專門提供全球民宿出租服務的Airbnb在本周宣布，由於武漢肺炎（COVID-19）疫情讓全球旅遊活動陷入停滯，也重創該平臺的業務，估計今年營收將不及去年的一半，除了已增資20億美元以因應之外，也開始全面減少支出，包括將裁撤1,900名員工，約占整體員工數的25%。
Airbnb決定暫停交通安排與Airbnb Studios服務，也將減少對Hotels及Lux的投資，而這也成為Airbnb縮編人力的方向。
每名被資遣的員工基本上都可收到14周的遣散費，其它條件則因各國的法令而定，也會協助員工尋找其它的工作機會，此一裁員計畫可能波及Airbnb在全球24個國家的員工。
不只是Airbnb，知名的旅遊資訊網站貓途鷹（Tripadvisor）也宣布裁員；另包括TripActions、Sonder及Zeus Living等旅遊新創，也在3月底傳出裁員行動。
歷史悠久的澳洲物流業者Toll Group本周坦承，該公司5月4日在某些伺服器偵測到不尋常的活動，因而緊急關閉特定的IT系統，調查顯示他們是遭到新一代勒索軟體Nefilim的攻擊，而且這是今年以來該公司第二次被勒索軟體入侵。
Toll Group成立於1888年，在2016年賣給了日本物流集團 Japan Post Holdings，目前在全球約有4.4萬名員工。
而根據趨勢科技的分析，Nefilim源自於另一款勒索軟體Nemty，而且是在今年3月才現身，主要利用遠端桌面協定（RDP）進行散布，而且會盜走企業資料，並以公布機密資訊來要脅企業支付贖金。
Toll Group表示，此一攻擊與前一次無關，Toll並不想與駭客妥協，且目前尚無證據顯示駭客盜走任何資料。
根據Coveware今年第一季的調查，最受駭客青睞的勒索軟體入侵管道即為RDP，有超過50%的相關攻擊開採了RDP，在黑市最低只要花費20美元，就能買到連結企業IP位址的RDP憑證。另也有超過25%的勒索軟體攻擊行動，是藉由網釣郵件，超過10%則是開採軟體漏洞。
美國和英國政府情報機構周二警告，國家資助的進階攻擊駭客組織可能已鎖定國際合作的藥廠、醫學研究機構或大學等單位，欲竊取武漢肺炎（COVID-19）的研究成果。
美國國土安全部下的網路安全暨基礎架構安全署（CISA）及英國國家網路安全中心（NCSC），針對投入COVID-19抗疫的組織，像是藥廠、醫學研究及大學等組織發布安全警告。這也是繼4月初之後，兩單位再度發出武漢肺炎的安全警告，當時他們首度發現進階持續性滲透攻擊（Advanced Persistent Threat，APT）組織，冒充英國政府發出和COVID-19相關的詐騙郵件。
在最新的安全公告中，NCSC和CISA指出，肺炎疫情已經激發APT組織更多蒐集相關訊息的需求，特別是衛生政策及敏感資料的情報。所謂APT是指為了國家利益而竊取大量個資、情報和智財的駭客。
報告指出，藥廠和醫療研究具有全球關係網絡及國際化的供應鏈，令其曝險程度升高。一方面，鬆散的國際化供應鏈給了駭客可乘之機，近日這些供應鏈的員工在家工作，以及冒出的新漏洞，給了駭客更多攻擊機會。
這兩個情報單位調查發現，有APT組織正在掃瞄醫療機構外部網站中，尋找Citrix ADC及閘道軟體漏洞CVE-2019-19781，以及Pulse Secure、Fortinet及Palo Alto等VPN產品漏洞。
此外他們也發現有APT組織以大規模的密碼潑灑（Password Spraying）手法，針對英美等國的醫療單位和國際衛生組織進行攻擊。這種手法是以一組又一組常見密碼對大量網站進行暴力破解，直到破解使用弱密碼的網站。NCSC指出，密碼潑灑攻擊使用的密碼，通常是由月分、季節或單位名稱組成。
美、英政府建議相關單位更新VPN、網路基礎架構設備或遠端工作裝置的軟體及組態，使用多因素驗證（multi-factor authentication，MFA）減低密碼被破解的影響，保護關鍵營運系統的管理介面，尤其是以browse down架構防止攻擊者取得重要資產的存取權限，即用安全防護最高的設備來管理系統。此外，也應安裝入侵偵測等安全監控設備、定期檢視與更新事件管理流程，以及使用現代化的軟體與硬體等。
微軟宣布，將邀請全球的安全研究人員參與Azure Sphere安全研究挑戰賽（Azure Sphere Security Research Challenge），協助微軟尋找Azure Sphere的安全漏洞，最高獎金10萬美元。
Azure Sphere是微軟一手打造的安全物聯網平臺，由微軟替物聯網裝置設計的作業系統Azure Sphere OS、連網微控制器（MCU）及雲端安全服務所組成，並於今年2月正式上線。
Azure Sphere安全研究挑戰賽將開放安全研究人員在5月15日以前提出申請，正式舉行時間為今年的6月1日到8月31日，符合資格者可取得Azure Sphere的開發套件、存取微軟產品及服務、Azure Sphere產品文件，還能直接與微軟團隊交流。
該挑戰賽的主要目的為尋找Azure Sphere OS的安全漏洞，若能在其中的Pluton安全子系統硬體上執行程式，或是在具備安全監控能力的Secure World執行程式，都有機會獲得最高10萬美元的獎金。
若是可在NetworkD上執行未經簽署的程式、能繞過裝置身分認證、可擴張權限、能變更軟體與配置選項，或是變更防火牆設定，除了能取得既有Azure抓漏獎勵專案（Azure Bounty Program）的獎金，也能根據漏洞的嚴重程度，額外獲得10%到20%的獎金。
德國軟體業者SAP本周通知客戶其7項雲端產品有安全漏洞，共有9%的客戶受影響，SAP已啟動修補作業。
根據SAP向美國證管會（SEC）提交的報告，SAP在其例行內部安全稽核中，發現某些雲端產品的「網路安全基礎架構」問題，使其無法滿足客戶合約或法定的IT安全標準，而向用戶發出通知。SAP強調並非因安全事件才啟動調查。該公司也說經過評估後，相信沒有任何客戶資料因這些漏洞被駭。
SAP並未說明漏洞細節，只表示受影響的產品包括 SAP Success Factors、SAP Concur、SAP/CallidusCloud Commissions、SAP/Callidus Cloud CPQ、SAP C4C/Sales Cloud、SAP雲端平臺（Cloud Platform）和 SAP分析雲（Analytics Cloud）。
SAP表示已經個別通知受影響的企業客戶。在其44萬家客戶中，有近9%的客戶受到這批漏洞的影響。SAP並已根據客戶合約或法定標準啟動修補，預定會在第二季完成大部份作業。
這批含有安全漏洞產品中，有多項是來自近年的收購。彭博報導，SAP近年為快速轉型向雲端而大量收購產品，在無法及時更新這些產品原始碼的狀況下，而產生漏洞。
SAP三月才修補了22項安全漏洞，包括存在於Solution Manger的二項重大漏洞。
SAP競爭者甲骨文也在近日修補了多項產品漏洞，包括一個已有攻擊發生的WebLogic漏洞。
專門提供WordPress網站安全服務的Wordfence本周指出，他們在過去一個月看到同一個駭客集團，針對逾90萬個WordPress網站發動攻擊，企圖將造訪相關網站的使用者導至惡意廣告網站。
根據Wordfence的觀察，駭客主要開採外掛程式的跨站指令碼（Cross-Site Scripting，XSS）漏洞，而且鎖定的都是一些名不見經傳的外掛程式，包括Easy2Map、Blog Designer、WP GDPR Compliance、Total Donations及Newspaper等，這些漏洞可能存在幾個月或甚至長達數年之久。
研究人員是在4月28日發現大規模的攻擊行動，那幾天的攻擊量是平常的30倍，而且光是在5月3日，駭客便針對超過50萬個網站展開逾2千萬次的攻擊，近一個月來，有超過90萬個網站遭到來自2.4萬個IP位址的攻擊。
駭客利用這些年代久遠的XSS漏洞，在WordPress網站上植入惡意的JavaScript，以將網站的造訪者引導到惡意廣告網站。
為了避免成為攻擊目標，Wordfence建議WordPress網站所有人應該採用最新的外掛程式，而且刪除或關閉那些已被WordPress外掛市集所移除的程式。
聯發科積極搶攻5G手機市場商機，繼去年推出旗下首款5G SoC晶片天璣1000之後，今年初再推出天璣800，近期在第一季法說會上，聯發科執行長蔡力行再預告將在第三季推出新晶片，瞄準大眾手機市場。
蔡力行在法說會上表示，儘管武漢肺炎疫情衝擊，聯發科在今年1月中已採取措施降低疫情風險，包括在部份辦公室量測員工的體溫、進行健康篩檢。對於外界關心產品研發是否受到影響，蔡力行也強調目前產品研發皆按計畫進行。
其中在行動運算方面，占聯發科營收比重4成左右的行動裝置，因4G市占提升及5G初期營收貢獻，帶動該公司在行動運算平臺的營收成長。聯發科預期全球及中國5G手機市場，全球5G手機出貨為1.7億至2億臺，中國市場即占其中的1億至1.2億臺之多。
為了搶攻市場商機，該公司去年11月發表旗下首款5G SoC系統單晶片天璣1000，主要鎖定高階手機市場，採用台積電7奈米製程，內建4個Arm Cortex-A77核心與4個Cortex-A55核心，並整合APU 3.0，整合的5G數據機通訊功能，支援5G雙卡雙待、雙載波聚合（2CC CA），在Sub-6GHz頻段，下載速度最高可到4.7Gbps，上傳至2.5Gbps。
接著在今年初，聯發科再推出天璣800，號稱在中階5G手機提供部份的旗艦級手機功能，天璣800同樣採用高整合的SoC晶片設計，內建4個Arm Cortex-A76核心及4個Cortex-A55核心，並整合5G數據機，支援Sub-6GHz頻段及AI處理器APU 3.0，透過搭載的ISP圖像訊號處理器，天璣800可支援6,400萬像素感測器。
市場上採用聯發科5G晶片的手機還不多，以天璣1000為例，目前僅有Oppo Reno 3採用，Oppo另一款手機A92s則採用天璣800。
蔡力行指出，聯發科已規畫完整的5G SoC產品組合，涵蓋不同的產品區塊。天璣1000推出後，搭載該晶片的手機在第一季開始放量，更多搭載的手機將會在第二季陸續推出。
他也預期5G在全球加速發展下，將快速滲透到中階和大眾市場，帶來更快的手機連網、高階的AI和多媒體功能。中階的天璣800已在第二季開始出貨，下一個瞄準5G大眾市場機種的SoC晶片將在第三季推出。
儘管目前看來採用聯發科5G晶片的手機產品並不多，但他透露在第二季底前，中國主要的手機品牌將會推出採用聯發科晶片的5G手機，而在下半年將看到國際品牌的產品問世。
外界傳出，即將在下半年推出的是天璣600，以切入中階5G手機市場，預料將帶動5G手機普及化，但目前詳細的規格尚未揭露。
聯發科和高通相繼推出更多5G晶片，帶動5G手機市場競爭，加上中國品牌手機業者的採用，可望降低5G手機價格，加速5G進入大眾市場的腳步。
不過，聯發科對5G市場的企圖心不只是手機，該公司去年11月和英特爾結盟，準備搶攻PC市場，推出適用於筆電的5G數據機晶片，HP和Dell已計畫推出5G筆電，預計在2021年推出。
最新的Firefox 76來了，這個版本的更新重點放在密碼管理以及影音使用體驗上，Firefox 76加入新的Lockwise密碼管理功能，能進一步提升使用者密碼的安全性，也能更方便地檢查密碼洩漏情況，而且Firefox 76還開始支援Audio Worklets，讓應用程式能在Firefox上，提供更多複雜影音功能，像是Zoom用戶將不需要額外下載應用程式，就可直接在Firefox接聽來電。
Lockwise添加一項新功能，可以保護使用者儲存的密碼，即便使用者與家人或是朋友共用同一臺裝置，也不需擔心儲存的密碼遭非本人存取，現在使用者要從Lockwise登入和密碼頁面中，查看或是複製已儲存的網站密碼時，系統會跳出要求輸入裝置的帳戶密碼，之後才能繼續操作，而且在添加新密碼後，憑證最多只有5分鐘查看和複製的時間，藉此限制密碼洩漏的可能性。
使用者也能夠更簡單地檢查自己的密碼是否遭到網站洩露，Lockwise儀表板現在整合資料外洩網站監視器Firefox Monitor。在Lockwise選單的登入和密碼頁面中，用戶可以檢視所有的網站登入資訊，當密碼已經被洩露或是網站發生個資洩漏問題，則該登入資訊會出現圖示提醒使用者。Mozilla強調，實際上Firefox並不知道使用者的密碼，而是去檢查網站遭入侵的資訊，比對用戶的密碼加密列表得出的結果，用來即時提醒用戶的帳戶安全。
另外，Lockwise自動生成密碼的功能，現在開始支援更多的網站，當用戶要創建新帳戶或是更改密碼時，系統會自動提示用戶，可交由Lockwise來產生安全且複雜的密碼，並將其儲存在Firefox瀏覽器中。在iOS或Android行動裝置上，使用者可以下載Firefox Lockwise應用程式，登入帳號便可隨時存取Firefox中的密碼，不過，用戶需要先在電腦上登錄Firefox帳戶，之後才能在裝置上使用Lockwise同步登入資訊。
其他Firefox 76的更新功能，還包括了音訊和畫面渲染功能的改進，Firefox 76增加Audio Worklets的支援，讓網站的VR和遊戲應用程式，可以執行自定義的JavaScript音訊處理程式碼，Mozilla提到，與其前身ScriptProcessorNodes不同的地方在於，Worklets以類似網頁Workers的方式，運作於主執行緒之外，因此解決了之前的效能問題。這項功能已經受Zoom優先支援，使用者不需要安裝Zoom客戶端，就能接聽Zoom來電。
而Firefox下一代的2D渲染GPU引擎WebRender，現在部署到更多的Windows用戶電腦中，特別是螢幕解析度在1920x1200以下的小螢幕英特爾筆電，能獲得新的圖形渲染功能。
武漢肺炎（COVID-19）疫情讓許多實體活動停擺，不只各種會議轉移到網路上舉行，臉書（Facebook）與YouTube也都準備要替畢業生舉辦一個星光熠熠的畢業典禮，臉書請到了知名脫口秀主持人歐普拉（Oprah Gail Winfrey）與美國女子體操選手Simone Biles，YouTube的陣容則更堅強，美國前總統歐巴馬及知名女歌手Lady Gaga都將現身致辭。
臉書計畫在今年5月15日，針對美國的高中與大學，透過Facebook程式與Instagram舉行線上畢業典禮，將會嵌入當地學校的照片、影片及訊息，也歡迎畢業生自行透過臉書平臺舉辦虛擬畢業典禮。
臉書所邀請的來賓多以明星為主，包括韓裔美籍演員Awkwafina、美國女演員Jennifer Garner及饒舌歌手Lil Nas X等。
而YouTube替線上畢業典禮準備的致辭陣容則非常驚人，計畫在6月7日直播的Dear Class of 2020，已邀請到美國前總統歐巴馬及其夫人Michelle，以及防彈少年團（BTS）、Lady Gaga、前任國防部長Robert Gates、Alphabet執行長Sundar Pichai、美國前任國務卿Condoleezza Rice，以及曾獲諾貝爾和平獎的巴基斯坦女權活動家Malala Yousafzai。
眾安人壽 純網路保險
香港首家開業虛擬銀行將推純網路壽險業務，富邦人壽子公司也有投資
香港首家正式開張的虛擬銀行眾安銀行（ZA Bank），繼在3月對外營運後，近期更加快腳步，將在同一平臺推出全數位化的純網路壽險業務，名為眾安人壽（ZA Insure），讓用戶從投保、核保到理賠，都能在一站式平臺完成，且提供全天候服務。
眾安人壽在5月4日正式獲得香港保險業監管局授權，可在香港展開純網路壽險業務。眾安人壽資本額為港幣10億元，由富邦人壽子公司香港富邦人壽持股35%，其餘65%股分則由眾安國際持有。香港富邦人壽行政總裁暨眾安人壽董事周資為則表示，香港富邦人壽期待以創新科技提升網路銷售、用戶體驗與營運效率。
眾安人壽將採取純網路投保模式，並計畫在短期內正式推出服務，首波將以壽險與重大疾病等商品率先上線。目前，已可看到人壽險、癌症險、心血管疾病險等即將推出的保險產品。未來，包括填寫資料、核保問卷、確認保單、支付等步驟，都全程在線上完成。
監理科技 大數據 AI
央行揭露監理科技4階段演進，透露臺灣下一步發展
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因應金融科技的快速發展，金管會也得建置數位監理環境來強化金融監理科技，減輕金融機構申報作業負擔。今年1月，金管會在檢查作業電子化部分，已將現行單一申報系統正式導入API自動排程申報方式，鼓勵本國銀行採行API申報方式，以強化線上申報監理資訊的自動化與安全性，使金融機構申報作業更具效率與時效性，以達自動化智慧法報的功能。
然而，對比中央銀行近期揭露了監理科技（SupTech）4階段演進的歷程，本國的監理科技僅發展到第2代，也就是提高資料處理流程的自動化程度，以入口網站或檔案傳輸協定等方式傳送資料，並透商業智慧軟體進行資料視覺化。
然而，監理科技到了第3代，是藉由大數據與應用程式介面提高資料的粒度、多樣性及頻率，透過較先進的統計模型進行預測性分析。而第4代，則是在大數據架構下，導入人工智慧，如以自然語言處理（NLP）了解與蒐集非結構化資料或機器學習提升早期預警能力。這些，都可作為金管會未來發展監理科技的重點方向。
數位存款帳戶 銀行局
受疫情影響民眾轉向開立數位存款帳戶，今年第1季達415萬開戶數
金管會銀行局4月30日發布最新統計，截至2020年3月底，有32家銀行開辦線上開戶業務，國內線上數位帳戶總開立戶數達415萬戶，今年首季就成長了近77萬戶。而第1季數位存款帳戶數前5大，分別為台新銀行198.8萬戶、國泰世華銀行58.4萬戶、王道銀行43.5萬戶、永豐銀行37.2萬戶、第一銀行20.5萬戶。
根據銀行局統計，去年第4季數位存款帳戶的季成長率19.8%，今年第1季，季成長率達22.65%。除了銀行積極推廣數位存款帳戶外，跟疫情升溫也有關，民眾減少外出，改為開立數位存款帳戶，有些業務可直接上網辦理，就不用親自跑到銀行臨櫃辦理。
三信銀行 全國繳費業務 財金公司
三信銀行內部電腦系統出包，才讓全國繳費網扣款錯誤
三信銀行日前傳出疑似在e-Bill全國繳費網，遭他人以非本人帳戶繳納貸款事件。財金公司表示，此次事件為三信銀行電腦系統異常的個案，該行已完成內部電腦程式修正。而其他金融機構並無類似情事，財金公司已通函提醒金融機構檢視相關作業，確實符合法令與相關規範，以確保消費者權益。三信銀行總經理邱榮賢則表示，事件發生後已即刻完成內部電腦程式修正，阻絕類似案件發生。此外，也著手收集相關資訊，擬將不法函送檢調偵辦中。
財金公司解釋，財金為跨行訊息轉接服務平臺，並未受理民眾業務。全國性繳費ID+Account繳納貸款機制，要求轉出行及轉入行都應檢核客戶輸入的身分證號與繳款轉出帳戶，以及貸款戶帳戶是否為同一人，以確保本人帳戶限繳本人。
Visa 手機感應支付
Visa在臺推手機感應收款，商家憑手機就能接受信用卡、行動支付感應付款
為擴大信用卡、行動支付感應式消費場域，Visa在臺灣推出手機感應收款方案，讓商家不需要租用或購買刷卡機，就能以手機接受信用卡或行動支付感應付款，該方案瞄準國內上百萬的小型或微型商家。新的手機感應收款方案，商家只要使用符合規格，支援NFC的Android手機，安裝啟動收單銀行指定的收款App，就能讓手機支援感應付款功能，消費者使用信用卡或行動支付，靠近商家的手機完成感應付款。
該方案能解決過去商家需向銀行租用實體刷卡機，因刷卡機租用成本過高，而無法接受信用卡付款的問題。目前Visa臺灣已和國內的銀行推廣，現已有一些收單銀行計畫參與，但尚未公布何時推出服務。
區塊鏈 醫療供應鏈
IBM推出區塊鏈解決方案平衡醫療必需品供應，美加地區8月底前免費使用
IBM推出了建構在區塊鏈技術上的醫療供應鏈解決方案Rapid Supplier Connect，目的是要讓政府以及醫療機構，能夠辨識有別於非傳統醫療供應鏈中的新供應商，解決設備、裝置和必需品短缺的問題，在8月31日之前，美國和加拿大地區的買家與供應商可免費使用這個供應鏈解決方案。
Rapid Supplier Connect網路中的角色包含買家和供應商，目前參與的組織包括醫療院所、非營利醫療網路Northwell Health以及全球供應鏈聯盟等；Rapid Supplier Connect讓買家能夠辨識重要設備的新供應商，有效地審核並了解庫存多寡，醫院能確認現有醫療用品以及未使用的多餘庫存，進而將這些庫存轉移給最需要的地方。
幣託 全家 萊爾富
幣託聯手全家便利商店，全家會員點數可直接兌換比特幣
幣託（BitoEX）在4月22日宣布與全家便利商店合作，消費者到全家消費並累積會員點數，就可用會員點數免費直接兌換比特幣（BTC）。目前，在全家會員App中，能以9,000點點數，兌換等值30元新臺幣價值的比特幣，另外也有以3,000點點數，兌換等值10元新臺幣價值的比特幣這個選項。
不過，消費者得先在幣託交易所BitoPro註冊會員，在全家App兌換後，會得到一串兌換密碼，消費者要在BitoPro輸入這串密碼才能兌換比特幣到錢包中。幣託指出，以全家點數兌換比特幣具備2大優勢，一是消費者可零成本取得比特幣，其次是可將點數的價值發揮到最大，因為隨著幣價的變動，當價格下跌時，一樣的全家點數，能兌換到的比特幣數量會較多。
此外，BitoPro也在4月27日再度宣布將與全家、萊爾富兩大便利商店攜手，提供條碼繳費加值新臺幣，BitoPro用戶在App完成新臺幣加值流程後，手機就可直接開出繳款單據，用戶只要到超商櫃檯掃碼繳費，加值的新臺幣就會存入BitoPro錢包。
圖片來源／中央銀行、e-Bill全國繳費網、Visa、IBM、BitoPro
責任編輯／李靜宜
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資料來源：iThome整理，2020年5月
為了避免使用者因一時衝動，而發出傷害他人的言論，推特將測試一項提醒工具，讓用戶發文前可以再修飾一下。
推特指出，當討論開始激烈起來，使用者可能說出了超出自己本意的話。為了讓使用者回覆他人推文前再想想，現在推特在iOS App上測試一項提醒，讓用戶可以在發文前，把可能傷害他人的言論內容稍做修改。
原本推特就有禁止仇恨言論或線上言論的規範，過去也有直接刪除問題推文或移除違規帳號的紀錄，不過這個新工具似乎較著重在減少同儕間的爭執或霸凌，讓用戶自己主動修改內容。但是也有人擔心，這種工具將讓嚴密監控變成推特的日常。
推特暫時未公布做法或實施時程，不過可能是借用人工智慧（AI）的力量。去年臉書旗下的Instagram也曾推出結合AI的反霸凌措施，若AI偵測到用戶的回應內容有傷害他人的用語，便會跳出提醒訊息，Instagram認為可促使不少用戶修改他原本的言論。
IBM新任執行長Arvind Krishna在4月走馬上任後，在本週二（5/5）舉辦的IBM Think 2020大會首次亮相，對外揭露IBM的下一步。
IBM Think主要是IBM客戶與開發人員的年度大會，去年吸引了3萬名與會者，可謂是科技巨頭年度盛會之一。今年因為疫情，從實體活動改為線上舉辦，這場為期兩天的線上直播會議，也吸引了超過9萬人報名參與。
Krishna在開場時，提到COVID-19大流行帶來前所未有的悲劇，卻也是一個關鍵的轉折點。因為，危機造成的破壞與不確定性，加速了企業與社會數位化轉型的時機，成為了開發新解決方案、新工作方式，以及新合作夥伴關係的機會。
Krishna強調：「混合雲和人工智慧（AI）會是推動數位化轉型的兩大主導力量。」他甚至大膽預測，未來，每間企業都將成為AI公司，而且必須成為AI公司。
不過，他提到，COVID-19帶來的危機暴露了許多企業的不足，讓企業開始採取AI與基於混合雲的IT架構，來打造內部的敏捷性和彈性，又為擁抱5G與邊緣計算等新興技術做準備。
除了大戰略，Krishna也進一步發布了幾項AI新服務和新功能。第一項新產品是Watson AIOps，透過AI來自動檢測企業的維運任務，即時診斷是否出現IT異常。Krishna指出，無法預測的IT事件與中斷，會為企業的營收與聲譽造成損失，預估停機帶來的損失，甚至高達每小時26萬美元。
Watson AIOps可透過Red Hat OpenShift部署到混合雲環境中執行，也可支援多種IT監視工具，如Mattermost和ServiceNow產品，也能整合Slack和Box等協作工具中。IBM也計畫推出，一系列使用AI來加速應用程式現代化的工具。
Krishna更揭露他對IBM的下一階段戰略，將透過混合雲、多雲技術，搶進5G與邊緣運算市場，去年併購的紅帽將成為進軍兩大市場的關鍵利器。該公司更推出一系列5G邊緣運算解決方案，包括Telco Network Cloud Manager，這個電信網路雲端管理平臺，可自動化調度和管理虛擬化或容器化的網路功能，可部署在OpenShift平臺上執行。
IBM還推出新版Edge Application Manager管理工具，不只改採用OpenShift平臺為基礎，還可以支援更多Edge節點，一次最多可以同時管理多達10,000個邊緣節點，並能以建立叢集節點方式完成大量裝置管理與配置。
這位現年57歲的印度籍CEO，擁有坎美國伊利諾大學厄巴納香檳分校電子與計算機工程科系的博士學位。早在28歲時，Krishna拿到博士學位前的幾個月，就已加入了IBM研究院。
這一待就是快30年的光陰歲月，不僅擔任過IBM雲端暨認知軟體資深副總裁、IBM混合雲資深副總裁、IBM系統與技術集團開發和製造組織的總經理等重要職位，技術歷練非常豐厚。
Krishna更從2015年開始便持續帶領著IBM研究院。IBM研究院在六大洲的12個實驗室中，擁有共3,000多名研究人員，在他的帶領下，聚焦人工智慧、量子運算、區塊鏈、雲端運算、奈米技術等多項新興關鍵技術的研發。
他更是IBM混合雲戰略的關鍵推手，在他擔任IBM混合雲資深副總裁暨IBM 研究院主管期間，一手促成IBM以340億美元收購Red Hat這宗收購案。Krishna不僅是該收購案的首席架構師，更領導了IBM有史以來最大筆收購案，可謂是該筆收購案的大功臣。
立下大功後，Krishna更在去年1月接任IBM雲端暨認知軟體資深副總裁，統管了IBM Cloud平臺、IBM安全部門、認知應用業務，並持續掌管IBM研究院。
這位技術研發大將在業務端歷經多種磨練後，在今年4月正式接下執行長的大位，要讓百年老店IBM的策略，更聚焦在技術的發展方向。
近日國內不少大型公司接連遭受網路攻擊，包括中國石油遭勒索軟體影響，造成捷利卡和中油Pay等支付系統無法使用，通報為三級事件，以及台塑集團出現電腦病毒攻擊，今日（6日）早上8點，國內封測大廠力成也在證交所發布即時重大訊息，對於傳出該公司4日下午遭勒索病毒攻擊一事，他們證實遭受攻擊，並指出這次事件是發生在該公司的湖口廠區，雖造成生產作業發生短暫停工的狀況，但表示影響程度有限。根據他們的說明，目前受影響的伺服器已逐漸復原，且機密資料皆無影響。
依據該公司所說明的湖口廠區來看，指的應該是2003年就設立的湖口廠（二廠），不過周邊鄰近的還有後續設立的大同廠（3A 廠）、大同廠（3C 廠）、集團總部（3D 廠），以及稍遠的文化一廠（P9 廠）。
此外，根據國內媒體報導力成先前的說法，他們已在第一時間將受影響的伺服器和網站關閉，並進行隔離作業，不過，該公司雖表示伺服器已逐漸復原，但他們的官方網站，其實至今日下午仍處於關閉的狀態。而目前也尚未看到有相關調查結果公布，包括勒索病毒從何管道入侵，以及遭遇的是哪支勒索軟體。由於該公司發言人都在會議中，我們尚未取得進一步說明。
對於近日一連串的勒索軟體攻擊事件，已經引起國內民眾揣測，由於國內資安處與調查局尚未發表調查結果，在今日早上的立法院外交及國防委員會質詢上，是關於國軍軍風紀案件之處置、反霸凌、性騷擾與自殘防治等相關作法，有立法委員也將中油等事件的情形詢問軍方單位。
國防部通信電子資訊參謀次長（通次室）中將曹進平表示，對於駭客攻擊國內企業的情形，他們已經注意到，但掌握仍有限，畢竟這類的網路犯罪偵查不是由他們直接負責。此外，由於接近520總統就職典禮，立委也問及對於近期這類攻擊趨勢，國防單位的判讀又是如何？對此問題，曹進平表示，在合理研判下，是會更嚴峻。
其實，勒索軟體的威脅一直持續，只是近期曝光的不多。而去年8月國內就曾發生數十家醫院同時遭受勒索軟體攻擊，在去年底，也有資安專家透露，國內特別是製造業，有不少在2019年都遭遇勒索軟體，但都沒有曝光，當時協助處理的資安業者也不便公開，而根據不具名電子業界人士的透漏，去年他們知道國內同業遭受勒索軟體危害，就有10幾起以上。而此刻力成的遭遇，顯示電子製造業仍持續遭受勒索軟體威脅。
關於昨日傳出封測大廠力成遭勒索病毒攻擊，今日該公司正式發布即時重大訊息說明此事。這幾天，興櫃未上市的中油與上市公司力成，都已在公開資訊觀測站發布相關事件說明。
在資安事件應變下，力成已即時將受影響的伺服器和網站關閉，不過，雖然該公司表示伺服器已逐漸復原，但該公司的官方網站在昨日晚間，到今日下午，我們看到仍是處於關閉的狀態（如上方左圖，前陣子該官網的正常網頁內容為右圖。
對於中油、台塑化接連遭網路攻擊，擔任外交及國防委員會召委的立法委員王定宇（圖左）在今日質詢時，也對520總統就職典禮前這類攻擊恐是否更嚴峻提出詢問，國防部通次室次長曹進平（圖右）對此問題給出答覆：「合理判斷是越來越嚴峻。」
近期，武漢肺炎疫情在臺灣有趨緩的跡象，但對政府部門來說，仍不容絲毫鬆懈，像是很早就展開居家辦公（Work From Home）演練的臺北市政府（北市府），至今就為了下一階段居家辦公的防疫需求，持續備戰，不只在4月已完成144個機關局處的視訊會議演練，5月初更開始加強員工居家線上公務的模擬演練，還要透過虛擬桌面架構（VDI）的部署方式，提供各機關人員居家辦公使用，來彌補現有公務筆電數量的不足。
北市府推動居家辦公，主要從三個層面下手，分別是視訊會議、專案協作，以及線上公務。其中加強線上公務的執行與演練，成了北市府下一階段居家辦公推動重心。起初的第一階段，資訊部門規畫採用網路VPN方式，讓員工在家也能連到市府的內網繼續辦公，但在3月小規模演練後，他們發現有個問題，就是各局處機關沒有足夠公務筆電可用。這成了資訊部門得解決的問題，也就進到了第2階段的線上公務演練，以實現居家辦公。
由於北市府近9成職員，平時辦公都是使用桌上型電腦，大多未配有筆電，臺北市資訊局局長呂新科就表示，考慮到若開放員工使用自己的筆電在家處理公務，不僅須確保這些硬體設備得符合資安要求，還要處理公務簽章等各種設定問題，加上員工家裡沒有資訊團隊就近支援，將增加居家辦公啟動上的難度，沒辦法短時間很快大量運用，以因應疫情變化所需。
因此，資訊局決定一方面鼓勵各局處增加公務筆電的採購及部署，另一方面，從3月起便持續尋找其他可行方案做為配套，來解決這個問題。後來，他們決定導入VDI桌面虛擬化技術，並參考了智慧城市辦公室先前完成關於VDI技術的PoC驗證，從中選出適合的執行方案，導入市府做先導試辦計畫，並分為Alpha和Beta兩階段來執行。其中前面Alpha階段，是由資訊部門來進行技術功能和整合性測試，包括VDI環境安裝、公務系統操作、檔案交換，以及各應用程式的測試等。接著，才進到Beta階段，開始加入業務單位來測試，等到系統運作穩定以後，才對外全面來實施。
改用VDI虛擬桌面來提供線上公務服務，呂新科表示，這樣做的好處是，所有存取都在市府內網完成，因為是透過虛擬機來提供遠端桌面給員工使用，員工在家用電腦就能連線到內網的VDI主機，再依據自身權限來存取內部資料與執行系統的操作，這些操作過程都可在市府原有安全防護體系進行管控，因此，就算是員工家裡個人電腦或筆電，也能有效控制資安風險。
他也補充說到，針對這些居家辦公環境所需的端點防護、辦公基礎套件的安裝，如數位簽章等，都要能夠放進VDI架構裡，甚至員工每次使用完的個人化桌面和專屬設定，都要能以映像檔方式儲存，待下次登入時能立刻載入，讓員工可以很方便使用，以縮短虛擬桌面開啟時間，「最好30秒內就要完成啟動」他說。
在4月時，資訊單位內部已完成演練測試，呂新科表示，5月初就正式進到Beta階段，開始提供給各機關種子人員來測試，至今已有超過百人加入測試演練。同時，為了確保網路存取的安全，他們也採取加強身分認證的措施，包括針對VDI採用更嚴格的雙因子認證，來做為主要身分查核機制，另在VPN部分亦採用相同認證方式。
他說，不論使用VPN或是VDI，都是為了補強在線上公務層面的執行。目前VPN方面已可以支撐到6千人同時連線，至於VDI方案則一次可提供最多百人的連線使用。他鼓勵使用者需要遠端存取時才連線使用，藉此達到整體資源配置與妥善管理的最佳化。
呂新科坦言，由於這波防疫需求又急又猛，所以在執行策略上，有時候必須採用打帶跑的方式，然後再滾動修正，持續改善每一個居家辦公應用層面，他認為，只有透過多層次、逐步堆疊過程中，才能逐一完善市府整體居家辦公基礎建設和環境。當然，有了基礎環境還不夠，他強調，機關既有的辦公文化也得跟著改變，並透過提升員工在線上公務應用方面的使用習慣與技能，逐步調整適應居家辦公的作業模式。
最後，在專案協作的層面，目前則依據協作內容是屬於機敏或公務資料，而採取不同協作方式，例如，若是涉及機敏資料時，現階段會是鼓勵員工以VPN或VDI方式連到市府網路內進行檔案交換或存取系統，至於非機敏的公務資料，則回歸到使用電子郵件來進行溝通，若是未涉及機敏和公務資料，僅是傳達一般訊息的話，則可透過Line等協作工具來通知。
傳統工廠製造，如何朝向智慧化轉型？專門生產電蝕化成鋁箔的立敦科技，為提升旗下用於車用電子的電極鋁箔品質，在工廠導入AI品檢，以取代傳統仰賴人工品檢方式，並將誤判率縮小於0.5%以內。
立敦科技成立於1993年，在臺灣和中國都設有工廠產線，專門製造電蝕化成鋁箔相關產品，其中包括用於車用電子被動元件的電極鋁箔。過去他們仰賴人工方式品檢，只能抽檢部份產品，且人員容易因為疲勞，導致漏判、誤判的情形，直到客戶反映產品有瑕玼，再回頭檢視生產環境予以改善，花費較長的時間外，也影響商譽。另外，整個製造業受到少子化的影響，易遭遇勞力短缺的問題。
為此，他們在兩年前和國內新創業者開必拓數據合作，開發適用於鋁箔生產的AI品檢方案，開必拓主要以旗下的fastable.ai，運用光學鏡頭拍攝產品影像，結合演算法辨識不同產品的瑕玼。立敦和開必拓合作開發這套客製化AI品檢方案，由立敦的品檢人員標示影像資料，透過監督式學習，透過深度學習辨識各種鋁箔產品瑕玼。此外，因這套方案實際部署於工廠生產環境，還必需克服不同環境光源下的影像辨識挑戰。
立敦科技發言人陳昌源表示，過去人工品檢容易產生誤判，且只有抽檢，當發現瑕玼，再改善生產問題，往往拉長了發現瑕玼、改進生產線的時間，過去瑕玼偵測曾仰賴破洞檢測機，但只能檢查是否有破洞等單一的瑕玼，無法偵測出其他瑕玼，目前這套AI品檢方案已能辨識十多種鋁箔產品瑕玼，即時檢測所有產品，當發現瑕玼時，能夠較快改進因應。目前立敦已將該方案部署在臺灣的一家工廠產線，偵測所有產品是否有瑕玼。
這套客製化的AI品檢方案，現在已能檢測印痕、花斑、灼傷、孔洞，甚至是在生產過程中，蚊蟲附著所造成的瑕玼，因電極鋁箔用於車用電子，汽車產業對車輛元件的品質要求較高，立敦透過AI檢測所有的產品，漏檢率保持在0%，誤判率縮小至0.5%以內。
不過，這套AI品檢因為運用電腦視覺辨識技術，主要以偵測鋁箔產品的外觀瑕玼為主，至於電性上是否有瑕玼，則仰賴其他設備檢測。
陳昌源表示，當AI品檢系統偵測到瑕玼後，向相關工廠管理人員發出警示，管理人員可以根據瑕玼種類，更快的研判哪個生產環節出問題，進而改善生產，避免連續生產有瑕玼產品，形成資源的報廢浪費。
目前立敦科技僅在臺灣的工廠導入，尚未引進到中國的四家工廠。
因應產線上即時檢測瑕玼的需要，這套AI品檢系統是以廠內雲方式部署在工廠內。但雙方並沒有說明導入AI品檢系統的具體成本、產線規模如何？立敦僅表示，導入AI品檢方案約需1年多時間回本。
受到武漢肺炎(COVID-19)衝擊，IDC修正對全球IT支出的預期，估計將會衰退5.1%，下滑至2.25兆美元，若包含電信及商業服務，全球ICT支出將減少3.4%，略微超過4兆美元。臺灣的ICT支出預估將衰退3.7%。
自今年初爆發武漢肺炎以來，隨著全球疫情逐漸擴散至許多國家，IDC不斷修正對全球IT市場規模的預測，從1月預估全球IT支出將成長5.1%，2月向下修正至成長4.3%，3月甚至下修為負成長2.7%，4月最新預測將大幅減少5.1%。
IDC客戶洞察暨研究群計畫副總裁Stephen Minton表示，不可避免的經濟衰退，尤其是在第二季，將對那些直接受影響的產業，在IT支出上產生短期的重大縮減，一些企業會減少他們的資本支出，其他則會延後專案，或是找尋其他減少成本的方法。但是，也有一些跡象顯示，IT市場的某些部份，要比以往面對經濟衰退變得更有韌性，因為科技要比過去任何時候，和業務的營運及持續性更緊密整合。
不論是PC或是智慧型手機，今年都將會有顯著的衰退。手機支出將從原本5G帶動支出的成長，下修為負成長11.3%，PC及平板電腦則會下滑14.2%，整體而言，裝置支出將縮減12.4%，是所有IT支出中衰退最多的。
其他像是伺服器、儲存、網路、雲端等IT基礎架構支出，預期今年成長3.8%。IDC認為整體而言，因企業持續雲端部署，甚至有些企業可能加速雲端專案，作為控制成本及延後本地資料中心的資本支出手段，這也使得企業對雲端的支出將會成長。
在軟體支出方面，估計將下滑1.9%；而IT服務支出雖然受大型新專案延後的影響，但同時企業縮減管理、營運及支援科技支出的同時，也會為IT服務帶來營收，但整體而言，IT服務支出仍會衰退2.6%。
全球ICT支出預期將衰退3.4%，其中電信支出，因全球正增加對5G的投資，電信支出相對較為穩定，僅衰退0.8%。
臺灣製造、零售IT支出受衝擊較大
臺灣也在疫情影響下，2020年的ICT支出預估將負成長3.7%，其中下滑較多的是硬體支出部份，相較於2019年，2020年硬體支出預估將下滑8.3%，主要是裝置支出的減少，其中又以手機支出下滑較多。電信服務支出方面，雖然國內業者正投資5G，整體電信支出仍衰退2.6%，至於軟體和IT服務支出在這波疫情衝擊下，仍有2到3%的正成長。
若從產業面來看，下滑較劇烈的包括消費者零售、保險及製造業，消費零售業的ICT支出衰退5.7%，製造業則下滑5.1%，其他如公部門、基礎架構則有略微成長。
IDC臺灣研究經理蔡宜秀表示，這波疫情的影響，除了半導體核心製程、純網銀和5G開臺準備外，企業對協作、視訊或是對於終端裝置的管理需求增加，促使相關支出有比較大的增加。另外，新的專案因為疫情而延後或暫緩，至於維持企業日常營運如軟體授權的支出則相對穩定，而ERM、SCM、POS方面，因去年中美貿易戰到今年武漢肺炎衝擊，加上這些系統比較沒有產品生命到期的問題，汰換更新將會拉長。
網路技術蓬勃發展、瀏覽器迅速普及，也催生了低階程式語言WebAssembly，讓瀏覽器能直接高效能執行多種應用程式，比如遊戲、視訊、音訊轉碼等。法國尼斯大學電腦科學教授、同時也是W3C全球資訊網協會諮詢委員會成員的Michel Buffa，在這次大會中，分享了WebAssembly技術在如何影響網頁音訊（WebAudio）的發展，來在網頁上執行原本肥大的電子音樂編輯程式，打造電音所需的外掛程式（Plug-ins）。
WAP可在網頁上打造外掛程式，但使用門檻高
Michel Buffa指出，電子音樂市場發展以來，幾乎由商業性大廠主導，在音樂製作方面，也以非網頁軟體為主，特別是數位音樂製作軟體（DAW）。不過，DAW功能並非包山包海，於是，社群以C或C++等程式語言來開發外掛程式，進一步擴充DAW功能。
隨著外掛程式興起，為打造一套外掛標準，2年前，Michel Buffa集結其他開發者和研究員，提出一套網路音訊外掛程式的開發標準WAP（WebAudio Plugins）。
這個標準，可讓使用者在網頁上，利用JavaScript等程式語言，來打造電音外掛、編輯音樂。不只如此，在網頁上，還能透過API，整合由不同程式碼撰寫的外掛程式，並利用這些外掛程式，來製作更多音樂效果。
雖然WAP能讓使用者在網頁上製作電音，卻也凸顯了使用門檻高的缺點。這是因為，音訊外掛程式組成複雜，包括由演算法組成的標準即時數位訊號處理（DSP），以及使用者介面（UI）和MIDI控制元件等。
因此，開發外掛程式本身就不容易，而且在除錯時，還需要特殊工具，才能處理。
藉助WebAssembly，簡化外掛程式開發
於是，WebAudio社群希望簡化外掛程式的開發，對WebAssembly呼聲越來越高，希望以WebAssembly線上工具，來打造端到端的WAP電音製作器。
其中著名的例子，就是使用電音外掛整合開發環境Faust IDE，來進行音訊訊號處理、製作音樂。
Michel Buffa指出，Faust IDE以WebAssembly撰寫，可直接在瀏覽器開發外掛程式。Faust IDE具有來源程式碼編輯器、即時音訊分析器，也提供不同的視覺化圖表，讓使用者參考。最重要的是，Faust IDE還有一個預設、可全面操作的圖形使用者介面（GUI），讓使用者更容易上手。
此外，Fasut IDE還可直接在瀏覽器上，進行程式除錯。最後，使用者可將在Faust IDE製作的外掛程式，直接發布或匯出到其他平臺上。
WAP下一步：打造收斂層支援所有外掛
話鋒一轉，Michel Buffa表示，現階段的WAP仍有一個挑戰，也就是各家開發的外掛程式，特別是商業大廠，多半使用自己的API，容易出現不相容的問題。為解決這個困難，包括Faust、個別開發者和研究員在內的WebAudio社群成員，都正研發WAP 2.0，目標是要打造一個收斂層，來支援所有的外掛程式。
網路技術帶動社群媒體發展，讓大眾更快速與親友分享生活點滴，甚至用來打造個人品牌。但社群媒體的興盛，卻也產生假帳號買賣，專門替特定帳號衝讚數，或是投票灌水、分享特定貼文等。美國馬里蘭大學電腦科學系教授Jen Golbeck在今年大會中，分享自己如何以40年前的老方法，來揪出臉書、Twitter上的衝讚機器人。
Jen Golbeck指出，衝讚數的假帳號機器人因使用者需求而存在，讚數多，就越能放大自己的影響力。就市場行情來說，美金1元就能買到50至100個讚，便宜的價格更導致假帳號的猖獗。
也因此，各大社群平臺利用不同方法，來打擊假帳號。比如根據使用者特徵、好友數、活動時間、貼文內容和語句情感等特徵，訓練一套系統，來自動判斷帳號真偽。
採用40年班佛定律，從好友數、追蹤人數看出端倪
但Jen Golbeck認為：「還有一個更簡單的方法，能找出假帳號，」也就是班佛定律（Benford's Law）。班佛定律40年前興起，是指在日常生活的數據中，數字1到9出現的機率，以1最大，且隨著數字增長，出現機率遞減。
舉例來說，以1為首位數字的出現機率，約為30%，以9為首位數字的機率，則是4.6%。
於是，Jen Golbeck利用這個方法，從Twitter、臉書、Pinterest、Google Plus和LiveJournal等社群平臺中，找出帳號好友數和追蹤人數等數值分布，來核對是否符合班佛定律。
自掏腰包買轉推數，從中揪出俄羅斯假帳號軍團
為衡量班佛定律的符合程度，她採用卡方檢驗（Chi-square test）來檢測P值；如果P值小於0.05，就表示不符合班佛定律。
為展開研究，她自掏腰包，購買臉書和Twitter的讚數與轉推數，來轉推或按讚自己的貼文。她解釋，她先利用新設的帳號，發出無意義的貼文，比如只有一個數字，然後用買來的服務，來轉推或按讚這些貼文。
接著，她觀察，這些轉推或按讚的貼文中，有哪些陌生帳號也轉推或按讚。然後，她再分析這些陌生帳號及其追蹤者，來確認真偽。
在研究中，Jen Golbeck處理了數萬個帳號，「不出所料，幾乎所有帳號都符合班佛定律，只有100多個有問題。」
於是，她深入調查這100多個帳號，發現「除了1個是真人外，其餘都是一模一樣的俄羅斯機器人假帳號。」這些帳號隨機推文，內容不是從操作手冊節錄的句子，就是小說段落，「顯然由同一個演算法來控制。」
隨著進一步的調查，Jen Golbeck也發現，這些機器人，是一支俄羅斯假帳號軍團的一部分。她也在後來的幾年間，觀察這些機器人的行為。驚訝的是，這些行為模型並未改變。
「也許，這些機器人長期進行這些隨機、模擬人類的行為，是要讓自己的存在更合理，不被糾察系統抓到。」她推測，等到時機成熟時，其中幾個機器人帳號，也許會進行灌水、衝讚等行為。
而最好的解法，莫過於找出機器難以控制的行為特徵，來辨識帳號真實身分。
這次武漢肺炎（COVID-19）疫情爆發以來，數位政委唐鳳是臺灣科技防疫的關鍵推手之一，不僅在短短數天內連結民間IT好手，利用政府開放資料打造口罩地圖，也與行政團隊策畫了口罩實名制2.0的系統，甚至是後來最新版3.0的推動，都功不可沒。
在這次第31屆大會中，唐鳳開幕致詞，分享了臺灣在這波疫情下，如何運用網路科技來防疫。她總結，臺灣在數位社會創新方面有三大特點：快速（Fast）、公平（Fair）和趣味（Fun）。
善用網路快速傳遞資訊，捕捉關鍵訊息
首先，Fast是指利用網路科技，來快速搜集情資、快速反應。比如，武漢肺炎爆發之初，臺灣網友在熱門網路論壇ptt上，轉貼了武漢醫生李文亮的警告（華南水果海鮮市場確診了7例SARS）。在轉貼當日，也就是2019年12月31日，臺灣疾管署一大早就發現了這條消息，進行查證後，當天就發信通知WHO。隔天1月1日，政府部門立即啟動檢查程序，對武漢抵臺班機的乘客，進行健康檢查。
唐鳳指出，這凸顯兩件事，一是臺灣社會信任政府，才會在公開網站上提到疫情爆發；再來，政府也信任人民，才會認真處理資訊。
她也舉另一個例子，來說明網路技術如何達到科技防疫。為因應疫情而開設的中央流行疫情指揮中心，藉助網路直播技術，每日串流播放例行記者會影片，不只讓大眾掌握第一手資訊，也針對媒體的提問，快速回應。比如，先前媒體提到小學男童不敢戴粉紅色口罩、怕被同學嘲笑，隔日，指揮中心和其他政府官員，就戴上了粉紅色口罩，來以身示範。
再來，臺灣也善用網路科技實踐公平（Fair），比如在疫情之初，就運用政府開放資料，來打造口罩實名制預購系統，改善口罩分配不均的問題。重要的是，透過開放資料平臺，釋出了各藥局的口罩存量動態，每3分鐘更新一次。民間社群和企業，正是利用這些資料，開發許多Chatbot、App和虛擬助理，來幫助民眾查詢口罩存量和購買資訊。
不只如此，分析口罩購買數據後發現，工時長的上班族，難以配合藥局營業時間購買口罩。因此，政府快速打造新系統，近日更推出了口罩實名制3.0，讓民眾可於四大超商，以健保卡繳費、預購。
然而，網路的快速傳播，雖然能夠快速傳輸正確的訊息，但也可能被濫用，用以散佈錯誤資訊和聳動內容，造成謠言或恐慌。臺灣政府以「幽默對抗謠言」（Humor over rumor）的趣味手法，透過生動有趣的幽默內容，來應對謠言。
唐鳳點出，特別是在疫情期間，民眾容易誤傳不正確的資訊，比如衛生紙原料挪用來製作口罩，造成民眾瘋搶衛生紙、囤貨。對此，政府也以「咱只有一粒卡臣」的海報，透過社群媒體來說明衛生紙原料產地和口罩的差別，以幽默來散播正確訊息。
此外，衛福部為加強衛教宣導，也以可愛的柴犬梗圖，來發布疫情注意事項，比如以兩隻柴犬的距離，來類比室外1公尺的社交距離。這些都是因網路技術而誕生的數位社會創新。
網路技術讓資訊傳播更快速，也強化了資料的連接和使用，比如透過API串接開放資料和數據，再利用AI來分析、預測。曾任臺大醫院醫務秘書暨資訊長、現任臺大資工系教授賴飛羆就在這屆大會中，分享了臺大團隊近幾年如何利用開放資料、AI和大數據，來發展個人化精準醫療服務。
API打通任督二脈，打造準確率近9成的AECOPD風險預警系統
首先，臺大鎖定慢性阻塞性肺病（COPD），要透過開放資料、生理數據和電子病歷，來打造一個急性發作（AECOPD）的風險預測模型。
在資料處理上，臺大設置了一個資料庫，來整合不同來源的數據。這些數據分為兩種，第一是開放資料，比如臺灣氣象開放資料、LASS環境網路感測系統的開放資料，再來是不同裝置傳送的資料，像是空氣盒子、智慧手機和智慧手環等，透過各自的API串接到資料庫。
這些數據進入資料庫後，還會連同臺大醫院的臨床資料，一起傳送至自行開發的AI風險預測模型。而分析後的結果，會同時通知使用者和院方。
在模型建造上，臺大首先收集了去年3月至今年2月以來，65位COPD患者的臨床資料。這些資料包括了英國醫學研究委員會的mMRC評估表、COPD評估測試表CAT，團隊用來訓練了數十個模型，來預測AECOPD的發生機率。
在這個過程中，「我們也找出了判斷ARCOPD的重要特徵，」賴飛羆舉例，像是步數、樓層數、距離、心律等。
接著，臺大將模型打造為臨床試驗工具，利用環境資料、生活數據和患者電子病歷，來預測患者未來7天AEROPD的發生率。該試驗自去年4月開始至今年2月，結果發現，模型準確率達87.7%。
不只如此，團隊也同時進行另一個試驗，只利用環境開放資料和患者日常生活數據，來預測AECOPD機率。結果發現，「模型準確率達87.4%。」
網頁分享AI實力，ICD-10編碼自動轉換任你試
除了以開放資料和API來打造疾病預警系統，臺大團隊也利用網路，來分享自家開發的國際疾病分類標準ICD-10編碼自動轉換系統。
所謂的ICD-10編碼轉換系統，是指將醫師原本的診斷文字說明，自動換換為ICD-10編碼。
ICD-10共7碼，可分為ICD-10 CM診斷碼和ICD-10 PCS手術處置碼等兩種。ICD-10 CM中間有個分隔號，將前三碼和後四碼隔開。因為，前三碼為疾病類別，第四到第六碼是病因、解剖部位、嚴重程度，第七碼則是延伸補充。
而ICD-10 PCS並沒有間隔號，自第一碼到最後一碼，分別是科別、器官部位、手術目的、更詳細的部位、手術方式、材料、修飾。因此，要自動轉換並不容易，因為文字說明中，常出現中英夾雜、拼法錯誤等問題。雖然如此，團隊還是收集了近2年半的資料，包括14,602個ICD-10 CM、9,780個ICD-10 PCS，還有25萬筆的訓練和驗證資料，來訓練模型。
這個模型是改良版迴歸模型GRU，擁有近2萬個超參數，可針對ICD-10 CM和PCS分類預測。此外，團隊也採用注意力模型，來強化關鍵字義的理解力。
經驗證，ICD-10 CM分類模型的精確度評估指標F1-Score達0.68，ICD-10 PCS的則是0.58。賴飛羆坦言，模型能有這樣的表現，已不容易。而臺大團隊也不藏私，將自家打造的分類預測器，釋出網頁版（Web ICD10 predictor-GRU），來讓大家使用。