這些系統固有的偏差，第二個問題則是，機器學習系統的輸出，可能會對未來的輸入產生影響。這些問題顯示出，靜態資料集來評估演算法公平性的缺點，也刺激了部署動態系統評估演算法公平性的需求。

Google使用ML-fairness-gym來分析銀行借貸，這是機器學習公平性的經典案例。以ML-fairness-gym分析利潤最大化政策與機會均等兩個銀行貸款政策，Google發現，機會均等政策有時候會為弱勢族群，提供高於利潤最大化政策的閾值，也就是說，弱勢族群能夠得到更多的貸款幫助，但是長期來說，機會均等政策會使得弱勢團體的信用分數，比對照組下降更多，而造成兩組信用分數差距比使用最大獎勵政策還要大。

雖然要比較那個政策對於弱勢族群較好，需要看對於福利指標的定義，究竟是較高的信用評分，還是較多的總貸款，但以ML-fairness-gym進行長期分析，可以知道機會均等政策對弱勢族群的影響大於利潤最大化政策。

另一個發現則是，機會均等政策的敏感度指標，會不斷地變動，這是有別以往的認知，而這證明當基礎人群不斷發展的時候，機會均等政策的指標會變得難以解釋，銀行應該進行更仔細的分析，才能確保機器學習系統能獲得理想的結果。

Google在本周公布了未來的Chrome版本將逐步封鎖混合內容的時程表，從今年3月發表的Chrome 81開始，針對所有的混合內容下載提出警告。到了10月出爐的Chrome 86，即會封鎖所有的混合內容下載。

Google此舉是為了確保安全的HTTPS網頁只能下載安全檔案，避免讓使用者於HTTPS網頁上下載來自HTTP的內容（混合內容），以減少Chrome用戶下載惡意程式或遭到竊聽的風險。

因此，從3月發表的Chrome 81起，Google將會針對所有的混合內容下載，在控制台中提出警告訊息，涵蓋執行檔、壓縮檔、PDF/DOCX等不安全的檔案，以及圖片/影片/聲音/文字等。而在4月的Chrome 82中，會針對執行檔（EXE或APK等）直接提出警告，其它類型的混合內容則會有控制台警告。

不過，6月的Chrome 83就會直接封鎖混合內容中的執行檔，8月的Chrome 84將封鎖混合內容中的執行檔與壓縮檔，9月的Chrome 85封鎖的是執行檔、壓縮檔與PDF/DOCX等檔案，10月出爐的Chrome 86及之後的版本，就會封鎖所有的混合內容下載。

上述的時程適用於桌面版Chrome，至於行動版Chrome的相關政策，則會以落後一個版本的腳步實施，例如Android或iOS的Chrome用戶，要到Chrome 83才會看到有關混合內容的警告。

Google說，開發人員只要確保所有的下載都透過HTTPS，就能防止使用者看到警告訊息，也呼籲開發人員應全面遷移到HTTPS。

武漢肺炎的疫情越演越烈，且蔓延全球，許多中國工廠因復工禁令已延遲開工，再加上交通限制影響物流，全球供應鏈遭受衝擊，面臨供貨不足的風險。市調機構Gartner近日發布了一份觀察報告，探討疫情對全球供應鏈造成的影響，以及向供應鏈領導者提出不同期間的因應建議。

與2003年SARS相比，此次疫情的擴散速度更為快速，截至昨日（2/6）午夜，單就中國累計確診病例已超過3萬1千例，而死亡病例愈6百，全球共有26國淪陷。Gartner指出，相比2003年，中國已變得更為發達，與全球經濟緊密結合，再加上中國交通網路有極大改善。新型冠狀病毒源頭武漢市，為中國鐵路運輸的最大樞紐，更被稱為中國的「高鐵之心」，由此出發可直達所有高鐵的布建點，而武漢市所處的湖北省更與6省相鄰。

為防堵疫情，中國許多地方政府除頒布復工禁令外，還採取了封城及限制外出的措施，而世界各國也紛紛祭出旅遊管制規範，Gartner以5大面向探討疫情對全球供應鏈帶來的影響。首先是材料，受災情影響的地區生產的材料或成品，將無法供應或出現短缺情況，同樣地，需經過災情地區運輸的材料或成品也受到影響。

其次是勞動力，白領和藍領勞動階級可能因確診感染，或是接觸患者需受隔離，而無法工作，將使企業勞動力出現不足的情況。疫情的不確定性使工廠面臨人力短缺的困境，Gartner表示，勞動力至少下降2成，導致產量和產能下滑。

第三為採購面向，企業人員的行動若受交通管制措施限制，僅能於特定範圍內活動，會限制企業開發、考察和檢視新業務或項目及經營業務的能力。Gartner表示，成本控制會變得更為複雜，企業需面對難以預測的採購價格差異。

第四項為物流，現有物流樞紐和供應網路可能會面臨容納能力和可用性的限制，這代表即使有材料，他們也可能會被困在某處。Gartner特別指出，當多個產業同時遭遇材料被困在某處時，欲尋找替代運輸路徑和方式將變得更為不易。

第五項則是消費者方面，民眾因擔心出外會接觸到病毒，更為謹慎外出購買商品。對此，Gartner認為，會有許多企業轉向於網路銷售商品，這會對物流網路構成挑戰。

供應鏈需以短、中、長分三個時間段，訂定風險管理方案

供應鏈需要可衡量關鍵風險指標的框架，針對可控和可預見的不確定因素，包含合規性、勞動力、材料、生產能力和財務，制定管理方案，來監控疫情對其價值鏈造成的影響，以做好準備。Gartner向直接參與材料採購和供應鏈服務的供應鏈領導者，提出風險管理方案的建議，以短期、中期和長期三個時間段劃分。

短期在此的定義是疫情發生當月，Gartner就該階段提出了3點建議。第一點，供應鏈領導者應該為受疫情影響的供應鏈，制定高風險中斷監測和應對計畫，並且將制定該計畫放在第一位，同時確保計畫的資訊透明化，以快速掌握全貌。第二，將身處欠缺完善醫療體系國家的供應商和子供應商，列為高風險權重分配的對象。並在評估消費者支出的變化後，確保庫存在可取得之地，不受物流網路中斷影響。最後一點則是與公司法務共同審查合約內容，了解無法如期交貨會產生的財務損失，同時，與人資部門合作，提供身於受疫情影響地區的員工協助，並重新評估出差政策。

中期則為疫情發生後的1至3個月，對此階段的風險管理方案，Gartner同樣提出3點建議。首先，聚焦供需關係平衡，必要時增加緩衝庫存量，因應無法預測的物流和材料波動性。其次，評估開發多家供應商的機會，來確保原料的供應力。第三點，與內部利益關係人和關鍵供應商合作，建立統一的風險管理方法，來監控潛在材料和生產力短缺的狀況，並做好相對應的準備。

最後，長期的定義則為3個月或以上，Gartner有兩點建議。第一，當企業風險應對能力無法緩解任何中斷狀況時，應該優先處理具風險的物資以降低風險。另外，審查新產品導入的流程，找尋或開發可替代的材料來源，以及可替代的產品或材料物流路線，進而讓價值鏈多樣化，同時，分析新產品的上市後，數量、品質與市場變化等因素可能會帶來的連鎖影響。文⊙黃郁芸

對於2019新型冠狀病毒（武漢肺炎）的蔓延，已經是臺灣企業與民眾極為關心的話題，全國醫療最高主管機關行政院衛生福利部也不斷發出公告並宣導，除了要讓民眾能夠安心，也可以清楚國內疫情的變化，並讓大眾獲得最新的防疫資訊。而在國際疫情方面，各國政府與世界衛生組織（WHO）也都持續發布相關消息。

隨著疫情擴散，因武漢肺炎已經由中國逐漸傳播到全球不少國家，加上大多新聞與官方資訊，都是以一則一則方式發布。因此在1月下旬，美國約翰·霍普金斯大學（Johns Hopkins University）的系統科學與工程中心，特別製作一個全球「武漢肺炎疫情儀表板」，連結世界衛生組織（WHO）與中美官方資料等，以圖像化方式讓世界各地的企業與民眾，都可以更直覺得透過儀表板介面，來掌握這次疫情的案例與最新進況。

特別的是，臺灣學界也有GIS專業資訊人員善用自身所長，與約翰·霍普金斯大學同樣利用了ArcGIS開放資料平臺的網站，設計了屬於臺灣的「武漢肺炎疫情儀表板」，讓國人可以更容易掌握臺灣與鄰近國家的確診病例與概況，而這背後的推手，就是逢甲大學地理資訊系統研究中心規畫師賴正偉。（網址如下：https://viator.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bbd3dfeeec9...）

基本上，這個新型冠狀病毒臺灣儀表版，是使用了ArcGIS Online提供的建立自訂網站功能，用以貢獻開放資料。在這個有如戰情顯示布局的儀表板上，民眾可透過這樣的地理資訊系統平臺，從世界地圖的方式來檢視武漢肺炎確診病例的分布，並能清楚看到目前臺灣的確診病例、累計通報病例，以及已排除病例數、初驗為陰性與隔離檢驗中等資訊。

由於疫情越來越擴大，企業在因應上，勢必也將需要更全面掌握全球或當地的疫情動態與人力調度，而根據iThome近期製作的武漢肺炎因應措施緊急調查當中，在各項IT對策緊急因應做法中，就有2成4的企業打算建立最新疫情警示機制。而相較之下，這個臺版疫情儀表板的版面配置規畫，與約翰·霍普金斯大學製作的全球版的最大差異，就是能以臺灣為主、中文化介面，並是國內官方數據與在地化資訊，成為可以幫助快速檢視本土疫情的新工具。

關於這兩個版本的資料來源方面的比較，賴正偉進一步說明，全球版主要使用了世界衛生組織的資料，而他所製作的臺版，則是以衛福部疾管署所發布的資訊為主，也就是政府單位公開確認的資訊，與政府的傳染病統計資料查詢系統。而他的目的也很簡單，就是希望提供給國內政府及民間單位，能有一個精簡而實用的整合資訊平臺，可以快速了解目前疫情狀況。

至於更新頻率上，由於此儀表板是他一個人所製作與維護，有些資料是串接API，例如全球病例部份的資料，有些則是手動更新，目前他是希望盡力做到每天更新1到2次。同時他也提到，介接的資料將視原始資料端的更新速率而定，不過像是2月1日到4日的這段期間，因為沒有新增狀況，就比較沒有更新。

值得一提的是，關於這個儀表板的設計，他第一版的發布是在1月30日，製作時間（包含構思、資料搜尋與檢查等）只花了1個半小時，更重要的是，他是以臺灣本身所需要重視的資訊來呈現。另外，他也在介面上整合民間實用資訊的連結，包括像是臺灣最大電子布告欄批踢踢實業坊PTT上的2019-nCoV武漢肺炎討論專板，以及HackMD共筆平臺的2019-nCoV武漢肺炎討論專用筆記等，以及最新的口罩地圖等。

另外好奇的是，衛福部或政府相關單位是否同樣關切此一發展？賴正偉表示，目前沒有收到相關訊息，不過他也會試著去接觸。對於相關資料的開放，他的看法是，各間學界都有一定的能量可以帶來幫助，只要政府願意釋出一些資料，都能幫助做很多事情。
 

全球武漢疫情儀表板 （可點擊圖片前往）

Coronavirus 2019-nCoV Global Cases(by Johns Hopkins CSSE)

臺版武漢疫情儀表板　（可點擊圖片前往）

2019-ncov (Wuhan_Coronavirus) Taiwan(By PTT ID :coffee777)

重點新聞(0131～0206)

百度     RNA     武漢肺炎  

百度開源RNA預測演算法，要助研發武漢肺炎疫苗

百度日前開源一套RNA結構預測演算法LinearFold，可大幅縮短RNA病毒二級結構的預測時間，讓第一線研究員可在短時間內了解病毒空間結構，加速疫苗研發。百度AI研究員指出，LinearFold已實際應用，可將原本55分鐘的預測時間，縮短為27秒。

RNA二級結構對病毒結構建模十分重要，可幫助研究員了解相關運作機制。不過，現有的動態規畫（Dynamic programming）演算法有個不足，也就是隨著RNA序列增加，所需的運算時間會以三次方增加，難以進行全基因體的應用。

對此，百度團隊釋出去年發表的RNA摺疊演算法LinearFold，來讓運算時間維持線性，且不必加諸任何限制，比如輸出結構的鹼基距離等。與其他演算法相比，LinearFold能由左至右掃描序列，而非上至下。團隊也以各種RNA序列資料集來測試LinearFold，發現準確度和所需時間皆比現有的演算法好，特別的是，LinearFold對長序列RNA的預測準確度特別高，比如16S或23S核糖體RNA。這對引起武漢肺炎、擁有3萬鹼基長序列的新型冠狀病毒來說，就有加速研究和研發疫苗的潛力。（詳全文）

  Machine Unlearning    機器學習       SISA  

就是要Machine Unlearning！多倫多大學發表SISA框架讓模型能忘記特定資訊

為滿足越來越嚴苛的資料隱私要求，多倫多大學聯合威斯康辛大學麥迪遜分校發表SISA訓練框架，能在移除資料點時，減少更新次數，來讓模型忘記（Unlearn）特定資訊。

團隊指出，要讓模型忘記特定知識，訓練點就必須做出零貢獻（Contribution），但由於這些資料點通常是互相交錯的，很難獨立刪除。而團隊提出的SISA訓練方法，能盡量不影響原有的工作流程，來進行訓練。在SISA訓練過程中，首先會將訓練資料分為數個分片（Shard），讓每個訓練點只涉及少數分片。接著，模型就在這些分片中，獨立訓練，減少資料點對模型的交互影響。最後，如果要模型忘記特定知識，就只有受到影響的模型會重新訓練，而非整體，因此也降低了重新訓練的時間。

後來，團隊利用兩套資料集來驗證SISA，發現在Purchase資料集上，光是分片訓練，就比從零開始重新訓練快上3.13倍。（詳全文）

  Google     聊天機器人    Meena  

號稱最先進！Google發表開放領域聊天機器人Meena

Google日前發表一款開放領域聊天機器人Meena，是一個擁有26億個參數的神經對話模型，能與人類進行各種主題的對話。Meena擁有一個編碼器模組和13個解碼器模塊，編碼器負責處理對話上下文，幫助Meena理解對話內容，而解碼器則使用編碼器處理過的資訊，產生實際回應。

團隊從公領域社交媒體對話中，過濾出341GB的文本來訓練模型。模型訓練的目標，是要最小化困惑（Perplexity）程度。訓練完後，團隊測試發現，Meena困惑度為10.2，人類評估指標SSA分數轉換為72％，比其他開放領域聊天機器人如Mitsuku、Cleverbot等，高出近20％。完整版本的Meena，甚至能將SSA分數提升為79％，與人類的86％分數相差不遠。（詳全文）

  Google     資料集搜尋    表格 

Google資料集搜尋引擎Dataset Search正式版出爐

Google去年發表的資料集搜尋引擎Dataset Search，現在終於推出正式版。目前Dataset Search已索引了全球網路上近2,500萬個資料集。根據Google的統計，現在Dataset Search所索引的資料集中，內容最多的類別為地球科學、生物學及農業；而最受出版商歡迎的資料集格式為表格，在2,500萬個資料集中，就有超過600萬個是表格；此外，絕大多數的政府都利用schema.org開放標準來描述這些資料集，而美國則是全球政府資料開放平臺中，貢獻最多資料集的政府，有超過200萬個資料集被Google索引。（詳全文）

  IEEE    全球暖化    新氣候經濟  

IEEE發表報告，呼籲工程師思考AI如何幫助解決全球暖化等難題

IEEE日前發表一份報告《衡量全球暖化與演算法進展的重要性》，呼籲各地工程師思考，如何藉新興科技解決全球暖化、兒童和社會層面等問題。該報告提出三個建議，包括：擁抱新氣候經濟並找出對地球友好的AI作法、保護兒童的未來與資料、尋求兼顧社會福祉的新成功指標。

報告也舉例說明，如國際組織Climate Change AI集結了學術界和業界的志願者，利用電腦視覺來降低電力系統的碳排放、改善交通車輛的能源使用，或是用來遠距監測農場的碳排放等。IEEE希望藉此，激發工程師的想法，來一起改善氣候問題。（詳全文）

Google   AI工作流程框架    WebAssembly  

Google推出網頁版跨平臺AI工作流程框架MediaPipe

Google近日將機器學習工作流程框架MediaPipe移植到了網頁平臺。MediaPipe可用圖（Graph）形式來建置和執行機器學習工作流程，原本只支援手機OS和邊緣裝置Google Coral。現在，Google利用WebAssembly技術和XNNPack機器學習預測函式庫，將MediaPipe帶上網頁瀏覽器，並能即時執行MediaPipe圖。Google也製作一個簡單的API，讓JavaScript和C++之間能進行通訊。不過，網頁版MediaPipe仍有限制，比如只能用模版圖（Template Graph）進行編輯。（詳全文）

英國    創新科技競賽    AI數據 

首度在臺舉辦！英國創新科技競賽開跑，涵蓋AI、高齡科技和智慧交通

英國在臺辦事處日前舉辦首屆英國創新科技競賽，鎖定AI和數據、高齡社會科技、智慧交通等三大領域，要尋找臺灣成長型的新創。英國在臺辦事處指出，英國是歐洲最大的數據中心市場，占歐盟24％，也是許多AI企業的本營，希望藉這次競賽，選出表現亮眼的AI、雲端運算或數據分析新創。

這次競賽參賽資格為擁有2年以上商貿實績，在科技領域提供創新解決方案的新創。報名時間自2月5日起，至4月13日止。目前已有1,700家來自澳洲、印度、日本、紐西蘭和韓國的新創參加競賽，而優選的6家新創將獲資助，赴英國參加今年度的倫敦科技周。（詳全文）

IBM     影像自動標註      Cloud Annotations  

IBM釋出標註影像物件的自動化工具

IBM日前免費釋出自動化標註工具Cloud Annotations。這個工具，是用來加速AI專案中的影像標註過程，IBM指出，Cloud Annotations利用AI來替影像中的物件自動化標註，底層採用了IBM雲端物件儲存（Cloud Object Storage），可無限儲存用戶標註的影像，用戶也可從遠端任意存取，也能和多個協同開發者即時共享。Cloud Annotations目前為beta版，但已開放IBM Cloud用戶使用。（詳全文）

圖片來源／多倫多大學、Google、IBM

 AI趨勢近期新聞 

1. OpenAI採用PyTorch作為主要深度學習框架

2. GitHub以深度學習推薦簡單問題，幫助新手做出第一次貢獻

3. LinkedIn以機器學習偵測不適當的個人檔案內容

資料來源：iThome整理，2020年2月

【182家大型企業和政府組織緊急調查】武漢肺炎IT大作戰專題報導

武漢肺炎疫情爆發又猛又急，不到一個月就蔓延到全球，不只政府動起來，企業也紛紛展開各種應變對策，如何強化避險、輔助抗疫成了企業IT的緊急新任務。

根據iThome執行的武漢肺炎因應措施緊急調查，發現有近5成臺灣企業已為此建立員工健康監測與追蹤機制，4成企業更進一步打造疫情接觸者的管理與追蹤機制，以及疫情風險與業務衝擊盤點。不過，受訪組織當中，僅有大約2到3成會建立供應商受災情報，以及企業防疫溝通網站。更多內容

IBM新執行長將由雲端AI部門主管接任

圖片來源／IBM

IBM宣布重大人事變動。現任執行長Virginia (Ginni) Rometty 4月將退位，由雲端暨認知軟體資深副總裁Arvind Krishna接替。

此外，原紅帽執行長Jim Whitehurst，則被IBM董事會任命為總裁。IBM宣布重大人事變動。現任執行長Virginia (Ginni) Rometty 4月將退位，由雲端暨認知軟體資深副總裁Arvind Krishna接替。

現年57歲的Krishna於1990年加入IBM。在成為雲端及認知軟體資深副總裁之前，他是IBM系統暨科技事業群總經理，也曾協助成立IBM資料相關部門。並大力促成對紅帽的340億美元收購案。更多內容

拿用戶上網紀錄牟利遭起底，防毒軟體Avast緊急終止搜售使用者個資

圖片來源_Avast

在媒體踢爆Avast把免費防毒軟體蒐集的個人瀏覽資料，交由名下子公司出售給其它業者後，Avast執行長Ondrej Vlcek隨即宣布要終止這類資料蒐集行為。

相關調查報導指稱，在Google與Mozilla封鎖了Avast的擴充程式之後，Avast改自桌面防毒軟體蒐集用戶資訊，儘管使用者必須主動加入資料蒐集活動，但其實他們並未意識到Avast用他們的上網紀錄來牟利。

根據OPSWAT的調查，Avast排名全球第五大Windows防毒軟體業者，僅次於Symantec、McAfee、ESET和Bitdefender。

雖然Avast防毒軟體所蒐集的使用者瀏覽資料是匿名的，卻有不少隱私專家認為，藉由寬廣的資料蒐集與組織，也能辨識出使用者的身分。

現在Vlcek則說，Avast已決定未來聚焦在核心的網路安全業務，而資料蒐集業務已不符合該公司以隱私為優先的原則，期待使用者可繼續支援與信任Avast。更多內容

Google開源可製作硬體金鑰的韌體專案OpenSK

圖片來源／Google

在去年開賣自有Titan安全金鑰裝置後，Google現在進一步把開發硬體安全金鑰的韌體以OpenSK專案開源，讓獨立開發人員或硬體廠商也能開發安全加解密裝置。

FIDO安全金鑰提供簡單方便、免密碼的雙因素驗證（two-factor authentication，2FA）方式，讓用戶安全登入Google服務（如Gmail、Google Docs等）及其他支援FIDO2/Web Authentication (WebAuthn)協定的網站及社交平臺，免於連到釣魚網站。為加速FIDO 2-based 2FA金鑰的普及，Google宣布在GitHub上釋出OpenSK專案。

OpenSK是以Rust撰寫的開源金鑰實作，支援FIDO U2F及FIDO 2標準。Google說希望藉由這個開源專案讓研究人員、金鑰製造商或有興趣的人，都能投入開發創新功能，加速硬體金鑰的普及。更多內容

開源作業系統Ubuntu大舉向Windows 7用戶招手

圖片來源／Ubuntu

今年1月14日微軟正式終止對Windows 7的支援，代表一般使用者再也無法取得Windows 7的安全更新與技術支援，於是Linux作業系統Ubuntu出面向Windows 7用戶招手，還打算提供詳細的指南以協助Windows 7用戶遷移到Ubuntu。更多內容

微軟整體營收成長14%，Azure成長62%

微軟公布截至去年12月31日的2020財年第二季財報，顯示該季創下369億美元的營收，比2019財年同期成長14%，至於Azure依然是微軟營收成長最快的服務，成長幅度高達62%，高於上一季59%的成長力道，該季微軟的各項產品及服務多半是成長的。更多內容

歐盟打算立法來統一充電器標準，蘋果不從

Photo by shutterstock/Rotsukhon Lam

歐洲議會曾倡議統一充電器標準，希望不管是手機、平板、電子書閱讀裝置或其它可攜裝置，都能使用共同的充電器，以避免電子垃圾，當時是採取業者自律的方式，在這10年來已見成效，在2009年時，市場上有超過30種充電解決方案，然而現在已減少至只剩3種充電型態。

現在歐洲議會想要透過立法來制定統一的充電器標準，並想確保不同充電器與不同行動裝置間的互動，同時增加纜線與充電器的回收數量，確保消費者不必在取得每個新裝置時，都得購買新的充電器。更多內容

拿下AWS迷你自駕車賽全球第三，交大團隊揭露技術秘訣

攝影／翁芊儒

日前在AWS DeepRacer League世界盃中獲得第三名的交大學生朱詠嘉（Roger），與團隊成員分享半年來參加迷你自駕車賽的經驗秘訣，不僅設計出能克服現實環境條件的RL模型，還開發了多種模型監測小工具，藉此挑選出表現最佳的模型來參賽。更多內容

OpenAI採用PyTorch作為主要深度學習框架

近期OpenAI宣布開始大量在專案上使用深度學習函式庫PyTorch，以標準化專案，使團隊間更容易創建和共享最佳化模型實作。過去的OpenAI作法，則是根據專案的需求，挑選適合的框架來實作專案，而未來盡可能所有專案都會使用PyTorch。

PyTorch是以Torch作為基礎的深度學習函式庫，Torch則是一種科學計算框架與腳本語言，臉書在2018年11月發布PyTorch 1.0正式版本，目標是要加速整個人工智慧研究以及開發的過程，目前PyTorch支援的程式語言除了Python和C++之外，在1月釋出的PyTorch 1.4開始支援Java。PyTorch不只受到各大硬體廠商IBM、英特爾、Arm、Nvidia及Qualcomm等的支持，三大雲端業者也都在各種服務中整合了PyTorch。

OpenAI提到，之所以會選擇PyTorch，是因為能夠提高他們在GPU上大規模研究的效率，而且在PyTorch中測試新的研究想法很容易，在改用PyTorch之後，創建模型的時間從數周縮短至數天。更多內容

由台北市體育局設立的「台北運動吧」臉書粉絲專頁，在昨日（2月7日）晚間深夜傳出管理者帳號遭盜用，發布多則色情影像內容與歐美情色連結，因此緊急關閉粉絲團。此事在社群平臺流傳，並為國內多家媒體報導。

在台北市政府官方網站上，也於今日（8日）公告該粉絲專頁遭駭一事，並指出體育局已聯繫其專頁管理者緊急關閉。對此，我們詢問到臺北市政府體育局新聞聯絡人蔡佳穎，她表示，這起事件發生於2月7日晚間11點47分，他們在晚間接獲消息後，立即通知負責人員處理，並於12點50分關閉該臉書粉絲專頁。至於已經發布的不當貼文內容，至少已有5則。

值得注意的是，在官方網站之外，臉書粉絲專頁也成企業重要門戶之一，而此類事件的發生，再度突顯出Facebook粉絲專頁的安全性與管理問題，企業或組織同樣必須重視。畢竟，過去幾年已經發生多次藝人明星、網紅或企業的粉絲專頁被盜事件，每次事件發生都不斷帶來警惕。

因此，企業可要注意相關防護，例如，是否要求擁有粉專管理權限的臉書帳號，如為公司帳號要有良好管控，如為員工個人帳號要都懂得檢視登入的裝置，以及開啟雙因素驗證。

此外，我們也詢問這個體育局的粉絲專頁是否由委外負責，蔡佳穎表示，這個臉書粉絲專頁確實是委外單位管理。無論帳號安全與委外管理安全，都將會是企業或組織必須注意到的面向，與委外業者之間也可相互提醒。

最後要提醒大眾的是，體育局已經報警處理，並蒐集該駭客的犯罪證據，也將對犯罪者提告與求償。體育局並呼籲所有民眾，切勿轉發相關不雅圖片，以免觸法。

資安業者Cofense本周揭露新一代金融木馬Anubis的能力，指出它同時具備資訊竊取、鍵盤側錄與勒索軟體等功能，還能關閉Google Play Protect，當它進駐到Android手機之後，即會鎖定逾250款與金融或購物有關的程式展開攻擊。

Cofense研究人員Marcel Feller說明，駭客通常藉由電子郵件散布Anubis，在郵件中要求使用者下載一個收據，但其實所下載的是一個沒簽名的Android程式安裝檔APK，當使用者執行此一APK時，程式會要求使用者啟用Google Play Protect，不過，使用者按下同意之後，它並未啟用Google Play Protect，反而是關閉了Google Play Protect，同時還賦予了該程式所需的所有權限。

成功進駐Android手機的Anubis即會開始蒐集手機上所安裝的程式，以與駭客所列出的逾250個攻擊目標進行比對，這些目標大半是銀行與金融程式，但eBay與Amazon等熱門購物程式也在名單內。一旦使用者開啟了這些目標程式，Anubis就會展開行動，在程式上覆蓋偽造的登入頁面以竊取使用者憑證。

Anubis的能力不僅於此，它還能捕捉手機畫面、變更管理設定、開啟任何的網頁、紀錄語音、打電話、竊取通訊錄、傳送/接收/刪除簡訊、鎖住手機、取得手機的GPS位置、側錄鍵盤、搜尋檔案，還能加密手機或外接裝置上的檔案。

其中，它的鍵盤側錄功能適用於手機上的任何一款程式，而勒索軟體模組則可加密所有的檔案，並將它們傳送到駭客所控制的伺服器上。

此一Anubis最近的活動影響Android 4.0.3及之後的版本，Cofense建議企業應該限制員工裝置上所安裝的程式，也應確保在辦公環境中所使用的程式來自可靠的開發者，而所有的Android用戶都應避免下載未簽名的程式，以降低被惡意程式感染的風險。

前端網頁程式開發框架Angular最新釋出9.0，這個版本全面更新了開發框架、Angular Material以及CLI，Angular 9最大的亮點便是開始預設使用Ivy編譯器和Runtime，並且改進測試元件的方法。官方表示，這個版本是過去三年來，最大的一次更新。

Angular開發團隊發展已久的Ivy編譯器，在Angular 8.0發布時成為正式版本，在Angular 9變成了預設選項。Angular開發者使用TypeScript以及HTML來編寫元件，但這些HTML最終都不會在用戶的瀏覽器中執行，Angular的編譯器會將這些HTML轉換成JavaScript，當這些元件需要出現在頁面上時，由JavaScript創建適當的DOM。

而Ivy是開發團隊全新開發的編譯器，使用漸增編譯技術，能提升建置的速度，且能縮小捆綁包的大小，也讓開發者可以更快進行測試，除錯也更容易。開發團隊提到，開發Ivy編譯器的目的，是要精簡不透過樹搖處理的Angular部分，並使每個Angular元件產生更少的程式碼，經過這些改進，小型與大型應用程式，都能最大程度地縮減容量。

而那些沒有使用太多Angular功能的小型應用程式，則可以使用樹搖功能，獲得更大的助益。而中等大小的應用程式，因為原本從樹搖功能就獲益較少，但是又因為沒有使用足夠多的元件，因此難以真正因為Ivy編譯器縮減太多應用程式的容量。

官方也改進了Ivy的TestBed提升其效能，過去TestBed會在每次測試執行時，無論元件是否有被修改，都會重新編譯所有元件，而現在除非開發者手動覆蓋某個元件，否則TestBed不會在測試的時候重新編譯元件，因此能夠避免絕大多數測試時的編譯工作，使得框架核心測試速度加快40％，用戶的應用程式測試速度應該也會加速40％到50％。

由於Ivy的新架構，編譯器速度獲得大幅的提升，官方以應用程式的TypeScript編譯成本來衡量編譯器效能，Ivy編譯官方自家的文件應用程式angular.io，效率提升將近40％。而這代表AOT建置將能夠更快，開發人員現在可以在開發模式建置使用AOT，增加開發效率。

Angular 9也加入了YouTube和Google地圖新元件，開發者現在可以在應用程式中內嵌渲染YouTube播放器，而新的Google地圖元件，則讓開發者可以像是使用其他Angular元件一樣，簡單地渲染Google地圖，顯示標記並且與其互動，開發者不需要學習使用Google地圖API的方法。

Angular在2019年JavaScript 2019大調查的表現並不好，調查顯示其發展進入停滯狀態，從2016年來，雖然使用人數持續成長，但是負評也越來越多，在去年使用人數停止成長，而負評聲量卻沒有因此減少，趨勢預測Angular在2020年將會開始衰退，而是否能利用這次大改版力挽狂瀾，還值得觀察下去。

Uber在本周四（2/6）公布了去年第四季的財報，顯示該季的Uber營收達到40.7億美元，虧損11億美元，由於虧損金額低於分析師預期，再加上Uber執行長Dara Khosrowshahi預期該公司應該會在今年第四季出現獲利，使得Uber當天盤後股價上漲了7.37%，達到39.9美元。

在2019年第四季的Uber營收中，共乘帶來30.6億美元的收入，成長27%，Uber Eats占了7.3億美元，成長68%，車輛解決方案占2.2億美元，成長75%，其它營收則占3,500萬美元。

至於該季若計入2.43億美元的股票獎酬，則虧損了11億美元，雖高於2018年同期的8.9億美元，但已少於今年前幾季的虧損，亦低於分析師的預期。

此外，Uber執行長Khosrowshahi在財報會議上透露，該公司原本承諾要在2021年達到基於「稅息折舊及攤銷前利潤」（EBITDA）的獲利，但此一目標可望提早在今年第四季實現。

Khosrowshahi說，該公司已經認知到「不惜一切代價推動成長」的時代已然結束了，在這個世界上，股東要求的不只是簡單的成長，而是獲利的成長，現在Uber已經藉由創新、執行力及全球性的規模，取得了有利的競爭條件。

低於預期的虧損，再加上提前獲利的利多消息，讓Uber當天的盤後股價上漲逾7%到39.9美元，但仍不及該公司在5月上市時的45美元發行價。

Google在2017年的時候開發了新的Dexing編譯器D8，而D8編譯器可以產生更小的APK，執行時效能也更好，已經在Android Studio 3.1正式成為預設選項，用來取代原本的DX編譯器，而DX因而開始了三階段棄用程序。

一開始D8只在Android Studio 3.0作為可選功能，主要的編譯器還是DX，隨著D8逐漸成熟，才在Android Studio 3.1切換成預設，但是開發者在使用上有任何的問題，仍可以隨時切換回DX。棄用DX有三個階段，第一階段開發者仍然可以在Android Studio中使用DX，Google會提供重要問題的更新，但不再為DX增加新功能，也會觀察是否存在無法將DX切換到D8的使用案例，Google承諾，所有轉換的問題沒有解決，DX就不會進入到棄用的下一階段。

而現在所有問題都已經解決，六個月內沒有發生重大的轉換問題，因此Google宣布DX棄用進入下一個階段，棄用第二階段是為了要確保複雜的專案，有充裕的時間能夠遷移，而這個階段，Google會維持DX編譯器可用，但視為已經棄用，不會解決任何問題。這個階段會持續一年，也就是說，一直到明年的二月一日，才會進入到棄用第三階段。

第三階段也是最後一個階段，Google將會把DX從Android Studio和其他建置環境中移除，除非開發者使用舊版的Android Gradle擴充套件，才能繼續使用DX建置應用程式，Google也提醒開發者，還在使用DX建置的專案，現在該是時候搬遷到D8上了。

Dex編譯是建構APK的關鍵步驟，是將.class位元組碼轉換成為.dex位元組碼的過程，讓Android Runtime得以執行，雖然Dex編譯器只有在應用程式開發的時候使用，但是會直接影響應用程式的建置時間、.dex檔案大小和執行時候的效能。比起DX，D8有更好的編譯效能，而且可以輸出較小的.dex檔案，應用程式執行效能也更好。

Windows 7傳出有不知名臭蟲，造成用戶無法關機或重新開機。

上周有Windows 7用戶在Reddit反映他在一天結束要關機之際，他的電腦跳出了一個訊息指出「您沒有關閉這台電腦的權限」，使用戶無法關機或重新啟動電腦。有不少Windows 7用戶都在上周五反映同樣狀況。

目前原因為何尚不得而知。用戶猜測可能是某個問題違反了用戶帳號控制（User Account Control）群組政策、或是最新Windows 7 Rollup更新、遙測更新出錯。也有人猜測是Adobe最近更新所致。

微軟表示已接獲通報，目前正在調查。

一些使用者倒是先提出了排除方法。開啟「執行」對話框後，輸入gpedit.msc後執行，找到「電腦設定」、「Windows設定」、「安全性設定」、「本機原則」、「安全性原則」下，搜尋「使用者帳戶控制：執行所有管理員均以管理員核准模式執行」，設定「啟用」。之後到「執行」對話框，執行gpudate/force，最後重新啟動電腦，再一次到「執行」對話框輸入shutdown-r後，按下「OK」完成。

至於那些指出Adobe更新為元兇的用戶，則是說藉由關閉「Adobe更新」或是「Adobe Genuine Monitor服務」、「Adobe Genuine Software Integrity服務」來解決。

如果不想這麼複雜，也有個簡單的暫時解法。在預設管理帳號外新增管理員帳號，接著登入該新帳號，再登回到原有預設管理員帳號，就能正常關閉或重開機了。

嚴重特殊傳染性肺炎（武漢肺炎）疫情持續擴大，已經對科技界活動造成影響。繼南韓電子大廠LG之後，瑞典網路設備業者愛立信及美國晶片業者Nvidia，也相繼宣布不參加今年的世界通訊大會（Mobile World Congress，MWC）。主辦單位再宣佈新防疫措施，湖北省人士皆不得參加今年MWC及相關活動。

上周五愛立信執行長Börje Ekholm透過聲明指出，員工、客戶和其他相關人士的健康和安全，是該公司第一要務，這是很困難的決定。愛立信原本期待能在MWC上展示最新科技，但該公司相信不參加今年MWC，才是最負責的企業決定。

MWC主辦單位GSM協會（GSMA）表示，愛立信取消參加，對大會展示內容此時有些許影響，但衝擊可能會進一步擴大。

晶片大廠Nvidia表示，基於冠狀病毒引發的公衛風險，確保員工、合作夥伴和客戶是Nvidia最重要的事，該公司已經通知GSMA他們今年不參加MWC的決定。nVidia指出，他們原期待分享該公司在AI、5G及vRAN（Virtual radio access network，虛擬無線存取網路）的研發成果。他們很遺憾不能參加，但相信這是正確決定。

Nvidia的決定對今年MWC影響勢必很大。今年Nvidia預定主持以人工智慧（AI）為題的10場專題演說和論壇，它還打算搭建AI前端創新中心，以展示AI、5G和邊緣運算的解決方案。

由於疫情明顯影響MWC的舉行，GSMA除了原先強化消毒、提倡不握手等公衛教育外，周日再升高防疫措施。包括要求所有湖北省人士禁止參加今年巴賽隆納的MWC以及相關活動（Four Years From Now、xside 及YoMo），而中國人士必須出示文件（如護照戳章或醫療證明）證明大會前14天已離開中國，才能入場。

此外會場也會針對訪客量測體溫，而參加大會者也必須證明他們未和任何感染患者有過接觸。不過這點要怎麼做，GSMA並未說明。GSMA表示會視疫情變化調整應變措施。

根據美國約翰霍普金斯大學打造的嚴重特殊傳染性肺炎疫情地圖，截至2月10日，全球有3.7萬人確診，造成814人死亡。

因應嚴重特殊傳染性肺炎（武漢肺炎）疫情延燒，蘋果上周宣布關閉中國辦公室、客服中心和門市到2月9日，周六公布將延長42家中國門市的關閉期間，重啟時間未定。辦公室和客服中心，則如期於今日（2月10日）復工。

蘋果透過媒體聲明表示，經過公衛專家和政府機關的諮詢，蘋果中國辦公室和客服中心，將會自2月10日重新開啟。並且正在為零售門市重啟營運做準備。至於關閉到何時，蘋果說會確定後再行公告。蘋果線上商店則維持開放。

這家科技大廠可能因此損失慘重。花旗銀行分析師上周估計，蘋果在中國一星期銷售額為8,500萬美元，如果停止營業一個月，蘋果將少賺34億美金，或全球營收的5.2%。

但影響更重大的是蘋果iPhone的生產。iPhone代工廠鴻海的生產重鎮：河南省鄭州市廠區，目前預計2月10日復工。路透社引述消息人士報導，如果停工期拉長到第二周，對iPhone生產將有「極大」影響。

中國對境內的大規模監控一向為民主國家或部份中國人所詬病，不過，為了因應此次武漢肺炎（嚴重特殊傳染性肺炎）疫情，中國發揮其監控能力，追蹤人們所到之處並提出警告，所使用的技術包括可偵測人們體溫的人臉辨識系統、找到確診者附近的民眾、手機定位，以及配置廣播系統的無人機，反倒獲得了些許掌聲。

根據路透社的報導，有一名從杭州出差回家的中國人遭到公安鎖定，公安追蹤了他的車牌，知道他曾到過武漢肺炎疫情相對嚴重的杭州，於是主動聯繫他，還要求他在家自主隔離14天，結果他只待了12天就忍不住外出，卻被人臉辨識系統發現，這次連他的公司都收到通知，再次向他提出警告。

另一項展現中國追蹤功力的是行動業者。中國移動上周傳送訊息予北京的居民，提供他們檢視自己過去30天所到之處的服務，也許是用來自我防疫，或者也能用來說服主管或防疫機構。

此外，中國的AI業者也相繼推出可偵測人體溫度並結合人臉辨識技術的系統，這些系統可部署在辦公大樓或人潮較多之處，能夠用來判斷出入的民眾是否發燒，而且宣稱就算戴了口罩，也可辨識人們的真實身分，並通報公安或防疫單位。

為了防範疫情的散布，若發現有武漢肺炎確診者搭上某一班火車，中國的火車實名系統，還能找出坐在附近的乘客名單，或是藉由行動程式來告知使用者，他們所搭乘的飛機或火車，是否同時載運了武漢肺炎確診者。

在無人機的使用上，最近這幾周中國出動了大量配備廣播系統的攝影無人機，以在發現有未戴口罩的路人或群眾聚集之處，從空中提出警告，環球時報蒐集了許多被無人機廣播系統嚇呆的中國民眾影片，在這疫情蔓延的緊張時刻，卻透露出有趣與溫馨。

路透社分析指出，過去不少中國民眾對於被嚴密監控多有不滿，但此次用在對抗疫情的散布，卻有不少人認為在此一非常時期，相關技術的應用是合理且可被接受的。

疾管署的官方LINE Chatbot服務疾管家自2017年上線以來，24小時為民眾提供90多種流行病相關資訊，更在這次武漢肺炎疫情爆發後，同步提供疾管署最新新聞和相關QA資訊，還在短短兩天內就推出口罩存量查詢功能，緩解民眾瞬間的爆量查詢。讓這一切順利進行的幕後推手，就是HTC健康醫療事業部門DeepQ。

DeepQ與疾管署進行為期3年的公益合作，替疾管署打造即時聊天機器人疾管家，並利用中文醫療自然語言處理（MNLP）方法來訓練疾管家，讓它能理解民眾輸入的語句、依此回答，比如疫苗接種的醫療院所，以及流感該注意的事項等。

一周趕工完成新功能擴充，再接再勵兩天完成口罩購買查詢功能

這次武漢肺炎突然來襲，DeepQ團隊自1月22日開始，就密切與疾管署交流，透過疾管署每日提供的疫情資料，像是疾病相關說明、預防資訊、國內外疫情等，來連夜趕工設計新介面、擴增疾管家的知識庫和功能。同時，團隊也利用這些資料，以MNLP來增強疾管家對武漢肺炎疫情的語意理解，盡可能擴充問答知識。

面對這個突如其來的任務，團隊也在時間壓力下完成。DeepQ資深處長鄭志偉表示，團隊從拿到資料、整理資料，以及訓練AI、功能介面開發，到最後的測試和上線，「約一周完成。」

但是，幾天後疫情快速變化，導致四大超商口罩供不應求。為此，行政院也指示衛福部，自2月6日起，正式實施口罩購買實名制，要求民眾利用健保卡，至社區特約藥局來購買口罩。

為因應口罩實名制上線，DeepQ團隊也在2月4日，就開始利用健保署釋出的口罩存量資料，以及健保署的特約藥局資料，來開發疾管家的口罩查詢功能。而新功能兩天後正式上線，民眾可查詢住家附近藥局的成人與兒童口罩存量，要是遇到缺貨，也能尋找鄰近還有存量的藥局。這個功能不只提供另一個查詢管道，也分擔了健保署官網的查詢流量。

一天160萬則訊息，利用彈性架構因應爆量

「過年期間，疾管家的訂閱人數一下從10幾萬，爆增為160萬，」DeepQ資深處長鄭志偉指出，四周前，疾管家每天接收的訊息量約為500則，「口罩實名制上線當天，更收到了160萬則訊息。」

不只如此，當疾管家一發布疾管署新聞時，「瞬間流量就暴增20至30倍。」這樣的爆量，也考驗著DeepQ的維運能力。「我們當初設計疾管家時，就採用可擴充的框架來開發，」DeepQ資深處長游山逸解釋，這個做法，可讓團隊快速以手動方式調整設定（Configuration），來快速因應流量變化。而在硬體部分，除了原本的一臺伺服器，DeepQ也啟動了數十臺伺服器，來緩解大量的流量。

不過，團隊還有另一個做法，也就是在疾管署發布新聞前，先行溝通，將伺服器的容量（Capacity）提高，再推播消息。此外，「我們也有一個機制，在消息推播後持續監控流量，來自動調整伺服器，」游山逸說。

最後，團隊雖然在短時間內就推出口罩存量查詢功能，「但真正有挑戰的是，設計一個對使用者友善的UI。」鄭志偉表示，對此，團隊也正收集使用者回饋，來進一步改善互動方式，不只要提供資訊，也要提供更直覺式的使用者體驗。文◎王若樸

美國公部門競相採用公有雲，繼去年底國防部的JEDI計畫後，媒體報導，美國中央情報局（CIA）也傳有百億美元公有雲的大單釋出，近日發布需求建議書（draft request for proposal，RFP）草案。但這次可望不再重演國防部JEDI專案由一家廠商獨得的劇情。

根據NextGov取得的RFP文件，這次CIA標案名為商業雲企業（Commercial Cloud Enterprise，C2E），是一個5年商用雲端運算合約，視需求最多可延伸2次，總年限最長可達15年。C2E的RFP文件雖未公布實際金額，但CIA估計可達「數百億」美元。

C2E專案是CIA最新一次雲端合約。中央情報局於2013年首先釋出了6億美元的雲端合約，以打造極機密、機密及公開資料網路，這個名為C2S（Commercial Cloud Services）專案，供17家情報相關單位使用，並由Amazon Web Service（AWS）取得。而依據C2E的RFP文件指出，雲端運算已被證實對用戶有極大效益，可加速開發新式App支援任務及提升App功能與安全性。自2013年起，CIA已經陸續增加運算、儲存容量、App服務，以及多家雲端供應商。C2E合約即是因應這個社群，所提出的增購雲端服務需求。

和去年JEDI合約不同的是，C2E專案採多供應商的模式。總金額達100億美元、長達10年的公有雲合約JEDI為贏者全拿模式，由微軟獨家取得，也引發原本呼聲最高者Amazon Web Service的不滿，向聯邦索賠法院提出禁制令動議意圖阻撓。

而C2E專案將允許多家雲端業者參與投標，最後各廠商可望取得子計畫合約。其次，除了提供IaaS、PaaS、Saas「專業服務及基礎架構服務」的公有雲廠商外，C2E也會採購雲端整合業者服務，負責提供多雲環境的整合支援與工具，以適應C2S演變成的多雲架構。

TechCrunch近日揭露，臉書已經買下了號稱所使用的AI定位技術，比GPS還精準的電腦視覺引擎開發商Scape，以約4千萬美元的金額，取得逾75%的Scape股權及兩個董事席位。

Scape在2016年於英國倫敦創立，主要開發基於雲端的視覺引擎，允許攝影機裝置透過電腦視覺理解周邊環境，強調該系統仰賴的並非存放於本地端的3D地圖，而是參考雲端上的3D地圖，讓不同的裝置可分享對環境的理解。

Scape技術的主要應用在於擴增實境（AR），首個產品為ScapeKit，能夠辨識戶外行動裝置的精確位置，以把AR內容置放在確切的位置上。如同具備GPS及羅盤的攝影機，ScapeKit可在地理坐標中提供超精確的位置與方向，且支援相容於ARKit及ARCore的各種裝置。

Scape執行長Edward Miller之前曾對外宣稱，該公司API的定位能力比GPS還要精準。

儘管臉書拒絕透露取得Scape技術的用途，但外界猜測這可能與臉書今年準備推出的VR社交網站Facebook Horizon，或是臉書的AR眼鏡專案有關。

Windows 10用戶最近發現，微軟開始在該作業系統的「開始」功能表（Start Menu）中推廣基於Chromium的Edge瀏覽器，只要發現使用者在系統上安裝了Firefox或以Firefox為預設瀏覽器，或者是發現用戶尋找的是IE瀏覽器，都會建議使用者可試試全新的Microsoft Edge。

微軟是在今年的1月中旬，釋出首個基於Chromium的Microsoft Edge 79正式版，它與Chrome採用同樣的Chromium專案，也支援Chrome擴充程式，但它內建Bing搜尋引擎，提供IE模式，並支援Azure Active Directory（AAD）、4K串流、杜比音效，以及PDF筆記功能。

不過，微軟在「開始」功能表中推廣Microsoft Edge，也引來使用者的微辭，有人說這個廣告很討厭，也有人指導使用者如何關閉微軟的程式建議功能。不過，亦有使用者認為新版的Microsoft Edge挺好用的。

幸好微軟並未厚此薄彼，不只是打算執行Firefox的用戶會看到Edge的廣告，就算是Windows 10用戶準備開啟IE，也同樣會看到Edge的廣告。